车联网标识解析体系研究

车联网标识解析体系是建立在工业互联网相关技术之上,针对车路协同、自动驾驶、车辆运行等交通环节的设备赋予全局唯一的标识。本文介绍了我国工业互联网标识解析体系的建设与技术发展情况,提出了车联网标识解析体系的实施框架与技术架构。通过建立车联网标识解析体系,可以实现车联网信息通信的身份验证、高效传输与安全保障,助力车联网的发展与应用。     

浅析车联网技术与应用

文章结合车联网的基本概念和内涵,阐释了车联网发展过程中的关键技术难点,主要有传感器技术、车载智能终端平台、人机交互技术、网络通信技术、大数据与云计算技术、车辆定位技术和信息安全技术等,并对车联网在应用和发展中的问题进行了分析与研究。     

智能交通系统发展与展望

近几年智能交通系统支撑技术日益成熟,空间信息技术、物联网、云计算等新兴技术与概念快速发展,将引领智能交通向车路协同的未来方向发展,建立一个高效、便捷、安全、环保和舒适的综合交通运输体系。     

车联网标准体系指南发布 自动驾驶发展迎来新机遇

正日前,工业和信息化部与国家标准委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南(电子产品和服务)》(以下统称《指南》),全面推动车联网产业技术研发和标准制定,大力建设融合创新生态体系,促进自动驾驶等新技术新业务加快发展。日前,工业和信息化部与国家标准委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南     

车联网通信技术及应用前景研究

车联网是物联网技术在交通系统领域的典型应用。本文通过研究车联网体系架构,从技术发展、市场应用等角度对比了DSRC及C-V2X两种车联网关键通信技术。最后指出车联网体系构建面临的机遇与挑战,为车联网发展路径提供智力支持。     

基于I^2CT技术的智能视觉车联网化解城市拥堵问题

全球城市化的快速发展迫切需要采用智慧信息通信技术(I2CT)化解交通拥堵问题,文中介绍基于I2CT技术的智能视觉车联网架构、基于智能视觉分析的一杆一系统以及云计算—云存储—云分析—云控制主机在车联网中的应用,指出了I2CT技术、智能交通以及安防行业在发展城市智能视觉车联网中面临的巨大商机。     

宏观 国内

正工信部和国标委:到2020年基本建成国家车联网标准产业标准体系2018年6月8日,工业和信息化部与国家标准委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南(电子产品和服务)》,全面推动车联网产业技术研发和标准制定,大力建设融合创新生态体系,促进自动驾驶等新技术新业务加快发展。     

智能埃安,智慧未来——广汽埃安推动车联网加速发展

<正>2020年2月24日,国家发改委、工信部、交通运输部等11个国家部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,指出要结合5G商用部署,推动5G与车联网协同建设,提出到2025年,中国标准智能汽车的相关体系基本形成,同时新一代车用无线通信网络（5G+V2X）在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。随着顶层政策对车联网的规划进一步落地推进,我国智能汽车产业发展将进一步提速。     

推进车联网发展的商业模式探析普华永道车联网专家许刚博士专访

根据Visiongain最新发行的车联网汽车市场预测报告书显示,2013年,全球车联网市场规模预计将达到218.2亿美元.显然,车联网已经成为物联网领域一个巨大的金矿. 但我国车联网市场的发展远未成熟,缺乏明确的商业模式,产业链各方各自为政,没有明确的分工模式,缺乏明确的行业标准与制度,行业不够规范. 如何最终形成产业链的多方共赢,找到能被市场接受、被消费者认可的服务模式,意义重大.为此,本刊特别采访了普华永道车联网方面的资深专家许刚博士,求索引导产业链各方在这一新领域积极拓展并实现协同合作的合理商业模式.     

