对自动驾驶汽车数据分类分级的思考

正自动驾驶汽车网络安全与数据安全越来越受到国家和产业的高度关注。《数据安全法》第21条提出建立数据分级分类的要求,但自动驾驶汽车网络与数据安全属于前瞻研究领域,现有技术标准有待进一步成熟,尚难支撑政策法规制定和执行。本文从产业创新发展和安全保障的角度,思考自动驾驶汽车数据分类分级,支撑相关政策法规制定和实施。     

智能汽车的侵权责任研究

智能汽车是指借助人工智能、大数据、卫星导航等软件系统,结合传感器、摄像机、雷达等硬件系统组合而成的集感知、决策、控制等功能于一体的智能交通工具。根据《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)，智能汽车专指具备L2~L5级自动驾驶系统的汽车。智能汽车相较于传统汽车,在发生交通事故时,对责任的认定划分将不再单纯局限于驾驶员的操作,而应当综合考虑自动驾驶汽车产品的责任及提醒驾驶员注意的义务。因此,需要在完善现行《道路交通安全法》《产品质量法》的基础上,对因智能汽车侵权所承担的责任主体和责任范围进行分析,弥补智能汽车应承担相应责任的立法空白,确保技术发展与社会公共利益相结合。     

智能汽车的侵权责任研究

智能汽车是指借助人工智能、大数据、卫星导航等软件系统,结合传感器、摄像机、雷达等硬件系统组合而成的集感知、决策、控制等功能于一体的智能交通工具。根据《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021),智能汽车专指具备L2~L5级自动驾驶系统的汽车。智能汽车相较于传统汽车,在发生交通事故时,对责任的认定划分将不再单纯局限于驾驶员的操作,而应当综合考虑自动驾驶汽车产品的责任及提醒驾驶员注意的义务。因此,需要在完善现行《道路交通安全法》《产品质量法》的基础上,对因智能汽车侵权所承担的责任主体和责任范围进行分析,弥补智能汽车应承担相应责任的立法空白,确保技术发展与社会公共利益相结合。     

探索智能网联汽车的数据安全问题与对策

随着智能网联汽车行业的进一步发展,辅助驾驶、无人驾驶等技术和人们的生活联系越发密切。但是,很可能会由于一些因素的影响引发数据安全问题,需要相关人员明确较为常见的数据安全问题,并制定适宜的措施进行改进。本篇文章简要介绍了智能网联汽车,分析了数据安全问题,希望可以提高智能网联汽车数据安全程度,为智能网联汽车行业后续发展提供支持。     

智能网联汽车大数据平台在社会服务的规模化应用

为了助推政府职能转变，赋能实体企业降本增效，加快推进智能网联汽车数据在社会服务各领域的融合应用，本文从政府职能的角度阐述现有的商业模式，提出建立健全智能网联数据分类分级共享机制，加强智能网联汽车大数据平台应用规范建设，提升智能网联数据共享安全防护能力，为构建车联网数据流通新生态助力。     

对当前智能汽车数据安全的6点看法

随着智能汽车的快速发展,相应的数据安全问题日益凹显。因为涉及普通消费者个人的重要数据信息,在社会上引起了广泛关注。数据全生命周期存在风险互联网促进了智能汽车的发展,使汽车从过去的信息孤岛变成了现在网联的信息节点,这也给汽车数据安全带来了潜在的风险,简单归纳,涉及三大类:第一类,对行车安全的影响。联网让网络上的黑客有机会攻入车辆.     

