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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 605 毫秒
1.
文章基于博弈论,针对公路项目特点,建立PPP模式下的高速公路风险分担博弈模型,研究高速公路项目中政府部门与社会资本方之间的风险分担问题,确定了双方针对不同风险的统一风险分担比例计算公式,并利用此模型计算分析某高速公路PPP项目风险分担份额,为今后高速公路PPP项目风险管理提供参考。  相似文献   

2.
PPP模式作为高速公路建设领域的一种新的项目融资建设模式正逐步被推广。为了进一步充实和完善高速公路PPP项目运作与决策经验,文章在调研国内外学者研究成果的基础上,以重庆涪陵至丰都高速公路项目为研究案例,针对PPP模式在高速公路建设项目中的风险因素,在风险识别的基础上建立风险指标体系,利用模糊理论进行涪丰项目PPP模式相关风险评价研究。结果表明:PPP模式下的风险识别包括国家风险、自然环境、市场风险、项目风险4个一级指标和与一级指标相对应的23个二级指标;应用得分评级进行关键指标筛选,建立的PPP模式风险评价关键指标体系相对公正、客观;各级影响因素的权重与排序中,最为重要的一级指标是项目风险,政治因素、项目吸引力、费用支出分别在二级指标中占据主导地位。  相似文献   

3.
以互通式立体交叉为例,介绍了公路项目施工期间的安全风险评估方法,力求可以补充完善《公路项目安全性评价指南》,并为公路项目安全风险评估方法提供一种新的思路。  相似文献   

4.
公路工程施工机械管理水平的高低与企业的经济效益及项目的实施情况有着密切的关系,企业管理人员应加强对公路施工机械管理的重视程度。文章采用层次分析法及模糊综合评价法对公路施工机械管理进行了定量化的综合评价研究,以期提高公路工程施工机械的管理水平。  相似文献   

5.
为了探索公路隧道施工过程中的安全规律,建立了公路隧道施工安全评价指标体系及其结构模式.采用专家评议法确定了安全评价指标的权重,并运用模糊数学方法分别对公路隧道施工安全评价指标体系中的9个单因素和整体进行评价,对评价结果确定了安全等级标准.可在了解公路隧道施工系统各个单因素的安全状况的同时,掌握系统整体安全状况,既可减少隧道施工事故,又可为隧道施工安全提供科学依据,具有实际应用价值.  相似文献   

6.
深大竖井作为特长公路隧道重要的辅助通道,其施工安全风险评估问题越来越受到重视,尤其是当竖井附近区域处在富水破碎带等复杂地质条件下时,容易在施工过程中出现坍塌等不良地质灾害,因此需要进行具有针对性的施工安全风险评估研究。文章将可拓理论与熵权法进行结合,选取恰当的一级指标与二级指标构成坍塌风险评估指标体系,建立了适用于隧道深大竖井的坍塌风险评估模型,并以实际工程为依托对该模型进行了应用分析,提出了相应的深大竖井坍塌风险控制措施。通过比较其他两种隧道常用风险评估模型,以及与现场实际情况进行对照,验证了该风险评估模型具有较高的适用性与可信度。  相似文献   

7.
与建筑工程相比,公路项目不可预见风险因素更多。为实现公路项目节约成本、规避风险的目的,文章提出利用GM(1,n)构建风险成本预估模型进行敏感性分析。与传统的风险分析模型相比,文章依据预估模型得到的分析结果更为直接客观。  相似文献   

8.
铁路隧道施工阶段监控量测是保障信息化施工的重要手段,目前关于隧道监控量测项目及内容主要通过围岩级别定性判定,未建立统一的定量化评价体系。基于风险分析理论,依据隧道发生风险概率指数与风险后果指数,建立铁路隧道施工阶段监测等级及划分方法。将未确知测度理论作为风险概率指数评价方法,选取岩石风化程度、岩石质量指标和单轴饱和抗压强度等8个影响指标,构建指标测度函数,结合改进层次分析法对各评价指标进行赋权,依照置信度识别准则判定风险概率指数,定量计算监测等级指数确定监控量测等级及相应的监测内容。以渝昆铁路小草坝隧道为例,对该隧道3个里程区段进行施工阶段监测等级划分,评价结果显示DK344+200~DK344+220区段监测等级为C。  相似文献   

9.
为了推动公路客运企业的绿色化发展,引导其转变为节能环保型企业,本文根据公路客运企业的特点,从车辆结构、能耗与排放、运输效率、信息化应用与节能管理等5个方面选取16个评价指标,构建绿色公路客运企业的评价指标体系,结合广义函数法和层次分析法对公路客运企业的绿色化发展水平进行评价,并对云南省某公路客运企业进行实例分析。研究结果表明,构建的指标体系科学合理,指标数据简单易得;采用的评价方法可以反映各指标的相对重要性和可考核性。研究成果可以作为公路客运企业绿色化发展的考核标准。  相似文献   

10.
公路景观评价是衡量公路工程对环境影响程度的标准。文章使用熵权法来研究旅游公路景观综合评价中各指标的重要性,建立了评价指标体系和熵权模型,并针对公路景观构成要素设计指标的重要性进行问卷调查计算分析。结果表明,沿线生态环境类指标是旅游公路评价中最重要的指标,其次是公路设计要素类指标,最后是路域文化景观类指标。  相似文献   

