高速公路交通事故致因的人机工程学分析

在分析我国高速公路交通事故特点的基础上，运用人机工程学理论，对高速公路交通事故致因做了人机工程学上的初步探讨。将高速公路交通事故致因因素归结为高速公路交通系统这一动态人机环境系统中人(交通参与者)的不安全行为、物(交通工具、道路交通环境等)的不安全状态以及交通安全管理失误。高速公路交通事故致因的人机工程学分析为探究高速公路交通事故的发生规律和提高高速公路交通系统的安全性、可靠性，为交通事故控制策略的制定提供了决策参考。     

灾害性天气对高速公路交通安全的影响及对策

分析了常见灾害性天气对高速公路交通安全的影响,应用事故致因分析理论对高速公路在恶劣天气条件下的交通事故进行了事故致因分析,并对驾驶员的行为过程可靠性的变化进行了分析,提出了在灾害性天气条件下完善高速公路安全管理的措施和方法。     

高速公路安全管理浅析

随着我国高速公路的不断建设,机动车保有量的持续增加,交通事故呈上升趋势,开展高速公路的安全管理研究也日益重要。文中对高速公路安全管理系统进行了研究,讨论了影响高速公路交通安全的因系,如人、车、路、管理等因素,并且针对这些因素,对高速公路安全管理提出了一些建议。     

高速公路隧道交通安全保障系统的研究

高速公路隧道交通安全保障系统是一个复杂的动态系统,是对隧道交通安全运行环境的优化,以减少交通事故发生的可能性以及减轻事故的严重程度,提高道路服务水平,保证高速公路隧道的安全行车。本文以京珠高速公路韶关段隧道为例,对高速公路隧道交通事故特点进行分析,并根据人机工程学原理,探讨高速公路的交通事故的致因因素,提出了高速公路隧道交通安全保障系统的设计思路,然后从人性化和可持续发展的角度出发,建立了以静态管理和动态管理相结合的高速公路隧道交通安全保障系统,并探讨了其运作模式,最后分析了该交通安全保障系统的关键技术,以保障高速公路隧道的安全运营的可靠性、先进性、实时性、可用性以及高效性。     

高速公路交通事故短时预测及节假日交通安全特征分析

随着我国高速公路里程的逐渐增加,高速公路交通事故等相关安全问题也越来越受到关注。交通事故频发对于高速公路的安全以及高效运营带来了不良影响,因此根据高速公路交通事故特点进行分析以采取有针对性的管理措施和预防办法尤为重要。通过对江西某高速公路和南方某一条高速公路交通事故数据进行统计分析,发现交通事故和交通安全与节假日和交通量之间具有较强的相关性,并应用时间序列模型和交通量-事故模型进行预测,提出具有事件性和方向性的针对性措施建议,基于已有数据实现交通安全的预防性主动改善。     

浅析高速公路安全管理

随着我国高速公路的不断建没，机动车保有量的持续增加，交通事故呈上升趋势，开展高速公路的安全管理研究也日益重要本文对高速公路安全管理系统进行了研究，重点讨论了影响高速公路交通安全的因素，如人、车、路、管理等因素，并针对这些因素，对高速公路安全管理提出了一些建议。     

山区高速公路隧道群路段交通事故特性研究

本文依托陕西省某高速公路所开展的长隧道交通安全事故特性研究,分析得出了我国山区高速公路隧道群路段交通事故的主要特征和形态,对隧道群交通事故的致因进行了分析,重点就事故致因之一的隧道环境进行研究,针对隧道群路段标志标线运营安全现状进行分析,结合国内外相关研究成果,并结合我国的实际情况,提出适合我国实际情况的山区高速公路隧道群路段交通标志标线完善建议。     

高速公路应急管理系统总体设计

高速公路应急管理是高速公路交通安全管理的重要内容,能产生极大的社会效应。从高速公路安全管理现状入手,进行了高速公路应急管理系统的需求分析,探讨并建立了高速公路应急管理系统的总体设计框架和处理流程。     