是紧箍咒还是破局点，谈汽车数据安全管理与智能网联数据应用

正2021年9月开始,中国将正式实行数据安全法;2021年11月,还将生效个人信息保护法。关于"数据隐私保护",这已经是国家政策的大趋势。在汽车行业,将在10月1日迎来由国家互联网信息办牵头发布的《汽车数据安全管理若干规定(试行)》,更是极具针对性的课题。     

关注智能汽车网络安全与数据安全

正伴随智能汽车商用化进程加快,在技术不断进步的同时,由此带来的安全问题也成为行业关注焦点。智能汽车网络、数据安全与国家安全高度相关。进入2021年以来,国家密集出台了近二十项智能汽车网络安全、数据安全领域的政策和法律法规,规范行业秩序,为新技术、新业态发展提供合规路径。     

进口汽车零部件监测数据风险分析与模型建立

通过对我国近两年进口汽车零部件现状进行分析,结合汽车零部件召回相关数据,提出进口汽车零部件质量安全风险监测要点。通过层次分析法和失效模式与效应分析法两种方法建立风险评估数据模型,并对比模型结果,对各种进口汽车零部件风险预警等级进行分类,针对分类等级提出相应的风险监管建议,包括风险管理、完善信息平台和及时更新相关技术标准等,探索风险监测管理模式,建立系统的风险识别和评估的触发机制研究,提升我国进口汽车零部件的质量安全风险管理水平。     

中国智能网联汽车产业创新联盟发布《智能网联汽车信息安全白皮书》

正2017年6月12日,在中国智能网联汽车产业创新联盟成立大会上,由联盟信息安全工作组统筹,中国汽车工程学会、北京航空航天大学、梆梆安全研究院联合编撰的《智能网联汽车信息安全白皮书》正式发布。为指导智能网联汽车信息安全建设工作的全面深入展开,《智能网联汽车信息安全白皮书》首次建立了智能网联汽车信息安全方法论,从本质层面解决智能网联汽车信息安全之所急。     

新能源汽车数据安全风险分析

随着新能源汽车产业的发展,车辆原有的机械控制系统逐渐被电控系统替代,整车智能化程度的提高,导致了新能源汽车中软件组成部分所占比例的提升。新能源汽车相关的数据关联到车辆控制等重要功能,如果未做好安全防护可能会导致大范围的安全事件。本文以新能源汽车的数据安全为研究重点,分析了新能源汽车数据的安全形势,从收集、存储、传输、利用等方面对数据的潜在安全风险进行了评估,并从“云管端”三方面提出了数据安全防护的建议,为新能源汽车数据安全防护体系建设提供参考。     

多举措规范号牌发放及换领

正对于机动车号牌管理,尽管《道路交通安全法》《道路交通安全法实施条例》《机动车登记规定》《机动车号牌生产管理办法》等形成了较完善的法规体系,但现实中,与机动车号牌有关的乱象频出,假牌、套牌、号牌腐败等事件不断。对此,公安部部署启动机动车号牌管理改革并在全国所有省市全部启用新能源汽车专用号牌。     

智能网联汽车数据安全管理研究

智能网联汽车大数据已经成为推动自动驾驶技术迭代更新,促进产业生态创新发展的基础性战略资源,随之而来的用户隐私和数据安全问题受到了社会各界的广泛关注。分析了智能网联汽车数据区别于一般大数据的典型特征,针对不同类别的数据进行了权属问题研究,认为除基础属性信息外,其他数据都应在匿名处理后进行分析应用。研究提出了目前数据产业化应用的4种典型场景。在国内外关于汽车数据安全保护相关法律法规的框架下,从国家、行业、企业3个层面分析提出了规范数据采集处理、强化数据挖掘应用的策略建议。     

国家网信办等五部门：减少对汽车数据的无序收集和违规滥用

正近日,国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、交通运输部联合发布了《汽车数据安全管理若干规定(试行)》。据悉,该规定自2021年10月1日起施行。随着新一代信息技术与汽车产业加速融合,智能汽车产业、车联网技术的快速发展,以自动辅助驾驶为代表的人工智能技术日益普及,汽车数据处理能力日益增强,     

