二值工程图中文字符号的处理

把字符号从二值工程图中分离出来，这一技术在工程图纸的处理中具有重要的地位和作用。章着重研究了二值工程图中字符号的分离以及分离后的字符号接待室。邮字符 自动分离人工识别的方法，给出了自动分离的算法，提出了对辨识后字符号的管理方法，以便于人们对字信息的修改。所提的方法下算法，在《双华图形图象系统》中得到实际应用，达到了预期效果。     

高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法

采用CCD摄像机采集高速公路场景图像，并通过图像颜色空间变换，将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度（HSV）量值。采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理；利用场景二值化图像形状特征（周长、形状参数、圆形性参数）去除非目标区域，并通过搜索场景二值化图像方向投影值序列的突变点实现标志准确定位。采用HSV颜色模型中的亮度分量和最佳阈值法对场景图像中标志区域进行二值化处理。结果表明，应用上述方法能取得良好的效果。     

路面裂缝检测图像处理算法的研究

采用图像滤波和图像二值化方法,分析了几种图像处理算法,实现了针对路面裂缝图像的处理分析,获得了较好的图像处理效果,着重研究了均值滤波、中值滤波、维纳滤波、直方图阈值分割法、类间方差阈值分割法等几种滤波和二值化算法.通过大量的野外试验和对实际裂缝的测量比较分析,证明该算法可以取得较好的裂缝形状,实现对路面裂缝的精确检测.     

泥岩扫描电子显微镜图像的微观参数特征

岩石的工程性质大多取决于岩石的微观结构。在使用扫描电子显微镜（SEM）获得泥岩微观图像基础上，将图像进行灰度化和二值化处理，使用Canny边缘检测技术得到了泥岩微观图像中颗粒的分布情况，获得了扁圆度、圆形度、离散指数、内切圆半径等泥岩颗粒形状特征参数，并进行了相关性分析。计算过程通过编译MATLAB应用程序实现。结果表明:泥岩面积和短轴长度等参数之间具有很好的相关性；圆形度和等效直径等参数之间具有较好的相关性；而其它一些参数之间则不具有相关性。     

IC图象中引线孔的识别

章介绍了二值图象中引线孔识别新的方法，该方法能简单有效地识别引线孔并确定其中心点。实验结果表明：此方法识别率较高，误识率较低。     

本期导语

基于面部识别技术,采用 OpenCV开发平台,综合图象二值化和模板匹配技术,对管制员的身份及疲劳状况进行识别,取得比较实际的检测效果,疲劳检测成功率达80%,对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。      

一种车牌定位算法的实现

车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。文章依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实,提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照。实验结果表明本算法处理速度较快、便于实现。     

基于红外图像的夜间驾驶员疲劳检测系统设计

当前来说由于疲劳驾驶而引发的交通事故越来越多,而夜间是疲劳驾驶的高发时段,由于这种原因,文章设计了适用于在夜间监测驾驶员是否处于疲劳状态的系统。利用OPENCV软件对得到的红外图像进行人脸的检测与识别,得到人脸的红外图像,针对得到的人脸红外图像进行灰度化和二值化的处理,设定一个阈值根据二值化后像素的个数判断驾驶员是否处于疲劳状态,如果处于疲劳状态的情况下,系统就会报警提醒驾驶员注意采取措施。如果驾驶员并不处于驾驶疲劳的状态,那么监测系统将继续检测。     

基于图像识别的非接触式索力测试系统的研究

为有效提升振动频率法索力测试的效率与精度，简化测量流程并降低测量成本，提出了一种基于图像识别的非接触式索力测试方法。首先，在拉索上粘贴标靶建立起斜拉索特征，利用手机等终端设备拍摄拉索振动视频，并通过视频数据分解获取拉索振动的图像序列；其次，基于改进的二值化与斑点检测算法对标靶进行识别跟踪，并通过形心拟合实现标靶精确定位，从而计算得到拉索振动时程曲线，经频谱分析后利用振动频率法计算得到拉索索力；最后，基于业务流程与实际需求，设计实现了基于图像识别的非接触式索力测试系统。通过实桥应用，证明了该系统可操作性强、测试精度高，易于在桥梁建设工程中推广。     

