高速公路沥青混凝土路面微表处减噪技术研究

首先通过对微表处路面声学性能调查,发现车内噪声随路面构造深度的增大而增大。然后探讨在4.75 mm和9.5 mm集料之间增加7.13 mm的筛孔并控制其通过量的方式,来降低路表的宏观构造,实现了减轻微表处路面车内噪声和保证抗滑要求的双赢目的。     

微表处路面噪音调查与研究

该文对典型微表处路面进行了车内、外噪声调查,研究了微表处路面噪音的衰减规律及其与构造深度和其他影响因素之间的关系,并给出了降低噪音的措施.     

纤维低噪微表处在高等级公路养护中的应用研究

依托宁连一级公路（G205）南京段路面车辙改造维修工程,采用添加玻璃纤维和改善施工工艺（使用二次刮平板、添加碾压工艺）相结合的方式,铺筑了纤维低噪微表处试验路,对其应用效果进行了检验。结果表明：使用纤维微表,严格控制摊铺厚度,剔除大粒径集料,同时采用二次刮平板对微表处路面的表面纹理进行梳理,可以使微表处的车内噪声较普通微表降低3-5dB。     

微表处混合料噪声影响因素分析及降噪方法研究

微表处作为一种新型预防性路面养护技术,以其耐磨、防水、抗滑等优点得到了广泛的应用。但相较于普通沥青混凝土路面,其噪声较大的特点也逐渐暴露,且目前关于微表处噪声室内试验的方法研究较少。因此,该文使用较为常见的湿轮磨耗仪对微表处的噪声情况进行分析,选用粗、中、细3种级配微表处混合料,分别测定其等效声级,并将等效声级结果与微表处混合料构造深度建立联系,结果表明:构造深度越深,混合料级配越粗,微表处噪声水平越高。此外,通过外掺40目橡胶粉的方法降低微表处混合料的噪声,试验结果显示所掺胶粉对中级配微表处噪声影响最大。     

微表处路面表面特性与集料级配和碾压工艺的关联性研究

微表处是一种常见的高速公路预防性养护技术.在高温多雨的广东地区,微表处罩面存在噪声大、耐磨耗性能差、使用寿命短等缺点,已经严重阻碍其在广东省高速公路预防性养护中的推广应用.为了解决微表处的技术缺陷,在揭普高速公路进行了高性能微表处试验路研究.研究结果表明:通过合理选择集料,掺入适当比例橡胶粉或聚丙烯纤维,以及压路机适时碾压等手段,可降低微表处噪声,提高路面使用寿命.     

降噪功能型微表处室内试验

微表处是一种路面罩面技术,适用于交通量大、重载车辆多、车速快、刹车性能要求高的高等级公路,但目前微表处路面行车噪声较大。通过室内试验研究,采用添加3%橡胶粉和2%环氧树脂工艺生产的降噪微表处混合料,可在满足基本路用性能的前提下,显著减低轮胎、路面噪声。降低路面"刚度"是一种直接有效的降噪手段。     

橡胶和纤维在微表处混合料中的适用性试验研究

通过湿轮磨耗试验和负载轮粘砂试验,研究了添加纤维与橡胶粉稳定剂在微表处混合料中的适用性.结果表明:微表处混合料可以通过添加纤维、橡胶粉或者两者的复合稳定剂来增大混合料的用油量;添加了纤维的微表处混合料,其耐磨耗性能有很大提高;橡胶粉用量不宜过多,应控制在5%左右以防止碾压变形;4%橡胶粉+0.02%纤维的复合稳定剂对微表处混合料改善效果较好并可以降低噪声4～5 dB(A).     

新型低噪声微表处抗车辙性能影响因素研究

微表处凭借其优异的施工特性和成本优势赢得了广泛的关注,但其行车噪声偏大的问题一直受到较大的诟病,新型低噪声微表处的出现较大程度减缓了行车噪声的问题。低噪声微表处具有特殊的结合料和级配设计,具体体现为级配变化、油石比增大,级配粒径缩小和细度增加,增加了吸声材料橡胶屑。针对油石比、掺水量、水泥、矿粉和橡胶屑掺量五个材料组成关键因素,以轮辙宽度变化率为导向,利用车辙变形试验研究了低噪声微表处混合料设计中的变量,明确了低噪声微表处组成设计的关键指标。     

掺加再生料的微表处混合料技术性能研究

基于拌合试验、粘聚力试验、低温SCB试验、加速加载试验以及驻波管法室内噪声测试试验,研究了再生料掺量对微表处混合料施工性能、抗裂性能、长期使用性能以及降噪功能的影响,结果表明:随着再生料掺量的增大,微表处混合料拌合时间增大,30,60 min粘聚力减小;添加再生料可改善微表处混合料的低温抗裂性和抗疲劳性能,再生料掺量越大,微表处混合料抗永久变形能力越差,城市道路微表处降噪的技术手段可考虑混合料中添加再生料,以增加材料的弹韧性而降低微表处路面的振动噪音。     

低噪微表处混合料矿料级配优化设计

微表处养护技术在广泛应用的同时仍然存在着噪声过大、抗松散性能不足、耐久性差的缺点,制约着微表处养护技术更好地应用.针对微表处噪声过大,配合比设计不够完善的问题,提出了低噪微表处的矿料级配以及矿料级配优化设计方法——堆积密度法.室内试验表明,矿料在振实状态下的堆积密度越大,低噪微表处的湿轮磨耗值越小,负荷轮黏附砂量越大,即微表处混合料的技术性能越好.研究成果在广西坛(洛)—百(色)高速公路2012年养护工程中得到了应用,现场测试结果表明,该项目所采用的低噪微表处具有低噪、平整密实、抗滑性能优越、使用性能优良等优点.     

