综合超前地质预报在长乐山隧道施工中的应用

在岩溶地区修建隧道过程中,经常遇到突水、突泥等地质灾害。为了规避地质灾害的发生、减少其对隧道施工运营造成的损失,通常要投入大量的隧道超前地质预报工作。文章在进行水文、地质、地貌研究的基础上,提出了运用岩溶地质学原理对隧道岩溶发育情况进行定性预测,划分重点预报地段、选择合适的物探方法或物探组合模式、有的放矢地进行综合超前预报的观点;以长乐山隧道为工程背景,采用了岩溶地质定性预测+地震波法探测+地质雷达探测的超前预报模式,取得了良好的效果,验证了综合超前地质预报的有效性、经济性。     

隧道特殊不良地质钻探法超前地质预报

对于一些重大、长大隧道的特殊不良地质地段(如岩溶、瓦斯等),应特别加强超前钻探预报工作.文章在对超前钻探技术特点分析基础上,主要对岩溶和瓦斯两种特殊不良地质隧道超前地质钻探技术进行深入探讨.对岩溶隧道,介绍了超前钻探施工工序、钻孔布置、钻机准备、施钻、钻探记录及描述、分析判断及成果报告等.对瓦斯隧道,从瓦斯隧道施工特点出发,提出"以地质法为基础,以物探为主要手段,结合超前钻探和瓦斯浓度监测的综合方法"的预报技术,并对钻孔布置、参数测定等进行了详细介绍.超前钻探预报技术具有更直接和更准确的特点,它必将在特殊不良地质隧道施工中发挥更重要的作用.     

超前地质预报综合技术在公路隧道中的应用

文章介绍了地震波反射法、高密度电法(三电极法)和超前钻孔法三种探测技术的原理及现场测试,并对广乐高速公路长基岭隧道应用这三种探测手段进行的综合超前地质预报结果进行了分析研究。结果表明,间接预报和直接预报综合技术有一定的实用性;另外,单一预报方法都有一定的局限性,而综合地质预报方法能够实现优缺点互补,大大提升预报的针对性和可靠性。     

牛岭界隧道施工综合地质预报技术

文章在分析了牛岭界隧道主要地质特征和综合分析国内外隧道施工期地质超前预报的主要方法基础上,选择以地质法为基础、以HSP声波反射法为主要手段、并配合采用TSP-203系统的综合超前地质预报技术.实践证明,采用该综合技术是合适的,预报结果基本正确,为隧道动态设计施工提供了较为科学的依据.     

隧道施工期地质超前预报技术的发展

近年来,随着隧道施工技术的提高,对隧道施工期地质超前预报提出了更高的要求.受地质勘察精度、经费等诸多条件的限制,设计与实际不符的情况屡有发生,由此造成的隧道洞内塌方、涌水、涌泥、涌砂、岩爆、瓦斯爆炸等灾害时有发生,给隧道施工造成极大的危害.隧道施工期地质超前预报显示出越来越重要的作用.本文在回顾隧道施工期地质超前预报技术的发展及其应用的基础上,对隧道施工期地质超前预报技术的发展前景进行了预测.     

隧道岩溶病害危险性分区在超前地质预报中的应用

针对厦蓉高速公路沙井街隧道岩溶的发育特点,提出了“隧道岩溶病害危险性分区”概念,并应用于超前地质预报工作中;根据中导洞开挖揭露的地质条件,对隧道岩溶病害危险性分区进行了修正,以指导主洞的超前预报工作,从而提高了预报工作的针对性并突出了重点;同时,基于高密度电法对不同介质电阻率的敏感性,在预报方法上将地表高密度电法与洞内地质雷达法相结合,提高了对重大岩溶病害预报的准确性.实际开挖结果显示:超前地质预报结果与实际情况高度吻合.     

岩溶地区公路双连拱隧道超前地质预报探究

文章针对岩溶区公路隧道施工实际,提出地质雷达与超前水平钻孔相结合的综合超前地质预报方法,并将该方法应用于广西某岩溶区公路双连拱隧道的施工中,验证了在岩溶区双连拱隧道施工中应用该综合超前地质预报方法的预报效果,对其他形式隧道的综合超前地质预报有一定的参考作用。     

高压、富水岩溶隧道施工地质预报探讨

在新大瑶山隧道工程中,建立了隧道施工地质预报机构和地质信息系统,采用了宏观控制预报、准确预报、验证预报三级预报方法.由于利用了以野外地质调绘、洞内CCD地质编录、超前水平钻探、TSP203及直流电法为主要探测手段的综合预报技术,提高了预报的科学性、准确性,降低了预报成本.     