基于车联网的公共服务平台的设计

车联网是物联网在智能交通系统领域的延伸,将会在智能交通中发挥极其重要的作用,是人们未来生活中不可缺少的一个重要组成部分。本文首先介绍了车联网的概念、分层,提出一个基于车联网的公共服务平台的设计,并介绍了平台的体系架构,希望能为大众提供优质的交通服务。     

云计算技术及其在交通领域中的应用

对云计算技术及其在交通领域中的应用进行系统性阐述。归纳云计算的关键技术、商业模式、基本特征、信息安全等,分析建立交通云平台的必要性,介绍云计算技术在重庆两江大桥路段及交通领域中的典型应用情况。     

铁路智能交通系统的云计算

云计算是一种新兴的计算机模式,针对我国铁路智能交通系统的发展,介绍了云计算的概念和特征,提出了RITS云构想,RITS云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合铁路智能交通系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资。为铁路智能交通系统提出了云构想的同时,也为未来智能交通系统的云发展做了铺垫。     

车内空气质量开发与管控方式的研究

文章首先简要的介绍了车内空气质量的管控方式以及现状,同时也通过我国国内某公司车的车内空气质量管控体系来进行相关的介绍,并且利用云处理分析具有较低VOC的材料,而且通过大数据总结了车内禁用材料清单。同时还通过与汽车零部件供应相关的VOC数据库来进行高危风险零部件的筛选。希望而已为我国汽车零部件供应商的提供一定的参考。     

面向共享汽车的智能化调节座椅系统设计

文章设计了一种面向共享汽车的智能化调节座椅系统,该系统通过手机客户端APP输入用户体型特征信息,系统上传个人信息至云端并进行智能化数据计算,模拟出一个用户舒适的驾驶环境,使用该数据调动相应电机工作调整座椅等位置,用户也可根据自身的驾驶习惯,调整至最舒适、最安全的驾驶环境。驾驶结束时,车辆ECU记录此时座椅、后视镜和方向盘的位置数据信息并上传至云端服务器,存入该用户的资料库,下次使用时直接调用数据并调节车辆。该系统的使用将有助于共享汽车的推广,使用户的出行更便捷环保。     

浅谈智能驾驶对转向系统的发展影响

随着汽车及零部件行业的飞速发展,助力转向系统技术也得到了飞速发展和更新换代,从最初的机械助力转向,到液压助力转向,再到电动助力转向系统。尤其是随着当前汽车行业智能驾驶和车联网的发展,电动助力转向系统的高级功能开发和技术进一步提速,通过冗余设计从而来支持整车自动驾驶技术。     

车路协同技术在城市交通中的应用研究

本文阐述了车路协同技术的基本概念,并从车、路、边、网、云等方面分析了车路协同技术在智慧交通中的应用途径。结合车路协同技术,对城市交通中典型应用场景进行分析研究,得出车路协同技术的应用有利于提升城市交通智能化、信息化水平,对解决城市交通拥堵、道路安全等问题,提升交通系统运行效率有着现实意义。     

无线通信技术在车联网中的应用探讨

无线通信技术作为车联网发展的基础,其应用的安全性和可靠性关系到车联网的实现和发展。文中在阐述车联网概念的基础上,总结了无线通信技术在车联网中的具体应用,分析了未来无线通信技术的发展趋势及其对车联网发展产生的影响。     

高速公路营运管理综合数据中心框架设计研究

为适应信息化要求,整合并优化配置信息资源,推进信息化建设,提升高速公路管理业务服务水平,在分析高速公路信息化现状和需求基础上,结合云计算、数据仓库、数据挖掘融合等技术理念,架构出1种信息化系统综合数据中心框架体系,梳理了数据中心营运管理业务的数据流程,设计数据中心平台及子系统功能,提出了数据中心建设运行的标准规范和安全管理机制。      

基于行动感测的实时坑洞侦测系统与方法

提出一个以行动感测和云端运算为基础的实时坑洞侦测方法,通过分析内嵌于手机内的加速度传感器数据,并利用欧拉角进行手机加速度正规化的动作,改善搜集加速度数据时需要固定手机姿态角的限制.结合坑洞侦测算法进行坑洞判定,以及使用空间内插法改善全球定位系统(GPS)定位误差,将坑洞信息回传至云端服务器.再将此坑洞信息实时传输至每个使用者的行动式手持装置中,并搭配扩增实境(AR)导航功能,让用户可以避开坑洞路段.实验表明,所提出的基于行动感测的实时坑洞侦测方法将可以准确判断出坑洞.