城市路网中浮动车数据和线圈数据的融合

交通信息是 ATMS 的基础和核心,从实时交通数据中准确估计交通参数、判断和预测交通状态是 ATMS 的重要内容.文中在信息融合理论的基础上,介绍了交通数据融合的基本内容.分析了浮动车数据和线圈数据的特点后得出:在城市路网环境中,虽然浮动车采集和线圈采集方式各有优劣,但他们在时间和空间上具有很强的互补和冗余.为充分利用已获取的交通信息,应实现这两类数据的融合,并对浮动车数据和线圈数据的一般融合模型和基本融合方法进行了论述,明确了交通融合问题的2种研究方法,即通过仿真手段得到的数据和现场采集数据作为融合的数据源来验证融合模型.     

面向ATMS的交通信息系统研究

随着智能运输系统的快速发展,作为其关键部分的交通信息系统也得到了广泛的研究.从信息的基本定义及特征人手,按照不同角度对交通信息的内容分类,对面向ATMS的交通信息系统的系统构成、系统功能以及系统作用三方面进行细致的分析研究,为面向ATMS的交通信息系统的发展指明方向,促进智能运输系统的和谐发展.     

基于CORBA的智能异构数据集成系统的存储机制研究

在基于CORBA的智能异构数据集成系统中，资源的不当使用一直影响着查询的效率和事务的处理。合理的利用系统资源，在很大程度上将提高系统的效率和安全。章针对系统中数据的存储问题，引入数据仓库、语义缓存以及数据源连接池技术，通过重用系统中的历史资源和频繁使用的资源，为查询处理、事务处理等系统服务提供有力的支持，从而改善系统性能，提高查询和事务处理等系统服务的效率。     

实时车速信息采集与整合方法研究

实时车速是城市智能化的核心基础数据。基于ITS子系统，包括先进的交通管理系统(ATMS)、自动车辆识别(AVI)系统、车载GPS系统和视频采集系统，分析其实时车速信息采集与整合的几种方法；对比分析两种数据采集结构，即完全分布式和分布式；详细讨论数据描述、数据存储以及数据传输问题；提出区域范围内实时车速的采集系统应该与现有ITS子系统相结合，有效利用实时数据资源，对ITS数据采集、处理和分析具有重要的理论意义和应用价值。     

人的因素与先进的交通管理系统的融合设计

随着ITS技术的进步．借助先进的交通管理系统(ATMS)来缓解交通拥挤和减少事故的发生已成必然。然而，ATMS运行的成败，最终还要取决于操作人员与系统中计算机和设备之间的交互作用。章首次提出人的因素与ATMS融合设计的思想，并以上海市延安路高架道路智能交通系统中的CCTV系统和交通信息系统为例，阐述了在ATMS的软件设计中应用人因工程的思想。     

基于信息提取的动态OD估计技术体系研究

动态OD矩阵描述了时变的交通需求,是智能运输系统(ITS)中先进的交通信息服务系统(ATIS)和先进的交通管理系统(ATMS)的重要输入,直接影响 ITS系统的实时有效性,科学获取动态OD矩阵至关重要.文中从提高动态OD矩阵估计精度与科学整合ITS系统资源、功能两方面出发,提出了基于信息提取的动态OD矩阵估计理念;基于...     

基于外形数控程序的PCB Mapping可视化分析

大数据分析是目前非常实用的一种分析手段,通过收集数据并对其进行清洗,能够获得大量的有效数据,对这些数据进行关联后通过分类、聚类、寻优等手段可获得人工无法发现的隐藏在数据中的一些问题及特性,从而为产品质量、生产效率等方面改善提供思路和方向,这也是各行各业都在不断推崇的一种分析途径。现阶段,PCB工厂数据追述困难,现有的数据收集系统只能记录追溯到批次,无法实现PNL及拼版追溯管理,且数据需经历多次记录汇总,才能录入系统中,工作效率十分低下,且存在数据丢失的风险,导致无法进行智能化管理。针对以上分析,现需根据外形数控的走刀程序结合二维码坐标程序进行mapping追溯管理系统开发,实现信息在线收集,利用成品拼版二维码实现拼版信息追溯,为后期大数据清洗、分析、关联、分类、聚类等操作提供基础,提高工厂的生产效率,为企业带来良好的效益。     

超声波清洗机在汽车维修中的应用

<正>汽车零部件的清洗是汽车维修过程中的重要环节。车辆在行驶中容易粘上灰尘和泥土,汽车发动机的内部积炭、进排气系统的积炭、冷却系统的水垢、润滑系的油污等都可能严重影响汽车的使用性能和使用寿命,因此,在车辆维修过程中需要对汽车的相关零部件进行清洗。为了提高汽车零部件的清洗质量和效率,人们也不断摸索新的清洗方式,从上世纪七八十年代发展到现在,其清洗方式的进步大致     

船舶能效数据清洗方法研究

船舶能效数据清洗对于建立准确的船舶能效模型,提高船舶能效计算和分析的准确度,指导船舶节能航行具有重要意义.对船舶能效数据的故障特征进行了分析,运用阈值理论、船舶航行关联理论对故障数据进行了识别,运用插值法和灰色关联理论方法对水深、对水航速以及主机油耗数据中的异常数据进行修正,并且根据数据错误特征和数据清洗方法制定了船舶能效数据清洗流程,以内河邮轮"凯娅号"船舶上安装的船舶能效数据采集系统采集到的能效数据为研究对象,对数据清洗结果进行了分析.结果表明,水深数据修正值与实测值平均误差为1.58%,油耗数据、对水航速数据修正值与实测值平均误差为2.8%,1.5%,误差较小,能够满足后续建模以及数据挖掘等工作.      

基础交通信息融合方法综述

文章介绍了几种经典算法在基础交通信息融合中的应用,包括卡尔曼滤波、人工神经网络、统计分析(加权平均,指数平滑法,平均值的递推估计算法),以及交通流量和行程时间预测方法。各种方法均通过实际验证其有效性及可靠性。融合后的数据能够满足智能交通系统的子系统ATMS相关应用领域对信息的精度要求,为下一步的交通状态估计提供可靠信息。