地质超前预报在天登寺隧道施工中的应用

地质超前预报可为隧道施工探明地质情况及开挖方案的确定提供准确的依据.文章以地质超前预报在天登寺隧道施工中的应用为例,介绍了地质超前预报的工作原理、内容及数据处理、解译技术.并通过测试分析,指出地质超前预报系统具有操作简便、评估可靠、预测结果快捷直观的特点,对减少施工的盲目性和事故发生率、降低施工成本和缩短施工工期起到了重要的作用.     

地质雷达在巫帮隧道地质超前预报中的应用

文章以巫帮隧道BT4施工标段为工程背景,介绍了地质雷达在超前地质预报中的应用,指出地质雷达具有无损性、高效率、抗干扰能力强、可信度较高等优点,对隧道施工能起到积极的指导作用,是一种较好的隧道超前地质预报方法。     

高频地震反射法在大坪隧道施工中的应用

随着西部大开发战略的实施,我国西部地区公路隧道工程的数量越来越多,工程等级也不断提高。然而在隧道施工中难免会遇到诸如岩溶突水、岩爆、围岩大变形、塌方等地质灾害问题,为了将地质灾害影响程度降到最低,在隧道施工前进行地质超前预报是十分必要的。文章以大坪隧道为例,介绍了TGP12(高频地震反射法)探测系统的原理、数据处理、解译技术,通过对比分析验证了预报结果的准确性,并总结了应用TGP12进行地质超前预报的体会,展示了TGP12探测系统在隧道施工地质超前预报中的广阔应用前景。     

综合地质超前预报在岩溶隧道施工中的应用

文章针对岩溶隧道的地质特征及病害类型,在介绍地质超前预报的内容、技术特点及所用方法优缺点的基础上,提出了综合地质超前预报法,并结合广西靖西至那坡高速公路各固隧道施工实例,探讨了该方法的使用效果。实践证明,该方法能全面、及时、准确地预报隧道掌子面前方地质情况。     

超前地质预报技术在向莆铁路青云山特长隧道施工中的应用研究

青云山特长隧道采用以综合地质编录、素描为基础、并结合多种钻探的预报方法,形成了"长短结合、点面结合、定性分析与定量实测相结合"的施工地质超前预报技术,提高了隧道穿越复杂地段的断层带、挤压破碎带、涌水带等不良地质体的超前预报效果,较好地修正了勘察设计阶段的地质资料,有效地控制了施工安全风险,优化了相应的工程措施,为同类工程施工积累了经验。     

探地雷达在乌鹅隧道地质预报中的应用

文章阐述了探地雷达的预报原理和方法,并以乌鹅隧道工程为背景,通过对该隧道超前地质预报信息的积累,分析了完整岩体、断层破碎带、富水带、含充填物的裂隙发育带的雷达堆积波图,指出了各种雷达图像的特点,为类似工程地质条件下的雷达预报提供参考.     

高密度电法地表探测在隧道施工地质预报中的应用

高密度电法是工程地质勘察中应用较多的地表物探技术之一,其对含水性地质病害具有较高的预报精度。文章依托岗头山隧道和叙岭关隧道项目,介绍了富水性区域病害、充填粘土型溶洞病害和断层破碎带等三类典型工程实例的成功经验,并且对漏测、检测结果的多解性和异常信息缺失等常见应用问题及其应对方法进行了总结分析。     

基于HSP声波反射法的隧道超前地质预报

文章在对HSP声波反射法的工作原理、仪器设备及测试分析软件介绍的基础上,结合SZ隧道出口段掌子面的实际地质条件,对其出口左右线掌子面进行测试分析,并得到施工开挖验证。应用HSP声波反射法对隧道掌子面前方地质条件进行及时准确的预测,提前采取预防措施,避免灾害的发生,或在—定程度上减少因灾害造成的损失,减少施工过程的干扰,对隧道的安全施工具有积极的指导作用,值得在同类隧道施工地质预报中推广应用。     

Predicting short-term bus passenger demand using a pattern hybrid approach

This paper proposes an Interactive Multiple Model-based Pattern Hybrid (IMMPH) approach to predict short-term passenger demand. The approach maximizes the effective information content by assembling the knowledge from pattern models using historical data and optimizing the interaction between them using real-time observations. It can dynamically estimate the priori pattern models combination in advance for the next time interval. The source demand data were collected by Smart Card system along one bus service route over one year. After correlation analysis, three temporal relevant pattern time series are generated, namely, the weekly, daily and hourly pattern time series. Then statistical pattern models are developed to capture different time series patterns. Finally, an amended IMM algorithm is applied to dynamically combine the pattern models estimations to output the final demand prediction. The proposed IMMPH model is validated by comparing with statistical methods and an artificial neural network based hybrid model. The results suggest that the IMMPH model provides a better forecast performance than its alternatives, including prediction accuracy, robustness, explanatory power and model complexity. The proposed approach can be potentially extended to other short-term time series forecast applications as well, such as traffic flow forecast.