基于LEAP模型的佛山市交通碳排放研究

随着城市化的发展,珠三角城市交通能源消耗和碳排放迅速增长。为了探讨珠三角城市低碳交通的发展方向,本文采用LEAP模型,以珠三角的佛山市为例,模拟了不同情景下交通总量、陆运和水运的能源消耗、能源结构和碳排放由2011至2030年的变化情况;并据此提出了珠三角城市低碳交通发展对策。结果表明:水运在交通运输中所占份额逐渐被陆运替代,将形成陆运为主、水运为辅的交通模式;在交通总量、陆运和水运等的交通能耗及碳排放方面,低碳情景均小于基准情景,且呈水运小于陆运的态势;而清洁能源使用比重的增加则有利于交通领域的低碳发展。珠三角城市低碳交通发展需关注陆运交通,提高清洁能源在陆运中的使用比重,优化陆运与水运的交通布局,提高运输及能源利用效率。     

低碳经济下城际与城市周边公路交通模式研究

随着人们收入的不断提高及汽车业的快速发展,汽车大量进入普通家庭,但由此产生的碳排放带来的城市环境问题也日益严峻,如何落实低碳交通理念,消减碳排放,已成业界研究的焦点;另外,近年来交通堵塞亦愈发严重,如何解决此问题也一直是困扰人类的难题。本文就如何在低碳经济下发展公路交通进行研究,从城市交通规划设计思想上提出一套全新模式。首先在交通始端将车提至某高度,利用重力和动力使车加速;其次是关键路段,在该段利用倾斜角度使车实现匀速行驶;最后是到达目的地前几公里段,让车行驶在平整公路上以便车流分解。在此思想模式引导下,做出新型公路设计,并对其进行分析。这种创新将丰富低碳交通的理论和方法体系,为建设低碳运输提供重要的思路,对改善现行交通中存在的重大问题,具有一定的现实意义。     

低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放的影响机制研究

为了探究低碳技术创新、经济发展对汽车业碳排放的影响,基于我国新能源汽车较为普及的7个省市2013—2020年的数据,采用静态面板模型和动态面板模型,细致分析低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放量的影响,并通过分样本回归检验低碳技术创新、经济发展对燃油车碳排放和新能源车碳排放的异质性影响。研究表明：低碳技术创新对汽车业碳排放量有显著负向影响,区域经济发展对汽车业碳排放量有显著正向影响;汽车业碳排放具有延续性特征,受前期排放量的影响较大;低碳技术水平的进步可以更有效地促进燃油车的碳减排,而经济发展水平的提高则会更显著影响新能源汽车的碳减排。     

天津市低碳交通发展模式研究

从生命周期的角度对各出行方式单位里程碳排放情况进行了计算分析。在此基础上通过情景分析法,结合对天津市交通发展趋势进行分析研究,提出适合于天津的低碳交通发展模式。     

基于低碳的港口集疏运体系碳排放评估方法

本文在分析港口集疏运方式碳排放结构的基础上,提出了港口集疏运体系碳排放评估框架,并运用随机效用理论,构建了港口集疏运体系碳排放评估模型,通过算例分析证实了该方法的可行性。本方法既可用于港口集疏运体系碳排放总量的估算,亦可用于低碳交通运输政策减排效果评价。     

基于全生命周期分析的高速公路减碳技术碳足迹核算研究

为了推动绿色公路建设,识别绿色低碳材料、工艺与技术,本文采用全生命周期碳排放测算方法,对延黄高速公路使用的绿色建造技术进行碳排放测算,采用帕累托法则分析各绿色建造技术建筑材料、机械设备的碳排放数据,结果表明：桥梁上部结构由钢桥变为混凝土预制的减碳率达到55.78%,隧道工程优化为路堑工程的减碳率达44.66%,拱形骨架护坡优化为CBS边坡防护的减碳率达21.36%;钢材和混凝土是公路建设材料的主要碳排放来源,是碳减排重点控制材料,应该通过优化设计、改进施工工艺或使用低碳排放的同类替换材料等方法降低原材料碳排放;小型装载机、凿毛机是混凝土预制桥梁机械设备的主要碳排放来源,30装载机是CBS边坡防护建设中的主要碳排放来源。     

电子商务发展对城市交通的影响:以欧盟为例

研究电子商务相比较于传统线下销售对城市交通的影响,需要了解电子商务环境下的物流活动与传统线下销售在交通拥挤改善、碳排放等方面的对比情况。本文首先梳理了电子商务的主要类型,借鉴发达物流市场的实际案例,分析电子商务对城市交通的影响,最后结合我国电子商务发展现状和中长期发展趋势提出政策建议。     

吉林省交通运输碳排放灰色关联与预测分析

基于吉林省交通运输能源消耗量的基础数据,应用碳排放量测算模型测算了1999—2015年吉林省交通运输碳排放量,分析了其时序变化特征。在此基础之上,应用灰色关联分析模型探究了吉林省交通运输碳排放量与其相关因素的关联程度。构建了吉林省交通运输碳排放量预测模型,应用模型预测了2016—2020年交通运输碳排放量。结果表明:1999—2015年,吉林省交通运输碳排放量时序变化过程表现为三个阶段:稳中有升阶段→高速增长阶段→低速增长阶段,数量由99万t增加到359万t。柴油、原煤、电力、汽油的碳排放量所占比例较大,为影响碳排放总量的主要因素。其中,柴油碳排放量的时序变化趋势和碳排放总量变化趋势基本一致。吉林省交通运输碳排放量与各相关因素之间存在密切关系,灰色关联度的排序依次为GDP>城市化率>人口数量>单位GDP能耗>交通运输投资额>私家车数量。根据预测模型,按照现有经济发展态势,未来五年吉林省交通运输碳排放量将呈现低速增长趋势。为有效保证经济增长速度,遏制碳排放增长趋势,早日实现交通运输碳排放量负增长,吉林省应当在5个方面采取相应策略:(1)健全法规标准,改善政策环境;(2)加强低碳创新,调整能源结构;(3)发展公共交通与现代低碳物流业;(4)控制人口增长速率,提升人口环境素质;(5)控制私家车数量,推广应用低碳汽车。     

道路交通碳排放测算方法研究综述

碳排放会给环境带来较大的影响，而评估碳排放的基础是对不同尺度下的碳排放量进行准确的测算。根据IPCC的国家温室气体清单指南，移动源碳排放计算方法可以分为自上而下模型和自下而上模型。本文以此为依据，对近十年来道路交通碳排放测算方法的相关研究进行归纳和总结，并在此基础上提出了不同场景下道路交通碳排放测算方法选择应该考虑的因素，最后对未来道路交通碳排放测算方法的改进进行了展望。     

英美两国交通运输低碳发展的政策效果及启示

本文介绍英、美两国交通运输业碳排放相关情况,梳理各国交通低碳发展相关政策,评价其政策效果,并总结两国交通低碳发展政策的相关经验。