基于熵权和 DEMATEL 的管制员疲劳风险因素分析

为了定量分析管制员疲劳风险因素,找出导致管制员疲劳的主要原因,进而有针对性地采取缓解疲劳的措施,从个人因素、环境因素、管理因素3个方面建立管制员疲劳风险指标体系.结合熵权法和决策实验与评价实验室方法(DEMATEL),构造熵权和 DEMATEL 模型,通过熵权法计算出各个指标对疲劳产生影响的熵权值,然后利用 DEMATEL 方法所确定的指标间的影响程度值来修正熵权值,求得组合权重,确定导致管制员疲劳的关键指标.同时根据 DEMATEL 方法归类原因因子和结果因子.结果表明,工作负荷、健康状况、睡眠状况和排班制度4个指标的组合权重值较大,为该管制单位的主要疲劳致因,其组合权重值分别为0.2042,0.1520,0.1469,0.1103;其中排班制度为结果因子,而工作负荷、健康状况以及睡眠状况为原因因子.熵权和 DEMATEL 模型为定量分析管制员的疲劳风险提供了参考价值,同时也为管制单位实施疲劳风险管理提供了方向.      

飞行值勤期警觉性研究

飞行疲劳是影响航空安全的重要因素,为使机组在值勤期内保持良好的警觉性水平,民航规章对机组成员的飞行值勤时长做出限制规定。为探究规章对飞行值勤期限制的科学性及值勤前休息模式的合理性,引用SAFTE模型分析非扩编机组在不同报到时间值勤期内的警觉性水平及波动程度,对模型仿真结果得出结论:日间报到值勤期内的警觉性水平明显高于夜间,上午的警觉性波动程度要明显小于下午的警觉性波动程度;CCAR-121(R6)关于值勤期的限制规定较CCAR-121(R4)整体更加优化,FAR117部夜间报到的值勤期限制优于CCAR-121(R6);值勤两小时前补充8小时的睡眠更能保证机组在飞行值勤期内的警觉性水平,避免疲劳产生和积累。     

比较安全学方法在民航安全管理模型中的应用研究

探索民航安全管理中模型的引用发展，基于比较安全学方法，对比分析ICAO安全管理手册中SHELL模型和REASON模型。根据比较安全学的研究模式，构建了2个模型基于时间维、知识维和空间维的三维比较研究模式；从时间维角度，比较分析2个模型的开发思路和评价侧重点；从知识维角度，对比分析2个模型在组成要素和功能作用上的不同；从空间维角度，对2个模型的适用范围进行了比较。研究结果表明，2个模型在民航安全管理的应用领域和价值有相似性，但在风险致因分析侧重点、分析路径、分析范畴等方面存在差异。在不同安全管理需求方面2个模型存在各自的优势，因此在今后的模型应用以及新模型的开发可借鉴2个模型的优点。      

中国民航安全发展及展望

系统地分析了中国民航安全的发展历程.在快速发展的同时,中国的民航安全水平持续提升.特别是自改革开放以来,从20世纪80年代初到2015年末,中国的民航安全水平从“六五”(1981~1985年)期间的运输航空百万飞行小时重大事故率5.42,发展到“十二五”(2011~2015年)期间的0.0(5年内未发生运输航空重大事故);按照近10年(2006~2015年)统计,中国民航运输航空百万飞行小时重大事故率为0.018,而同期世界平均值为0.24,是中国的13倍多.剖析了中国民航在安全理念、科学技术、安全管理和政府监管等方面所做的工作和取得的成果.展望和分析了中国民航在未来发展中所面临的空域资源日趋紧张、国产大飞机新机型应用、低空空域管理改革和通航发展,以及安全管理效能低下等在中国民航发展中出现的问题和民航安全面临的挑战.      

基于生活事件的民航从业人员安全风险评估

人为因素是诱发航空事故的主要原因.减少与人相关的不安全因素能够有效地控制人为因素事故的发生.为了尽可能减少或消除与人相关的不安全因素,在分析对人员安全风险影响因素的基础上,利用心理状态分析方法,建立了以生活事件为核心,采用工作环境和个性类型系数修正的人员安全风险评估模型.运用该评估模型对民航从业人员安全风险进行动态评估,可以及时识别出系统中对航空运行安全有着潜在不利影响的人员,为事故预防提供一定的支持.      

航空飞行事故时间分布规律研究

为了研究航空事故发生的时间规律,找出潜在原因并制定相应管理对策,根据Aviation Safety Network 2006~2011年697起航空事故,利用系统聚类和总体分布的卡方检验等方法对航空事故的时间特征进行统计分析,结果表明:07:00~24:00时之间,航空事故的高发时段是11:00~12:00时和15:00~16:00时,综合事故起数、死亡事故起数和死亡人数3个指标,表明该时段的事故状况非常严重,属于非常危险时段;00:00~07:00时之间,6:00~7:00时的事故状况最严重,属于危险时段.建议航空公司加强飞行量高峰时间、人体昼夜节律低谷或技能水平低谷等危险时间的安全管理,保证飞行期间的警觉性.      

基于BowTie方法的鸟击事件分析

随着民用航空客货运输量的迅猛增加以及飞机飞行速度的不断提高,鸟击事件的发生变得越来越频繁,并逐渐成为了航空安全的重大威胁之一,但是现有研究缺少关于鸟击事件的全面分析.文中将风险分析及管理方法BowTie应用于民用航空鸟击事件的分析中,充分利用该方法面面俱到的优势,为分析鸟击事件提供了新的思路.分析所得的BowTie图形象简明地描述了鸟击事件的形成机理,列明其发生的原因、可能造成的后果、相应的控制措施以及控制措施的升级因素,便于风险交流与管理,减少人力物力的支出.      

基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究

人为因素在民航事故发生原因中所占比例逐渐增加,因此,高效检测管制员的身份和疲劳状况,对保证飞行正常及安全风险的评估具有重要的意义。基于面部识别技术,采用 OpenCV 开发平台,综合图象二值化和模板匹配技术,对管制员的身份及疲劳状况进行识别,取得比较实际的检测效果,疲劳检测成功率达80%,对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。      

全球疫情下的航空安全前沿问题与研究趋势

安全是决定交通运输系统竞争力与可持续发展的关键因素。新冠疫情对全球航空运输业带来了巨大的冲击, 全球航空运输安全形势严峻, 疫情危机下运行安全与运行新模式, 受到业界与学术界的广泛重视。在分析航空运输安全形势的基础上, 围绕航空安全的研究前沿, 综述了飞行疲劳检测、安全数据分析、单一飞行员驾驶(SPO)安全性等3个研究热点, 根据现有安全研究中存在的问题, 指出跨指标疲劳快速测量技术、基于安全Ⅱ与多源多维数据融合的数据分析技术、SPO系统可靠性与验证性研究是航空安全领域的研究趋势。      

航班飞行安全风险快速评估工具研究

为了在飞行前掌握航班飞行风险概况,及时作出风险预警,研究了航班飞行安全风险评估工具.根据航班飞行特点从人、机、环、管4个方面建立了评估航班飞行安全风险的4级指标体系.采用层次分析法以及引入模糊函数的方法计算指标权重,并建立航班风险值计算模型,形成航班飞行安全风险评估工具.设计了数据库、快速评估方案和高风险预警方案,从而使评估过程快速高效.