灾害天气下高速公路运营管理系统结构研究

灾害天气对交通安全有重要影响。通过分析灾害天气下高速公路运营管理需求,对灾害天气下高速公路交通管理系统的组成和功能及实现途径进行分析,建立高速公路灾害天气交通管理系统框架和工作流程。灾害天气交通管理系统的建立将有效减少灾害天气下交通事故的数量和减轻事故的严重程度,提高运行效率。     

基于GIS的道路交通安全管理体系研究

在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。     

湖北沪渝高速长大纵坡交通安全改造方案

文章主要对山区高速公路长度较大,且坡度较陡路段的交通事故分析,捋清各种事故的共同特点和诱发因素,从事故状况、路线状况、事故原因分析、交通设施的角度对湖北沪渝高速公路鄂西段提出了安全改造方案,由于运营的原因,现在进行安全改造不太可能采用路线的措施。上面所提到的措施可以同时运用,也可以选用其中一种或几种,都将在一定程度上减少事故次数、降低事故严重程度。在此基础上,为鄂西段高速公路的安全管理提出一些参考建议,为高速公路长大下坡路段的安全设计与风险管控提供有益的指导。     

融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型

山区高速公路事故严重程度预测对保障交通安全具有重大意义。针对现有事故严重程度预测模型存在准确率低、泛化性差等问题,考虑到深度卷积神经网络可以高效处理图像问题,为此将事故影响因素图像化,提出一种融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型。该模型首先采用相关性分析确定影响交通事故严重程度的因素,依据严重程度与影响因素将事故划分为财产损失、轻伤事故、重伤事故和死亡事故4类;然后将影响因素处理成图片的形式,进而将事故严重程度预测问题转化为图像的分类问题,随之构建基于反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型,其中：基于深度可分离卷积的反残差结构可以以较少训练参数获取较高的准确率,基于软阈值的注意力机制作为一种非线性层可以忽略与事故严重程度无关的信息,Mish激活函数可以确保更好的信息流入神经网络。结果表明：在山区高速公路交通安全事故严重程度评估中,相比于传统的机器学习模型,所提出的模型识别准确率具有明显的提高,且测试准确率为85%左右,满足山区高速公路安全评估的实际预测需求。     

高速公路长大纵坡事故多发路段特征和原因分析

采用宏观统计与微观深度分析相结合的方法,分析某高速公路长大纵坡交通事故特征、线性特征、运行速度特征以及导致长大下坡事故多发情况下各种因素的特性,全面、客观地分析导致交通事故发生的原因,为制定高速公路的安全保障措施提供依据。     

雨天对高速公路交通安全的影响及对策

对雨天气象条件下高速公路交通管理要未雨绸缪、提前介入、积极主动、多措并举、协同作战、形成合力,以最大限度地减少雨天恶劣气象带来的负面影响及危害,维护好高速公路的安全、畅通,遏制重特大交通事故的发生,全力保障好人民群众的生命财产安全。文章分析了雨天对高速公路交通安全的影响和事故特点,并提出了雨天高速公路交通事故的预防对策。     

山区高速公路交通事故特征及防控体系研究

以山区高速公路典型路段八达岭高速公路进京方向55km至50km路段为研究对象,以近几年交通事故统计资料为依据,结合理论研究和实地考察,深入分析了该路段重特大交通事故特征及成因,提出亟待解决的实际问题,验证了改善措施的实施效果,进而形成山区高速公路重特大交通事故防控体系。     

高速公路隧道交通安全评估研究

主要介绍了高速公路隧道交通安全评估的理论与方法。隧道交通安全评估主要分为两个方面:一是安全风险评估,二是安全潜力评估。通过对高速公路隧道交通事故进行分析,得出影响隧道交通安全的风险因素,并针对各风险因素,找出可减少事故发生概率和减轻事故严重程度的安全保障措施。根据各种不同情况下所产生的风险因素及相应的安全保障措施,分别给出了安全风险参数和安全潜力参数的评分标准,及隧道安全评估参数的计算方法。最后应用模糊评价的方法,代入隧道安全评估参数,对隧道的交通安全状况进行评价。     

