交通信息系统对安全驾驶的影响研究

<正>一、交通信息系统概述 在现代社会,城市道路经常发生交通拥挤。当对道路交通情况不了解,特别是在对某些道路可能拥挤、心存担忧的情况下,或在行驶过程中遇到事故引起的偶发性的交通拥挤,或发现前方交叉口车辆正大排长龙时,交通用户一定期望能够得到相关的交通信息,从而避开拥挤的路段或交叉口,找到一条理想的出行路线。交通信息系统正是这样的一套系统。通过向交通用户传播、发送一系列的信息,交通信息系统可以减少交通用户出行的不确定性和交通堵塞造成的延误,并使得交通用户更有能力把握和控制出行时间,从而从整体上提高运输系统的效率。     

高速公路监控系统

高速公路监控系统主要包括交通监控、交通信息和气象信息的采集以及交通疏导.通过在高速公路沿线、立交、收费广场等设置的摄像机,将信号传输至监控中心集中监控,从而实现交通状况图像监控;通过在沿线关键位置设置车辆计数器、车辆测速器、气象资料采集器,并把信号传输至监控中心集中处理,实现交通信息和气象信息的采集;通过安装于道路中央分隔带或路边的可变限速标志和可变情报板,从监控中心发布交通疏导和交通控制信息.随着道路交通智能化的发展,监控系统是高速公路交通管理中不可缺少的重要手段.     

“智能出行”的先行探索

高速公路出行服务信息体系如何为中国这个世界上最庞大的运输市场做好准备?如何建立起面向出行者的实时、准确、高效、大范围和全方位的出行信息服务系统?出行信息服务的电子化下一步怎么走?怎样让出行信息服务更及时更权威?近日,带着这些问题,记者采访到交通运输部路网监测与应急处置中心副研究员董雷宏……     

大型足球赛事场地选择与交通环境因素——以吉林省大学生足球联赛为例

以2019年吉林省大学生足球联赛高校足球场地为研究对象,分析高校足球联赛特征、观众出行方式选择特征及交通管制方式,以主赛场之一长春师范大学为例,从铁路车站服务能力、常规公交规模以及停车场数量,评估学校周边交通环境,为赛事顺利进行提供支撑与保障。     

新资讯

<正>"未来移动传感器"改善城市出行数据墨尔本大学正在测试一个新的智能手机应用程序,用来收集准确的出行和活动数据。这款由新加坡一麻省理工学院科研中心(SMART)开发的未来移动传感器(FMS)应用程序,将比传统的纸质日记提供更加详细的出行信息。交通规划者要依赖调查数据,了解整个城市的出行情况是怎样的。一些出行信息可能被忽略或者被调查对象忽视,这会给研究人员带来点麻烦。通过收集描述城市居民出行特征的数据,将为交通政策制订提供信息,并有     

向多核演变期带形城市的交通特征

带形城市发展期带状特征凸显,通过大量的参数类比得出,由单核向多核发展这一特殊发展期的交通特征:老核心区原有用地模式调整难,高峰时易发生交通拥堵;城市带向发展拉大了出行距离,居民的出行次数、出行距离和平均出行时间均会显著增加;新核心区发展初期,交通需求仍主要集中在老核心发展成熟区内;伴随新核心区发展,核心区之间的出行需求量快速增大,新老核心间轴向干道会集中大量交通,高峰时交通压力过大;新区发展逐步成熟后,新老核心区间联系会更密切,新核心内部出行增大。     

英国出行信息服务系统运营模式与机制

构建智能交通的信息服务系统,如何实现跨部门的交通信息共享是一个新的挑战。本文通过介绍英国先进的交通信息服务平台的运营模式,希望对我国智能交通系统建设后的信息共享、资源利用和出行服务提供借鉴。     

向多核演变期带形城市的交通特征

带形城市发展期带状特征凸显,通过大量的参数类比得出,由单核向多核发展这一特殊发展期的交通特征:老核心区原有用地模式调整难,高峰时易发生交通拥堵;城市带向发展拉大了出行距离,居民的出行次数、出行距离和平均出行时间均会显著增加;新核心区发展初期,交通需求仍主要集中在老核心发展成熟区内;伴随新核心区发展,核心区之间的出行需求量快速增大,新老核心间轴向干道会集中大量交通,高峰时交通压力过大;新区发展逐步成熟后,新老核心区间联系会更密切,新核心内部出行增大。     

高速公路公众出行信息服务需求研究

随着汽车保有量的攀升、人们活动范围的扩大以及高速公路的发展,高速公路的出行需求迅速增加,如何减少交通拥挤、降低交通事故对交通运行的影响、提高高速公路的服务水平至关重要。本文在总结国内外公众出行信息服务现状的基础上,从出行前、出行中、出行后三个阶段,在信息种类、公众需求、用户主体及服务种类四个方面对高速公路公众出行信息服务需求进行分类研究。对实现动静态交通系统融合,强化互联网在高速公路管理中的应用程度,打造真正意义上的"互联网+高速"平台有一定的现实意义。     

部交科院发布一线城市共享汽车出行报告

<正>日前,交通运输部科学研究院联合北京途歌等共享汽车企业代表,在北京正式发布《中国一线城市共享汽车出行分析报告》,这是我国首个针对汽车共享市场的出行分析报告。此次发布的《中国一线城市共享汽车出行分析报告》,基于北京途歌等共享汽车的大数据平台,综合我国交通运输大数据应用中心、交通统计信息与经济运行分析技术实验室提供的数据,从共享汽车的诞生、用户画像、     

