装配式预应力混凝土箱梁桥加固方案优选研究

为解决装配式预应力混凝土箱梁桥加固方案优选难题,通过指标归一化、层次分析法与离差最大化相组合赋权的方法确定评价指标权重,建立了基于组合赋权的评价指标体系TOPSIS模型;同时通过构造理想解与负理想解,以方案相对贴近度大小来判断方案优劣,解决了加固方案优选问题,并将组合赋权的TOPSIS模型及方案相对贴近度大小判断方案优劣成果应用于实桥中。     

基于熵权物元模型的城市道路网沥青路面养护决策研究

路网的养护决策受多因素共同影响,决策模型的建立是养护决策的关键。建立了城市道路网养护决策的指标体系,利用专家赋权法和熵权法建立路网养护决策评价指标的权重求解模型;结合物元模型建立路网养护决策评价模型,实现了路网养护决策的优化;文章利用该模型对石河子市城市道路网的实际情况进行分析。研究结果表明:采用综合专家赋权法和熵权法确定评价指标的权重得出的组合权重更科学与合理,模型的普适性更强。     

秦岭山区路域生态系统健康评价研究

以秦岭山区路域生态系统为研究对象,从表征系统健康状态的活力、组织力、恢复力三个层面出发,结合公路建设实际,兼顾秦岭山区的特殊性要求,构建基于生态保护的路域系统指标体系,确定指标的度量方法,并采用模糊综合评价法进行系统评价.计算表明,评价结果能较客观地反映施工期秦岭路域系统所处状态,为秦岭山区公路建设生态保护措施提供指导...     

公路路域生态环境影响评价指标体系的建立

公路大规模建设导致生态负效应,对生态环境产生了巨大的破坏作用。通过对公路路域的自然生态环境、环境污染防治、景观与绿化等方面进行综合分析,确定了公路路域生态环境影响评价指标,建立了生态环境影响评价指标体系。公路路域生态环境状况分为三大类:生态资源状况、环境质量状况与绿化景观状况,其中生态资源状况包括土地资源、水资源、生物资源;环境质量状况包括污水处理状况、大气污染状况、噪声状况和固体废弃物处理状况;绿化景观状况包括绿化状况和景观状况。     

基于灰色聚类法的季冻区公路绿色施工评价体系研究

考虑公路建设和环境影响的相互博弈关系,避免公路建设造成更多的能源和环境问题。因此,建立季冻区公路绿色施工评价是非常有必要的。运用层次聚类法确定指标权重,利用SPSS对指标进行聚类分析,建立灰色聚类模型,依据最大隶属度的原则来确定季冻区公路绿色施工的评价等级。对伊春至五大连池景区高速公路施工进行了评价,评价等级为"金级"。结果表明:层次聚类分析融合指标权重和专家权重,规避了主观权重的缺点,得到合理科学的权重。灰色聚类模型适用于季冻区公路绿色施工等级评价,从而使季冻区绿色公路施工的发展更加有据可依,具有现实意义。     

基于物元分析的山区低等级公路路侧安全评价

路侧安全的保障对于提升低等级公路行车性具有重要作用。对低等级公路的路侧交通事故特征进行了分析,提出了影响路侧安全的因素。根据《公路路线设计规范》和相关文献,选取了主线车流量、支路车流量、行人流量、路堤高度等7个指标,利用物元分析法建立了路侧安全评价模型。将路侧安全等级划分了四个等级,根据层次分析法确定了各评价指标的权重,通过建立节域物元矩阵、经典域物元矩阵、计算各评价指标的综合关联隶属度,确定路段单元的安全等级。并将该模型应用到云南某低等级公路,对该公路部分路段划分单元进行了路侧安全评价。     

山区线形标准组合与生态环境保护

分析了山区高速公路线形指标组合与生态环境之间的关系,运用主客观综合评价法综合生态环境、交通安全、运行的经济成本方面因素建立评价模型,评选既能保护生态环境又经济合理的指标组合,目的是通过山区公路线形标准组合研究来减小公路建设对山区生态环境的影响。     

内蒙古农村公路建设后评价研究

采用分级指标评价法,即从社会发展、区域经济发展、路域环境和公路运输网影响四个一级指标分析内蒙古农村公路建设对社会经济的影响程度,建立后评价指标体系,通过后评价促使内蒙古农村公路建设项目更好地发挥其效益。     

热带雨林地区高速公路建设生态评价指标的探讨

结合热带雨林自然环境特点和高速公路建设对生态环境影响的具体特征,探讨了思小高速公路环境影响生态评价指标应遵循的原则,阐述了思小高速公路环境影响生态评价指标选定的方法。建立了一套适合热带雨林地区“生态公路”建设理念的高速公路环境影响生态评价指标体系。体系的确定既考虑了生态分区的基本方法和指标量化的可行性,还实现了通过指标的评定,能够反映公路建设对生态环境的影响程度,能计算显示出生态影响的重点地段和敏感区域．并且用各生态因子的分值直观看出重要的生态环境影响因子,由此给出针对性强和有效的生态防护措施。     

公路代建制项目风险评价指标体系及评价模型研究

文章建立了公路代建项目风险指标体系,并利用层次分析法初步确定风险指标的权重,为了减少层次分析法的主观因素影响,引入聚类分析法确定专家权重系数,结合层次分析法所得的初始指标权重,得到风险指标的最终权重。最后,利用模糊综合评价法来进行公路代建项目风险评价。     