交通事故导致的高速公路拥堵状态判别方法

为量化分析不同交通事故条件下的高速公路路段拥堵情况,研究路段偶发性拥堵规律,本文构建了1个基于行程时间可靠性指标的高速公路路段拥堵判别方法。建立基于美国《公路通行能力手册》中行程时间可靠性分析方法的路段行程时间可靠性模型,并采用西南某高速公路路段实际数据校准模型。利用蒙特卡洛模拟方法生成交通事故场景,将交通事故解构为交通事故发生位置、交通事故严重程度、交通事故持续时间、交通事故发生频率4个特征,并以行程时间指数为路段拥堵量化指标,研究不同交通事故特征水平下的高速公路路段拥堵规律,并判别路段拥堵程度。研究结果表明:美国《公路通行能力手册》的行程时间可靠性分析方法具有可移植性,校准后可应用于国内高速公路路段;交通量接近饱和时,交通事故发生在出口匝道段的拥堵程度高于基本路段与入口匝道段,单车道关闭场景下的交通事故影响远高于路肩关闭场景下的交通事故;交通量接近自由流状态时,拥堵程度对严重程度不敏感;任何交通量水平下,单车道关闭场景下的交通事故持续时间一旦超过15 min,路段拥堵程度极有可能剧增。本文构建的路段拥堵判别方法,可以在精细化探究偶发性交通事故拥堵规律的同时划分路段拥堵等级,为相关部门的事故管理提供理论支撑。      

高速公路安全事故时间关联聚类分析

随着高速公路迅猛发展,交通事故的数量、死伤人数也呈不断上升趋势,交通安全不容忽视。针对我国某高速公路2004－2010年的事故数据,利用聚类分析方法,就公路安全数据中影响安全的时间因素进行了量化聚类分析。针对月、星期、时段对高速公路安全事故指数进行聚类,并考虑路况线形因素的影响,挖掘交通事故时间分布规律,找到高发事故期,为今后的风险分析和预警模型提供科学依据。结果表明,交通事故在季节、星期和时段上分布规律显著,说明时间因素是影响交通安全的重要因素之一。     

Quantification of surrogate safety measure to predict severity of road crashes at median openings

Traffic safety assessment is an integral part of transportation engineering. In a developing country like India, it is observed that in every four second, one person gets injured in road crashes. Moreover, at median openings which are usually uncontrolled in India, the severity of road crashes increase many fold. This is due to the fact that neither lane discipline nor priority rule is followed at the median openings. Conventionally, road crash data reports were used to study and analyze traffic safety. However, the drawback of this traditional method is that a lot of accidents need to be recorded for analysis and to draw any conclusions and take necessary corrective measures. In developing countries like India, available accident data are based on reports submitted by the police department of respective state governments. The accuracy of these accident data details is highly questionable. Therefore, in the recent times surrogate traffic safety measures are being used to analyze traffic safety. Various surrogate traffic measures like Deceleration Time (DT), Time to Collision (TTC), Post Encroachment Time (PET), etc. are being used to examine road safety. These values are based on the temporal and spatial proximity between road-users during possible conflict situation. Among all the traffic safety measures, PET is regarded as the most reliable and most commonly used indicator. Therefore, in this study, PET across different traffic volume levels at median opening area is calculated. A critical safe ratio has been introduced to better analyze the traffic safety at median opening based on minimum stopping sight distance (SSD) as per IRC: 66–1976 and speed to PET ratio. Finally clustering technique has been used to define various severity indices for probable road crashes at median opening area. For this study, data has been collected from different median openings located on six-lane divided urban roads.