基于深度学习的交通标志识别

图像识别技术是无人驾驶实现的关键，交通标志识别是图象识别的重要研究方向。选用MATLAB的AlexNet深度神经网络模型，通过迁移学习对交通路标数据集进行训练，将训练结果与传统的局部二值模式和方向梯度直方图进行对比，得到AlexNet模型的交通路标识别准确度为98.79%，后两者分别为86.3%、97.6%,AlexNet模型更优。     

基于灰度积分投影的安全带佩戴识别方法

为进一步提高安全带佩戴率,针对目前安全带佩戴提示系统存在的不足,提出了一种基于灰度积分投影的安全带佩带识别方法.该方法在对采集到的乘员图像进行预处理得到灰度分配较为均匀图像的基础上,采用全局阚值分割法对图像进行阈值分割得到二值化图,再对二值化图像分别进行垂直和水平灰度积分投影,结合安全带几何特征的先验知识,得到安全带特征点的位置坐标,从而达到安全带佩戴识别的目的.实验结果表明,该方法能有效识别乘员安全带佩戴状况,具有较高的适用性和准确性.     

基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究

人为因素在民航事故发生原因中所占比例逐渐增加,因此,高效检测管制员的身份和疲劳状况,对保证飞行正常及安全风险的评估具有重要的意义。基于面部识别技术,采用 OpenCV 开发平台,综合图象二值化和模板匹配技术,对管制员的身份及疲劳状况进行识别,取得比较实际的检测效果,疲劳检测成功率达80%,对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。      

体外预应力混凝土桥的抗强度

本文利用非线性有限元模型，对７４座体外预应力混凝土桥的行为和破坏状态者了分析研究，并提出了结果。本研究的目的是得到除有效预应力以外，钢筋束应力增量的精确值。根据这个研究结果以及与现存规范的比较，提出一个规范建议。     

复合外力作用下箱梁的应力计算与分析

本文分析研究了在复合外加作用下箱梁开裂后至失效时性能，应用极限平衡的原理和变角空间桁架理论，同时考虑混凝土斜压杆的本约关系的轮化作用，给出了箱梁应力的计算方法，编制了计算机程序，分析与计算出箱梁的应力和转角等，理论计算值与试验实测值基本符合。     

基于Delphi的车牌识别研究

介绍了基于delphi图像处理的车牌识别的流程,提出了去除噪声、RGB到HSL空间转换、二值化、Hough变换和8方向Sobel检测等研究方法,实验表明取得了满意的结果。     

信息组织的发展趋势研究

本文通过对信息组织发展的研究和发展阶段的介绍，发现了信息组织发展中存在的一些特点，进而指出了信息组织的几个发展趋势，诸如信息组织趋向于一体化、科学化、数字信息组织将会得到广泛运用、实现智能程度更高的“知识组织”化和可视化以及智能化。     

一种具有注意力集中机制的图象压缩算法

在已有小波压缩技术的基础上，充分利用人类视觉具有注意力集中机制的特性，提出了加权小波系数的改进方法，对某些人类视觉敏感区实现可变压缩比，取得了令人满意的结果，在图象压缩比相似的情况下，主观图象质量取得了明显改善。     

一种基于相似度的汽车车牌号码自动识别系统

章介绍了一种基于相似度的汽车车牌号码自动识别系统。介绍了系统的软、硬件设计，分析了车牌图像的预处理、车牌定位、车牌区域二值化和车牌字符识别。实验结果表明，基于相似度的车牌号码识别系统具有很高的稳定性。     

电石渣、粉煤灰结集料基层的试验研究

采用衢化(衢州化学工业集团公司)二等电石渣和Ⅲ级粉煤灰结集料，开展砼路面基层的室内试验研究，并将研究成果应用于某二级公路路面工程。结果表明：基层压实度、无侧限抗压强度、弯沉值均大于设计要求，并在实地运用中发挥很好的技术经济效果。     

车身自动装配系统的开发

近几年，劳动力日趋紧张，为适应节省劳力的需求，一种柔性自动装配线应运而生。本文仅介绍一种节省劳力的关键措施－装配质量保证和紧固技术。为了实现高精度的装配，有效的方法是用视象传感器获取车身定位孔图象、间隙及表面高差等数据，经座标换算来修正装配位置，同时通过运用对最关键问题的着重处理和图象设计的方法实现了０．０１ｍｍ的高精度和１００％的高识别率。由于采纳了圆形头部螺栓和机器人控制拧紧力的技术，高度紧固