工信部有关部门组织召开《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》宣贯会

2021年9月29日,工信部装备工业一司、网络安全管理局以视频会议方式组织召开了《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》宣贯会,相关负责同志介绍了《意见》的编制背景和原则要求,解读了《意见》的主要内容,回答了各方关心的热点问题,并对下一步贯彻落实进行了部署。会议指出,《意见》进一步完善了智能网联汽车生产管理体系,对规范生产企业行为,保障智能网联汽车产业健康可持续发展具有重要意义。     

我国智能网联汽车发展现状及策略分析

随着科技的快速发展,智能网联汽车已成为汽车产业未来发展的趋势。目前,智能网联汽车朝智慧出行阶段加速推进、渗透率逐年提高,同时使交通效率提高、交通事故降低,大大改变了人们的生活方式。但也受到法律法规和道路测试管理的不完善以及数据不安全等问题的影响。基于此,文章首先剖析了智能网联汽车发展现状,其次分析了智能网联汽车发展所面临的问题。最后,针对目前智能网联汽车发展所存在的问题,提出了适应智能网联汽车有效发展的策略,从而有效解决了当下智能网联汽车发展所面临的难题,也为智能网联汽车发展提供了参考思路。     

交通事故场景在智能网联汽车仿真测试中的应用

在汽车全生命周期范围内,通过三支柱测试认证方法来验证智能网联汽车的功能和安全,是提升车辆安全性和交通效率的有效手段,具有广阔的应用前景。其中,如何通过仿真方法来高效验证在危险工况和事故场景下智能网联汽车的主动安全防护能力,成为目前亟待解决的问题之一。基于交通事故场景,建立交通事故数据到仿真测试场景重构的技术方案,并通过实际案例验证了该方案应用于仿真测试的可行性。实践证明,所建方案有助于丰富智能网联汽车仿真测试场景库,提升仿真测试效率,加快完善智能网联汽车的安全测试与评估的进程。     

搭载自动驾驶功能的智能网联汽车安全测试与评估方法研究

目前,针对搭载自动驾驶功能的智能网联汽车,国内外正在广泛开展特定设计运行条件下的道路测试、示范应用等工作,其安全测试与评估方法已经成为当前行业研究的热点和难点。从第三方视角出发,重点针对汽车智能化、网联化面临的主要安全风险,将智能网联汽车的安全测试与评估分为基础测评和监测调整两个阶段。在基础测评阶段,综合评估产品对过程保障及测试要求的符合情况;在监测调整阶段,基于对车辆实际安全状态的监测,适时调整安全评估结果。在此基础上,重点梳理了基于场景的测试、安全评估、监测等测评方法的内在逻辑及原则要求。分别阐述了功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全等过程保障方法及主要要求,以及模拟仿真、封闭场地、实际道路、网络安全和数据安全、软件升级、数据记录等测试方法及主要要求。提出的方法为特定设计运行条件下,具有自动驾驶功能的智能网联汽车综合安全评估提供了参考。     

道交法十年成效与反思

<正>《道路交通安全法》的制定与实施推进了道路交通安全法律体系的建立与完善,也推动了各地道路交通安全法实施细则以及其配套法规、规章的制定与完善。1、道路交通安全法律体系日渐完善2、道路交通安全管理走上法治化进程     

商用密码在智能网联商用车上的应用实践

随着智能网联汽车的快速发展,汽车在给我们带来便利性的同时,车联网、自动驾驶、大数据等各种新技术的应用,面临的安全威胁也大大增加,智能网联汽车的信息安全不仅涉及到财产安全,也涉及到人身安全以及国家安全。本文详细描述了商用密码在智能网联商用车上车内通信安全、车云身份认证、 OTA安全、远程控制安全等不同场景的应用实践,在充分发挥密码在智能网联汽车信息安全中的基础支撑和核心保障作用的同时,构建以密码技术为核心的智能网联汽车安全防护体系,大力推动密码科技创新,完善密码标准体系,实现智能网联汽车网络和信息化相关标准与密码国家标准、密码行业标准保持协调统一,对智能网联汽车产业持续健康发展具有重要意义。