降低摩托车排气噪声的试验研究

排气噪声是摩托车最主要噪声源之一，对某１２５摩托车进行了整车噪声评价声源识别、对其不带消声器而带空管的发动机排气噪声进行了频谱分析并对消声器消声性能做过改进试验和分析计算，结果表明，该摩托车主要噪声源仍为排气噪声；改进的 声 消声效果优于原消声器消声效果。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

声压法识别小型客车主要噪声源

要控制汽车整车噪声，首先必须找出其主要噪声源。论述了识别汽车主要噪声源的声压法识别技术，并应用声压测量法、声场分析和谱分析技术，对6440型小型客车的主要噪声进行了测量和分析。结果表明，利用声压法也能识别出汽车主要噪声源。     

发动机主要噪声源的识别

发动机主要噪声源的噪声级对其总噪声级的大小起着决定性作用,只有找出主要噪声源才能采取有效的降噪措施。所以,发动机主要噪声源的识别技术是降噪的关键技术之一。识别发动机主要噪声源的方法很多。我们在对长春汽油机厂的飞翼牌CCQ95型3马力风冷发动机做噪声试验时,应用消去法、谱分析法确定了该机的三个主要噪声源。试验结果证明,在没有消声室的条件下开展发动机噪声研究,这是两种宜于采用的有效方法。     

某车型整车噪声源识别与优化试验研究

针对某B级轿车匀速行驶工况车内噪声大的问题,采用试验与CAE分析相结合的方法对车内噪声源进行综合识别,得到其主要噪声源及主要噪声频段,提出优化轮胎花纹结构、增加动力吸振器消除副车架共振模态、优化车身结构和增加阻尼垫的改进方案。改进前、后分别进行了整车NVH试验,试验结果显示,改进后匀速行驶工况车内噪声降低3.2 dB(A)。     

CG125发动机动力响应分析及噪声源识别

发动机的振动通过缸体、缸盖罩和由轴箱及侧盖向外辐射噪声,为此对CG125发动机进行了动态响应分析、噪声测量及噪声源识别实验。经实验验证,发动机箱体具有很好的动强度,找到了发动机表面结构对整个发动机辐射噪声影响较大的位置,有限元计算结果与噪声源识别结果一致,为改进CG125发动机的声品质提供了可靠依据。     

燃料电池轿车主要噪声源识别的试验研究

燃料电池轿车是零排放的新型环保车辆。其总布置和噪声源有别于传统汽车,为了提高乘坐舒适性,很有必要研究其振动噪声特性。文中通过试验方法,研究某型燃料电池轿车怠速工况车内噪声特性,识别出主要噪声源为燃料电池辅助系统,确定了顶棚和后围板为辐射噪声主要板件,最后提出减振降噪措施并改进。     

后置发动机客车噪声源的识别

应用相关分析与谱分析理论，建立了后置发动机客车噪声源识别的多输入单输出模型。运用该噪声识别模型及所介绍的测试分析系统，对GZ6921型后置发动机客车噪声源进行了识别。识别及分析结果表明，冷却风扇噪声是GZ6921型客车的主要噪声源。     

内燃机的噪声控制

对内燃机的噪声源进行了分类。内燃机的噪声源，按辐射方式为直接向大气辐射的和间接向大气辐射的噪声，并通过近场声压法、封闭法、分部运转法和声通道法和声强法、信号处理法、振动测量法等方法对噪声源加以识别。并分别阐述了内燃机进气噪声、排气噪声、风扇噪声、燃烧噪声和机械噪声的产生的原因及控制方法。     

长铃CM125摩托车降噪技术试验研究

利用噪声源分离技术对摩托车噪声源进行识别,得出排气系统是最主要的噪声源,而轮胎辐射噪声对摩托车加速噪声影响很小。在此基础上,通过优化消声器结构、改进摩托车吊架,使得该车加速噪声由80．9 dB(A)降至76．5 dB(A),取得了良好降噪效果。     