甘肃省公路自然区划分区指标研究与实践

公路自然区划是研究自然环境对公路建设影响的产物,同时也是公路建设适应自然环境研究的结果。根据自然区划的一般理论,结合甘肃省公路建设的实际,提出省级公路自然区划指标确定的原则、方法。提出公路工程困难度指数等量化指标并在甘肃省公路自然区划分区中加以实践。甘肃省公路自然区划分为3个一级区,7个二级区,18个三级区,相对于86标准能更有利于甘肃省公路的规划、设计、施工及运营管理。     

青藏公路沿线环境演化及环境保护对策

青藏公路于20世纪50年代初建成通车以来,特别是70～80年代黑色路面铺筑后,冻土环境不断恶化。基于近50年来青藏公路沿线环境演化规律,分析冻土环境与生态环境及工程稳定性三者之间的相互依赖关系,提出保护冻土环境和生态环境的对策措施。     

湖区公路建设水土流失分析与防治

随着洞庭湖区公路建设步伐加快,沿线的水土流失致使生态环境恶化.对湖南省省道S201进行调查分析,确定水土流失的成因、特点及危害,提出湖区公路水土流失的类型及分布、水土流失预测数学模型、参数取值等,对湖区公路水土流失作有效预测,并根据预测结果提出相应的防治措施.     

青海省道路气候区划研究

依据气候要素对道路工程建设的影响,根据全省气温、冻土以及潮湿系数的分布状况,结合青海省地形地貌特点,参照交通部部标准《公路自然区划标准》（JTJ003-86）,对青海省公路自然气候作了一、二级区划。一级区划将全省分为多年冻土区和季节冻土区,二级区划全省可分为11类气候类型区域。     

平原区高速公路生态绿化评价体系构建

各地路政部门都在进行公路绿化,绿化形式各样,但是效果差别很大。界定了公路生态绿化概念,认为生态绿化是公路路域生态环境恢复的基础和条件。在分析总结的基础上,总结公路生态绿化评价原则和方法,以路段为评价单元,从安全功能、生态功能、景观功能、经济效益等4个方面,运用层次分析法构建评价体系。该评价体系能够在一定程度上,科学、客观地衡量和评价某一区域公路生态绿化现状和发展水平。     

浅谈广东省高速公路生态景观林带工程设计要点

公路绿化是公路沿线设施的主要内容,按公路技术标准规定,在公路用地范围内应进行绿化,美化路容,保护自然环境。2011年,根据广东省政府要求,全省高速公路逐步推进生态景观规划建设工作,并于2012年完成了广佛、佛开、广深、广惠、京珠南、茂湛等景观林带示范工程项目。结合高速公路生态景观林带建设实际情况,对广东省高速公路生态景观林带工程设计要点进行归纳分析,为其他公路建设和养护管理单位提供借鉴。     

基于3S技术的公路建设影响洞庭湖湿地生态环境评价指标体系研究

依据大量相关研究、文献资料和洞庭湖区的实地考察,分析了导致洞庭湖湿地生态环境历史演变的各种影响因素。就公路建设影响洞庭湖湿地生态环境的主要效应进行了研究。认为公路城镇化效应以及公路水利效应是影响的主要方面。建立了相关的评价指标体系。指标体系由公路等级指标、公路城镇化效应指标以及公路水利效应指标构成。为基于3S技术监测评价公路建设影响洞庭湖湿地生态环境奠定了基础。     

浅谈在省道S115线某段升级改造勘察设计中的几点体会

该文通过对省道S115某段现状介绍,分析了存在问题,阐述了在国省道升级改造勘察设计中的几点体会,以实现城郊公路按城市化道路管理,达到公路兼顾城市道路功能的目标。     

生态影响综合评价方法在公路选线中的应用

针对高速公路建设项目的特点,从指标选取入手,采取定量分析的手段,对比研究了两条线路工程建设对生态环境的影响程度。结果表明,用植被覆盖率、生物量、滞洪能力、土壤变化、农田占用、水土流失量等6项指标来定量分析生态影响程度效果较好,采用综合生态影响评价指数法确定线路的舍取是可行的。     

基于车载LiDAR数据的公路竖向净空自动化评估

现役道路基础设施管理过程中缺乏大范围区域内不同路段的现状或实时的竖向净空数字化资料，导致部分过高车辆撞击跨线桥或其他上空构造物的事故时有发生，造成了重大财产损失与人员伤亡。针对该问题，基于车载LiDAR数据构建公路竖向净空自动化评估方法框架。通过数据重构方法将复杂道路线形的车载LiDAR点云转化为简单的直线形式，利用基于线性索引的点云数据分块方法实现重构场景下车载LiDAR数据的条形、柱形与体素单元的快速分块，建立柱形单元非平面点初步滤波、基于K-Means与体素聚类的复杂LiDAR点云环境中路面优化分割流程。在基于条形单元划分提取道路边界后，利用体素聚类将路面上方点云进行划分。以提取的路面点云作为二维插值基准面，完成不同物体的竖向净空计算，并利用江苏南京市内的2条公路LiDAR数据的对算法框架进行测试。研究结果表明：所提方法在噪音存在的复杂LiDAR环境中可以有效分割出道路上方物体并完成竖向净空的计算；通过部分算法提取与人工标注结果的对比，显示公路1与公路2的竖向净空平均绝对误差分别为0.94、1.57 cm，具有较好的可靠性；在32 GB内存、Intel® Xeon® E5-1650 v4@3.6 GHz六核处理器的计算机上完成公路1与公路2竖向净空评估的平均时间分别为6.62、7.83 s·km^-1，算法效率可满足大尺度场景下的公路竖向净空自动化计算；相比于已有研究方法，所提方法框架考虑了车载LiDAR点云环境内的路面上测量噪音的存在，对变宽度路面条件复杂场景下的公路竖向净空评估具有更好的适用性。