微表处路面使用状况调查与分析

通过不同使用年限微表处路面、普通密级配混凝土路面等10个路段的试验，测试了各路段的路面构造程度、摩擦系数、病害类型以及行驶车辆内外噪音，得出了微表处路面路表特性和使用性能的衰减规律：随着使用年限的延长，路表构造深度有不同程度的下降，使用3年后的微表处路面构造深度与采用AK-13的抗滑表层相当；摆值摩擦系数随年限的增长没有明显衰减；微表处路段的车内外噪音相比于普通路段都有一定程度的增大，且车内噪音与路表的构造深度具有良好的线性关系。接着，通过测试和调查结果分析发现，表面的磨耗损失、轻微程度的泛油、施工不均匀以及级配控制的不严格是导致微表处路面使用性能衰减的主要原因。最后，从原材料、施工要求等方面，提出了对微袁处技术进一步发展具有指导作用的建议。     

高性能橡胶微表处的试验研究

微表处是一种常见的预防性养护技术,然而对于高温多雨的广东地区,微表处罩面存在噪声大、耐磨耗性能差、使用寿命短等缺点,已严重阻碍该技术在广东省高速公路预防性养护的推广应用。为此,研究开发了低噪声耐磨耗微表处技术—高性能橡胶微表处,通过室内湿轮磨耗试验和加速加载试验表明:高性能橡胶微表处各项路用性能指标,均明显优于常规橡胶微表处,具有很好的推广应用前景。     

农村公路微表处罩面系统应用探讨

微表处是一项路面养护新技术,在高等级公路路面养护工程中广泛应用。本文叙述了微表处在农村公路建设中的适用性。在室内试验的基础上,进行了微表处配合比的设计,铺筑微表处罩面试验段。根据试验路的观测,说明微表处罩面系统应用于农村公路是可行的。     

微表处在铁四高速公路养护工程中的应用研究

从原材料选择、混合料设计、埯工和使用情况等方面详细介绍了沈哈高速公路铁岭段微表处养护罩面工程。通车1年的使用情况表明,微表处层抗滑性能和密水效果优良,与原路面粘结牢固,并可在一定程度上恢复路面平整度,可以满足高速公路沥青混凝土路面预防性养护的要求。     

隧道路面明色降噪微表处技术研究

隧道内环境封闭路面亮度低,某些照明不足或未设置照明系统的隧道路面行车安全隐患大.明色降噪微表处罩面技术是一种显著提高隧道路面明亮程度改善行车条件的预防性养护方法,它可以提高隧道路面明亮程度以及抗滑性能,同时使用安全节能环保,施工方便.隧道路面通过明色降噪微表处罩面,可以增加隧道内部亮度,提高可视性,有利于行车安全,具有一定的推广应用价值.     

岩沥青微表处路用性能加速加载试验研究

岩沥青是一种天然沥青改性剂,它具有改善路面的路用性能的特性。以“轮胎驱动式路面功能加速加载试验系统”作为试验平台,添加不同含量的岩沥青改性乳化沥青对微表处混合料进行改良,并进行室内加速加载试验。通过模拟实际道路特点,分析微表处混合料路用性能变化规律,并定量评价岩沥青的含量对其路用性能的影响。研究成果对推动微表处技术的应用与发展具有重要意义。     

微表处在京沪高速公路沥青路面车辙修复中的应用

结合京沪高速公路微表处车辙修复施工,介绍微表处配合比设计、材料和设备选用、混合料选型等,重点阐述微表处车辙修复的施工工艺和质量控制措施。实践证明,微表处有效解决了高速公路路面车辙病害,提高了路面的抗滑性能和耐久性能,延长了道路的使用寿命。     

微表处混合料配合比设计存在的问题及改进

基于现行微表处配合比设计对微表处路段在施工中、施工后发生病害的影响,分析了目前微表处混合料配合比设计存在的问题研究了将飞散试验引入微表处混合料配合比设计的可行性,并提出改进微表处配合比的设计方法     

微表处技术在高等级公路路面养护中的应用研究

为了比较SBS改性乳化沥青与橡胶粉改性沥青在微表处技术路面养护中的效果差异,通过对两种改性材料含量的筛选与控制,得到了两种改性材料在与沥青混合后的指标,选取其中指标结果较好的掺量范围:SBS改性剂掺量取3%~7%左右,橡胶粉最佳掺量为10%~15%左右。并且通过试验对两种混合料的路用性能做出评价,得出:SBS改性沥青材料作为路面材料在微表处技术中的车辙性能更优,而橡胶粉沥青材料作为路面材料在微表处技术中的抗滑性能更优。     

隧道交通噪声数值模拟及调查研究

隧道交通噪声主要来源于轮胎与路面接触噪声,建立隧道内交通噪声数值模拟模型,通过有限元计算,分析了隧道不同位置交通噪声的变化规律.数值模拟结果表明,隧道内不同位置的交通噪声大小差别较大,随着距隧道洞口的距离增大,噪声水平增加,隧道中部比隧道进出口处噪声高约8～10 dB,比隧道外高16～18 dB,隧道洞体对隧道内交通噪声影响较大.通过现场测试隧道交通噪声,结果表明隧道内交通噪声数值模拟结果与实测结果较为吻合,说明所采用的数值模拟模型是可靠的.