车外噪声分析及噪声源的研究

汽车噪声（车内和车外）水平不仅是国家相关法规的要求,同时也是衡量汽车品质的一个重要指标,随着国家法规对要求的提高以及人们对汽车舒适性要求的不断提高,对汽车设计者来说,对汽车的噪声源进行识别和对其噪声水平及品质进行改善,显得尤为重要。这里针对车外噪声进行了分析,通过分析来识别关键噪声源,为下一步的噪声品质优化提供方向和依据。     

轻型客车车内噪声的试验研究

本文利用声场分析技术和谱分析技术对轻型客车的车内噪声进行了测试分析，识别出车内噪声的主要噪声源，在声源识别的指导下，采取了探索性的降噪措施，使车内噪声级有了明显下降。     

摊铺机噪声测试分析

通过对某沥青摊铺机各主要声源的近场声和驾驶员耳旁噪声进行测试分析,识别出对驾驶员耳旁噪声贡献较大的噪声源.针对这些噪声源的特性采取探索性的降噪措施,使摊铺机噪声明显降低,并在此基础上提出了该摊铺机的改进建议.     

隧道噪声的调查与分析

对影响行车环境的隧道噪声进行了调查分析。通过现场测量的大量隧道噪声调查结果，对隧道内噪声的来源及隧道内噪声的特点进行了详细的分析，并对隧道内车内噪声与隧道外车内噪声进行了比较。结果表明，隧道内噪声比隧道外高很多，隧道内车内噪声比隧道外车内噪声也高很多。通过理论公式对隧道内衬吸声材料的降噪效果进行了计算，结果表明，隧道内衬吸声材料可以有效地降低隧道噪声。最后提出了对隧道内路面结构选择的一些建议，尤其是两种低噪声路面OGFC和SMA的选择。     

怠速开空调车内噪声的优化

随着人们生活水平的提高,人们对汽车的舒适性有更高的要求。排气系统作为整车的重要组成部分,汽车厂家对其NVH性能也提出了更高的要求。整车怠速工况下,车内的噪声与振动状态是影响整车噪声、振动及平顺性的重要因素,同时影响乘车舒适性。文章以某款车型为例,对车内噪声源及传递路径进行分析,确定了问题产生的主要原因,并提出了相应的优化方案。验证表明车内轰鸣声消除,噪声及振动明显减小,效果良好,为后续应对类似问题提供了方法和思路。     

公路隧道内交通噪声预测

为合理预测公路隧道内交通噪声传播状况,界定了公路隧道内的长空间声场特性,系统阐述了3种基于像源理论的交通噪声预测模型,通过在实体隧道中测定声源分别为低频和高频、接收者在不同位置时的噪声值,并将其与三种理论模型预测值进行对比,结果表明:相干模型在低、中、高频范围内比不相干模型和ASJ模型能更精确地预测隧道内噪声传播状况,其预测值与实测值误差在2dB左右;而不相干模型和ASJ模型仅可用于预测高频段时噪声的平均值。可见,相干模型是预测以中低频为主的公路隧道内交通噪声传播的合理模型,该预测模型可用于进行公路隧道内降噪优化设计。     

声全息方法识别汽车运动噪声

本文提出利用声全息原理，对运动状态下的汽车噪声源进行识别的方法，它能够用来分析汽车在高速运动过程中发动机的噪声，轮胎噪声和空气动力学噪声，通过低速和高速实验表明该方法是一种有效的方法，能够快速，准确识别运动车辆的噪声。     

车用发动机前端辐射声源的小波分析与识别

根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点，研究了适用于工程应用的发动机表面辐射声信号小波变换结果的表述方法，并以一台车用增压柴油机前端表面辐射噪声的测量和识别分析为例，提出了一种车用发动机主要噪声源诊断和识别的测试分析方法。文中还将声信号测量识别的结果与表面振动信号识别的结果做了比较，两者是吻合的。