基于实时交通流和环境污染物监测的环保道路评估方法

利用RFID检测器和车辆GPS等设备采集的多源数据,通过交通流信息融合计算得到交通流特征参数(路段流量、平均速度),由尾气排放模型计算路段各类机动车污染物排放,然后利用多尺度大气扩散模拟区域和道路空气污染物浓度,并在webgis系统上展示浓度分布。同时,以环境监测站数据作为区域固定源等其他污染源的污染模块,移动和固定源两大模块同时用于评估道路环保。评估指标选取实时交通流特性、环境污染物背景浓度值、道路基本信息、气象信息和其他因素五类。结果表明交通流和环境背景浓度是影响环保道路评估的重要指标。研究结果可为未来城市道路的合理规划及居民出行提供一定理论依据和工程参考价值。     

停车场选择行为影响因素研究

以小雁塔为中心周边区域的停车场为研究对象,采用问卷调查的方式对出行者停车场选择行为进行调查。运用logistic模型,对影响停车场选择行为的出行者性别、出行目的、停车费用和停车时间进行了研究分析,确定影响停车场选择行为的主要因素为停车费用和停车目的。结果表明,停车时间和停车目的对停车场的选择行为影响较为显著;出行者性别和停车费用对停车场选择的影响不显著。     

“智能之光”点亮交通信息服务

<正>自2000年起,我国大力推进交通信息服务体系建设,交通运输部建立了全国公路阻断信息服务和公路气象服务体系,利用多种信息发布手段提供全国路况快讯、公路气象预报、航道通告、海事气象等信息服务。在智能化、信息化时代背景下,交通信息服务系统也逐步披上"智能"色彩的外衣,更好地服务于交通运输行业的发展。     

基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例

随着智能交通技术的不断发展,交通信息采集系统日渐成熟,车牌自动识别系统,车牌识别数据包含了大量的牌照信息和出行时空信息。本文通过对上海市车牌识别数据,从时间维、空间维、车辆属性维、车辆使用特征维等多个维度对车牌识别数据进行挖掘,分析路网的交通构成,反映城市机动车的使用现状。该研究对于分析城市交通出行特征具有重要的参考价值,提供了新的分析技术手段,辅助决策者合理地制定交通政策,引导交通结构和交通方式的发展。     

期盼更安全的公路出行

针对最近公路出行中的道路事故,提出一些粗浅的个人看法。我作为一个交通参与者,希望将来的出行能够更加安全。中国车祸死亡率为什么说全球最高,不知道是否有作过统计车祸导致死亡最高的主要车型是什么？我通过新闻发现,高速路上货车连环追尾导致的死亡率最高,特别是大型货车和大型客车追尾的情况。     

张为:交通领域物联网机遇丛生

论坛上,交通运输部科学研究院交通信息中心博士张为向大家展示了日本道路交通信息通信系统结构图。从图上可以看到,系统分为三个部分:信息收集、信息处理、信息发布。该中心通过采集交通管理、交通警察等部门的信息,进行汇总处理和编辑,同时将处理和多方面磨合之后的信息进行深度挖掘,通过广播向社会大众分布,每一类发布方式都有特定的范围和相应的对象。使用了该系统的车辆行驶时间最大减少了21.86%,平均减少了9.52%;平均时速     

城市公共交通系统出行信息需求分析

<正>近年来,"公交优先"的理念在交通规划、交通管理与控制等领域已经得到充分体现,如何提高公共交通系统的服务水平也受到更多关注。在欧美,公共交通的出行信息服务日益得到了研究者和决策者的重视,通过大规模出行调查分析了公共交通系统的出行信息需求和支付意愿水平,并开发了相应的公众出行信息服务系统,已取得了明显的社会和经济效益。在我国还缺乏对城市公共     

停车管理信息系统设计研究

随着小汽车进入家庭，城市机动化水平进一步提高，我国大中城市停车难问题越来越严重。在北京、上海、广州等城市，特别是在高峰时段，一方面有大量汽车在拥挤的道路上寻找停车位，另一方面有部分停车场却因为诸多原因利用率很低，这样就造成了：由于寻找停车位而引起附加的不必要的交通出行，进一步加剧城市交通压力；增加燃料消耗和对城市环境产生污染；由此引起的不合法的停车行为，影响道路正常通行，易造成交通隐患；现有的停车场忙闲不均，停车潜力没有得到进一步开发。产生上述现象的原因，一方面是由于停车设施短缺和停车场位置布局…     

基于手机定位数据的个体出行行为特征分析综述

个体出行行为特征分析一直以来是交通规划、交通设计等领域的重要基础,传统的人工调查由于受主观回忆较多、调查成本较高等因素的限制,数据结果的准确度往往较低,无法支撑精细化的规划设计任务。智能手机与无线通信网络的成熟发展带来了海量手机数据,这为探究个体出行活动规律提供了新的数据源。本文综述已有基于手机数据分析个体出行行为特征的研究,分析当前研究的不足与待研究的问题,提出可从完善已有个体出行信息采集内容、探索基于精细化数据的模型改进以及多源数据融合等方面进一步研究,以更全面、更准确的信息反应个体出行行为特征,为交通规划等领域的建设提供依据。     

老龄人口出行行为特征研究综述

人口老龄化对现存的交通系统和传统的交通规划、设计方法提出了巨大的挑战。本文的目的在于研究老龄人口的出行行为,为我国未来老龄化背景下的综合交通体系的建设、管理提供依据。本文通过综述国内外有关老龄人口出行的文献,对老龄人口的出行行为特征及其影响因素、出行对老龄人口的意义以及相应的交通对策进行对比分析研究,并在此基础上指出,今后应当结合我国老龄化社会的实际特点开展关于老龄人口的意愿出行需求分析与预测的方法理论研究。