11.
正时至今日,拥有六十余年发展历史的浙江交工集团,已经在企业内部建立了一整套诚信体系。在安全管理方面,参照《公路施工企业信用评价规则》,浙江交工集团制订了相应的管理办法,建立了合格劳务分包商名录,开展劳务分包商信用评价,由项目使用单位将劳务分包商按采用打分制评定信用等级,并按照名录  相似文献   

12.
选取某高速项目作为研究对象,结合该高速公路建设施工环境、建设现状、施工特点进行全方面分析,首先,分析项目建设现状、地质条件以及建设攻坚点;其次,结合现场项目施工技术对该高速公路施工过程中存在的不安全因素进行分析。采用模糊可拓层次分析法对各个施工阶段的可能性风险进行具体的量化分析,同时对每个施工阶段的量化分析结果进行总结与分析,以此针对某特定施工阶段制定相应的风险防控措施,目的在于优化高速公路项目风险的管理过程。  相似文献   

13.
叠合梁斜拉桥主梁拼装阶段步骤较多,需要对这些施工步骤进行多种方案的组合。文章以宜宾南溪长江公路大桥项目钢梁吊装工程为例,介绍了叠合梁主梁拼装工艺,并建立模型对叠合梁各种成梁施工阶段进行模拟计算,分析各种成梁施工阶段对主梁应力的影响规律,得到最优施工步骤与主梁应力的合理组合,可为优化施工组织、控制施工风险、提高施工质量提供依据。  相似文献   

14.
为了制定科学的公路隧道施工安全评价的基本模式,针对公路隧道施工的危险、有害因素的危害程度及特殊工艺,将公路隧道施工系统分为隧道开挖、爆破、施工用电、施工通风、出碴与洞内运输、支护衬砌等6个主要子系统.运用预先危险性分析法(PHA)对公路隧道施工的危险、危害因素进行辨识和定性分析,结合作业条件危险性评价法(LEC)对公路隧道施工系统中各子系统进行危险性评价,定量分析计算PHA中的子系统各个危险因素的危险等级,并采用安全检查表(SCL)对公路隧道施工现场进行安全综合评价,建立了安全评价方法之间的内在联系.PHA-LEC-SCL法确立了公路隧道施工安全评价的基本模式.  相似文献   

15.
本文从生态环保、品质提升、安全高效、绿色低碳、信息智慧5个方面来构建覆盖全寿命周期的指标体系,综合利用AHP—熵权组合赋权法、物元分析理论和云模型建立绿色生态型市政道路评价可拓云模型,并实现了绿色生态评价的可视化云图分析。最后,以重庆市广阳大道进行实例研究,结果表明广阳大道绿色生态水平处于Ⅴ级,指标落实情况较高,与该项目实际考核情况基本一致,验证了本文的可拓云模型的科学性,可为绿色生态型市政道路项目评价提供一定的科学参考。  相似文献   

16.
鉴于当前大跨径拱桥劲性骨架施工应用广泛,以及对劲性骨架施工定额编制的紧迫性,本文以缆索吊"斜拉扣挂+分环分段"法施工为基础,构建了基于AHP-模糊数学的施工定额编制模型。首先研究列举影响施工定额评价指标,然后选择与研究定额相关的5个已完建项目作为测定对象,并由AHP法确定评价指标权重,然后专家对测定对象评价指标打分,同时引入隶属度函数"梯形分布"确定隶属度,最后计算大跨径拱桥劲性骨架施工额定综合代表值。实例验证结果表明该模型具有可操作性和合理性。  相似文献   

17.
文章介绍了公路项目平面交叉口工程安全评价的目的,分析了影响公路项目平面交叉口工程安全的因素,并以广西来马高速马山南互通出口与G210公路平交口项目为工程实例,从平纵线形、视距、交叉口间距、交通工程、施工方案等方面对公路项目平交式工程进行安全评价。  相似文献   

18.
为保证高速公路建设项目施工企业的施工效益及及生存能力,应对高速公路项目施工过程进行科学的评价与研究。文章将层次分析法、模糊综合评价法及SVM评价模型应用于高速公路项目施工效益评价过程中,以期能够为高速公路项目施工效益评价研究提供借鉴。  相似文献   

19.
深入研究地铁施工风险的因素来源及演变过程,厘清不同风险对施工的不确定影响,对于确保施工作业安全非常重要。文章以相关文献调查及检索分析为背景,结合实际地铁施工情况,从"人、机、材、制、环"五方面选取指标因素并建立风险评价指标体系,引入投影寻踪法(PPC)进行权重客观量化,通过构建D-S证据理论风险评价模型对地铁施工安全进行全面评估。并将此模型应用于青岛地铁13号线工程,分析判断风险影响并划分安全等级,提出有效改进规避措施,可为类似地铁工程建设提供借鉴。  相似文献   

20.
文章结合工程实例,将AHP-Fuzzy算法应用于公路隧道的模糊综合评价,对模糊综合评价过程中指标集的建立、权重及隶属函数的确定方法、模糊算子的选取作了详细的阐述,建立了多层次模糊综合评价模型.并利用该评价模型对六甲洞隧道进行了健康状态综合评价,为公路隧道的模糊综合评价提供参考.  相似文献   

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