汽车语控智能电器系统

提出一种语音控制汽车智能电器系统的总体结构框架,包括语音识别和驾驶员意图识别的运算平台及汽车智能电器系统。在车载环境下,利用规范模式和有限状态机理论对驾驶员的自然语言进行分析,达到意图识别和语音控制的目的。引入抗干扰设计方法后系统对驾驶员意图识别的正确率有明显提高。最后通过试验系统验证了利用驾驶员语言进行汽车电器控制的可行性。     

触手可及的5G车生活

正比亚迪Dilink 4.0(5G)智能网联系统凭借5G技术平台,为用户带来了全新UI、便利的语音交互体验、精准的双频定位导航技术以及Hi Fi级定制丹拿音响体验刀片电池、DM-i超级混动,比亚迪始终走在新能源汽车行业的前沿,而在软件系统方面也不例外。在成都车展上,比亚迪发布了Dilink 4.0(5G)智能网联系统,可以说这是全球首款基于5G技术平台打造的智能网联系统,能够为用户解锁与以往不同的全新使用体验。     

汽车智能语音发展趋势：从被动到主动的交互升级

以智能语音交互方式为切入点,阐述了智能语音整体交互链路,进而分析了汽车的主动交互技术和场景自定义交互技术。最后,对汽车智能语音人性化交互进行展望,提到汽车必将能够跟人们的出行、工作和生活的所有场景互联互通,给用户提供无缝衔接和更贴近个性化的智能交互体验。     

基于语音处理技术的汽车售后智能客服系统设计

汽车行业的售后客服团队通常面临着人员流动性大、专业性不足、容易产生负面情绪、长时间工作等问题。此外,售后客服人员所使用的工具非常单一,如电话,微信或QQ等,不够智能,导致了整个汽车售后服务的成本高,效率低下,用户的体验不好。本文利用前沿的大数据技术及语音处理技术与客服业务相结合,设计了一种汽车售后智能客服系统,帮助售后服务团队降低成本,提高效率,提升用户体验。     

星际座舱思皓QX——智能座舱用户体验测评解读

思皓QX作为思皓乘用车旗下智能化程度最高的旗舰车型,搭载了DMS系统、讯飞AI语音、多种智能场景以及腾讯和华为的车生态.近日,中汽中心根据智能座舱指标体系,对思皓QX进行了用户体验测评,对仪表、中控屏、语音交互、导航系统、DMS系统等方面进行打分.     

声纹识别技术在车载语音交互中的应用前景

声纹识别除了要识别文本内容之外,还要识别说话人的身份,并根据应用场景为车内驾乘人员提供差别化服务,因此,相比目前已在汽车中广泛应用的语音交互,声纹识别是一个技术门槛相对更高的领域,在汽车中的应用还处于起步阶段。声纹识别可实现更精准的用户信息习惯采集,提升车内交互体验,并强化车辆安全防护,随着汽车智能座舱的兴起,会有较大应用空间。     

智能能交互在新能源汽车中的应用及思考

智能化是新能源汽车发展的重要方向之一，而智能交互是提升车辆系统性能水平的重要手段。通过全方位的人机交互可以满足用户差异化的驾驶需求，提升车辆的安全性。为此，介绍了新能源汽车智能交互的分类和技术构成，从功能角度阐述了智能交互技术在新能源汽车上的具体应用。     

基于驾驶员的智能座舱人机工效测评研究

本文旨在针对汽车驾驶智能座舱交互体验,研究并提出了一种智能座舱测试评价方法.基于用车情景细分座舱功能点,根据功能点将主观指标、车辆指标、眼动指标等多维度指标体系相结合,搭建了基于主客观测评方式相结合的座舱交互体验综合评价模型,并通过层次分析法对逐级指标权重进行确定,最终确立基于驾驶员的智能座舱人机工效测评模型.通过座舱...     

基于凌阳SPCE061A的语音控制小车设计

语音控制技术是目前广泛应用和研究的重要技术,对人机交互的智能系统具有重要价值,本文介绍一种智能小车控制系统的设计方案,该方案以SPCE061A单片机为基础,实现对智能小车的语音控制。经反复试验,结果表明语音识别准确率高,控制效果好。     

车联网交互的方法探讨

车联网交互,包括按键、触控、语音、眼神、人脸识别、手势等多模态人车交互,随着智能网联的发展,车联网交互逐步在趋向语音、眼神、手势,正在发生一场尤为深刻的变革,而新的交互方式,也必将先服务于用户体验。本文对车联网交互方式,做了一些新的探讨。     

车载语音识别系统可靠性设计的关键技术研究

目前基于语音识别技术的蓝牙免提、语音控制等系统在越来越多的车型上得到了广泛的应用,但语音识别系统的可靠性都不是很高。文章主要从系统开发的角度,以车内的复杂环境为基础,从语音识别逻辑、关键词制定、语音识别技术、线束及麦克风布置等多方面来研究如何提高语音识别系统的可靠性,使其价值最大化,提供的服务更加人性化。结果表明,基于以上方法能让语音识别系统的可靠性得到很大的提高。     

