基于Vague集与粗糙集的铁路安全信息提取方法

安全评价与隐患处理是铁路行车安全管理工作的重点。针对安全信息的多源、模糊特性,基于Vague集理论建立安全评价信息提取模型;为实现安全隐患信息数据库的知识提取,运用粗糙集方法提取安全隐患的特征规则,并对安全隐患信息数据库进行高效约简。算例表明,安全评价信息提取模型能够对行车安全状况进行合理评价,安全隐患信息提取方法能够高效提取隐患的特征规则。该方法可用于铁路行车安全评价与安全信息提取,为铁路行车安全管理工作提供决策支持。     

数据信息传输设计

针对交通部门一些现场因信息设备更新滞后及应用系统软件功能的局限性而影响信息互通、数据共享的问题，通过理论说明和实例应用，阐述数据信息传输的设计方法、机理及所需要的硬件设备。     

多信息自动闭塞列车速度-间隔控制模型及算法

我国铁路在引进并动用先进的列车安全和运行控制系统，如以列车速度监督系统（即ＡＴＰ系统）为代表的多信息自动闭塞系统时，暴露出实际运用效果与理论计算值之间存在较大差异、理论和现场经济相矛盾等问题，其实质在于缺乏符合我国应用实际的理论依据，对现场运用缺乏相应的理论指导。本文在简要分析多信息自动闭塞系统速度－间隔理论的基础上，建立了列车速度－间隔控制方案的优化模型，介绍了模型的求解和实用算法的构造并给出了     

城市轨道交通安全动态追踪与评价系统研究

阐述了城市轨道交通安全追踪与评价系统的总体结构及其主要功能,并对系统的实现及需解决的问题进行了研究。     

һ��ģʽ�����пط�ʽ׷�ټ����ģ��������Ż����

通过对一次制动模式曲线列控方式的剖析，阐述了在确定列车追踪时间间隔时传统公式使用平均速度进行计算所存在的弊端，从而提出了利用计算机仿真技术对一次模式曲线列控方式下的追踪时间间隔及其对应模式曲线的生成进行模拟计算，并针对该模拟计算提出了相应的模型与算法；同时，基于追踪时间间隔一般情况下受限于车站到达间隔的事实，对列车进站进行了提前减速的优化设计，并提出了相应的模型流程。最后，针对前述研究作了实例验算。     

区域路网交通信息提取方法

为提取区域路网交通信息,基于物元分析理论提出了道路交通状态的判别方法．将交通状态的判别结果作为决策属性,综合考虑道路等级、时间及交通参数,构造区域路网的交通流特征信息表．用粗糙集方法提取交通流特征．用区域路网交通流特征提取示例验证了提出的方法的有效性．该方法可实际应用于在线交通状态判别和历史数据库的交通信息提取．     

基于粒度计算的交通管理决策支持

将粒度计算理论运用于交通管理决策支持,给出了交通信息颗粒及其粒度的定义,并建立了基于粒度计算的交通管理决策逻辑框架.以一个示例路网探讨了交通流信息颗粒的构造方法及其粒度层次,验证了粒度计算可以整合现有交通信息处理方法,并满足交通管理决策需要.     

ATIS 环境下随机动态路网行程时间可靠性0

为评价随机动态道路网络系统在ATIS 环境下的行程时间可靠性,将出行者群 体划分为装载和未装载信息接收设备两类,并假设他们均遵循随机动态用户最优原则 (SDUO)进行动态路径选择,运用动态均衡理论建立了基于路径的混合SDUO 不动点模 型,并证明该模型至少存在一个不动点.使用离散随机变量序列描述需求的随机动态变 化,基于Monte Carlo 模拟和对角化相继平均算法(MSA),提出了ATIS 环境下随机动态路 网的行程时间可靠性评价方法.随后通过算例验证了可靠性评价方法的可行性. 数值结果 表明：OD 行程时间可靠性随出发时段动态变化,且在动态情形下,扩大ATIS 市场占有率 并不能进一步提高可靠性,反而可能会导致可靠性下降.     

单向交通复合指标评价模型

综合出行者感受直观的速度、距离、时间指标与表征路段拥挤状态的饱和度指标,提出基于出行者对交通通畅主观感受的复合指标评价模型,并给出案例,说明模型的可操作性.     

基于信息理论的交通信息量度量

针对语音信息缺乏量化和指路标志信息度量未反应实际出行条件下路网规模的影响作用问题,引入信息理论,构建语音信息量度量模型和图像信息量度量模型. 设计包含23组不同信息量的实验路网,测定不同信息量下的驾驶员反应时间. 研究结果显示:交通信息总量为52.22、57.90 bit时,出现反应时间的区域峰值;信息总量在50.74～57.38 bit区间段时,利于驾驶员对交通信息的认知且不产生信息量过载的现象;标志信息量为45.1、49.7 bit时,语音信息量位于5.12～10.24 bit区间利于降低驾驶员反应时间;语音信息量为5.12 bit时,标志信息位于49.70～54.30 bit区间利于提高驾驶员对交通状况认知.