基于GSM的汽车智能防盗器总体硬件系统设计

本文设计的汽车智能电子防盗器主要依托GSM网络进行实时传输数据,经由单片机接收信号控制TC35i模块收发短信。运用了嵌入式技术,GSM无线通讯技术,使用手机作为控制平台。当车辆被恶意破坏时,单片机控制TC35i发送短信给车主,让车主第一时间知道车辆的情况,防止被盗。     

人工智能时代公安交通集成指挥平台在移动警务终端的应用

现阶段人工智能技术发展日渐成熟,尤其是图像识别、语音识别等技术在各行各业的应用逐渐取得成效。移动警务终端是公安交通民警持有的基础设备,在路面巡逻、执法过程中被广泛应用。以移动警务终端为载体,公安交通集成指挥平台将部分业务拓展到了移动端。公安交通集成指挥平台主要业务有缉查布控、视频巡查、非现场执法等,依托移动警务终端的视频、语音模块,结合人工智能技术在业务中实现人脸识别、语音输入、语音指令等功能应用。     

基于DLP投影的智能像素前照灯研究

本文介绍一种基于DLP投影的智能像素前照灯系统,其以LED作为光源,DMD芯片作为核心器件,基于数字光处理(DLP)技术,结合智能识别控制算法,实现全数字化操控,可扩展性好,控制精度高达百万像素级别。     

基于车联网的一键救援系统

随着经济的发展,车联网技术的发展也越来越快,新技术的方向多聚焦于智能驾驶的进步,而对于车辆救援技术的关注却很少。本论文主要设计一种TBOX软件技术——车辆一键救援系统,使车载系统能够通过移动车载终端直接与服务平台进行数据传输,企业数据平台可配置车载多媒体在救援场景下的UI文字显示和语音交互对话内容,车载多媒体在收到企业数据平台下发的报警消息后,通过UI和语音交互引导用户申请救援服务。     

线控转向系统控制技术综述

线控转向系统通过线控化、智能化可以实现个性驾驶、辅助驾驶、无人驾驶等目标,是智能网联汽车落地的关键技术,其相关动力学控制技术更是影响线控转向系统整体性能的核心技术。该文介绍了线控转向系统的基本结构类型及其动力学建模,分别对线控转向系统的路感控制技术、稳定性控制技术、容错控制技术等关键技术进行了全面概述,分析了线控转向技术的发展历程和研究现状及其在智能汽车上的应用状况;对线控转向系统的未来研究趋势进行了展望,指出线控转向系统的控制技术将向着执行精准、全工况覆盖、平行驾驶、安全可靠和智能网联的方向发展。     

基于探地雷达的路基脱空病害图像自动识别

道路病害快速检测对于确保道路的安全和可靠运行至关重要。而探地雷达技术在道路病害检测中具有快速、无损和高分辨率等特征,因此被广泛应用。然而,以往的雷达图像处理和解译主要依赖人员的主观经验,易导致误判和漏判。为了解决这一问题,通过研究基于YOLO算法的图像识别方法,结合深度学习技术,开发一种智能化的道路病害识别系统,能够自动提取探地雷达图像中各类病害的特征,并实现高效、智能的识别,并通过钻孔验证,以确保识别结果的准确性,有效预防突发性道路塌陷的发生,提高道路的安全性和可靠性。     

适于TBM施工的HSP法实时预报技术设计与实现

为实现TBM施工隧道的实时地质预报，以TBM刀盘滚刀破岩震动作为震源的HSP法地质预报技术为基础，通过分析TBM施工工艺与机身结构特点，对HSP系统硬件和软件进行优化设计，使其小型化、自动化和智能化，并搭载于TBM上进行智能控制。在TBM掘进过程中，首先，通过隧道轮廓位置的检波器连续或高频次地采集地震反射波信号； 然后，经系统软件对数据的自动处理，实时获取掌子面前方地层反射特征参数图谱； 其次，通过智能识别技术完成对不良地质反射界面的有效拾取与判识； 最后，实现不良地质的探测。通过对适于TBM施工的HSP法实时预报技术进行优化设计，实时探查前方地层不良地质(体)位置、规模与性质，为TBM的高效施工起到一定的推助作用。     

智慧地下道路系统总体平台设计研究

近年来,计算机、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术发展,为长大地下道路运营安全和效率提升提供了更多智慧化手段,新技术与传统基础设施结合,发展智慧地下道路是未来行业发展趋势.通过分析隧道机电系统信息化现状,与传统综合监控系统的关系,针对性地提出一套智慧地下道路系统总体平台,推动隧道运营管理和通行效率的提升.