基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究

从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证。     

自适应指数平滑模型预测区域经济研究

三次指数平滑法预测区域经济时，平滑参数为一常量，这与实际不符，容易使预测结果误差偏大，甚至严重失真。本文在深入剖析指数平滑模型缺陷的基础上，对其进行改进，建立了自适应指数平滑模型。实践证明，该模型能够更好地反映区域经济发展的动态特性，提高预测的精度。     

我国铝合金罐式汽车市场的预测分析

介绍了铝合金罐体材料的效益及价值，并采用二次多项式回归模型、三次多项式回归模型、指数平滑法及指数回归模型四种预测方式对罐式汽车今后10年市场的总量及铝合金罐车进行了组合预测，以此得出未来铝合金罐车的大致增长趋势，供行业参考。     

基于二次指数平滑预测法的客车市场预测

客车行业的预测多停留在定性化。本文引入二次指数平滑预测法,对客车行业的市场需求量进行量化预测。     

基于因子分析的西安出租车需求量预测与分析

为分析西安市出租车市场供需匹配的问题,文章定性地探讨影响城市出租车需求的因素,选取GDP、第三产业占GDP比重、比重人口密度等11个指标,并采用因子分析、主成分分析法,定量计算2009~2015年西安市出租车需求量,在此基础上,运用阻尼指数平滑法,预测出2017年西安市出租车的需求量为22547辆。由此,可参考预测数据调整西安市出租车的供给数量,提高运输效率,从而契合城市发展需求。     

基于指数平滑法的非煤系地层隧道瓦斯涌出量预测方法

分析非煤系地层瓦斯在隧道开挖作用下的涌出特征，阐明指数平滑法的计算原理，并将其应用于七曜山隧道瓦斯涌出量预测。结果表明:非煤系地层隧道瓦斯涌出位置及时机具有随机性，但涌出过程具有一定延续性，可将瓦斯涌出量视为具有一定依存性的时间序列；指数平滑法可以通过改变历史时程数据的权重关系来对预测结果进行不断优化，适用于非煤系地层瓦斯隧道；七曜山隧道为高瓦斯隧道，二次指数平滑法的预测误差在3 %以内。     

基坑变形预测及优化研究

在现代化的施工中,施工监测已不能只局限于获得工程变形的历史值,更多时候,相关各方更关心其未来究竟会是一种怎样的变形趋势,也就是对工程变形的预测提出了新的要求。现以延崇高速公路妫水河隧道的基坑沉降监测数据为基础,引入三次指数平滑法和GM(1,1)模型,分别预测了未来短时间内基坑的沉降变形趋势,后续与实际变形的对比显示:两种方法均可以有效预测基坑变形,本例中三次指数平滑法的预测精度要高于GM(1,1)模型的预测精度;针对本例中GM(1,1)模型预测结果误差偏大的问题,分析了其误差影响因素并进行了残差模型修正,提升了GM(1,1)模型短期的预测精度;对基坑变形预测问题进行了讨论与总结。     

基于组合预测模型的物流园区货运量预测研究

物流园区货运量预测直接影响到物流园区未来的规模大小、功能定位、合理布局等重大问题,因此准确预测物流量具有重要意义。目前,大多数学者往往都采用单一预测方法进行预测,但由于单一预测方法假设条件及适用范围均存在一定的局限性,导致预测精度不高。提出运用弹性系数法、灰色模型法、三次指数平滑法的组合预测模型,以某物流园区进行实例计算。研究结果表明,该方法较单一预测方法误差更小、精度更高,能够更准确地预测物流量,可以作为物流量预测的有效工具。     

二次指数平滑在交通信息短期预测中的应用

通过对当前交通道路信息的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前交通信息的分段二次指数平滑模型,该模型主要根据某城市一天各时段的拥堵情况计算平滑系数表,在通过二次指数平滑模型对交通信息进行短期预测。该方法充分考虑到了交通道路信息的实际情况,提高了交通信息短期预测的合理性。经过实际交通信息数据验证,结果表明基于该方法预测未来短期交通信息准确率满足使用需求,并为其他交通信息短期预测提供一种新的方法。     

赤峰市旅客发送量分析预测

科学预测地区客运量,可以为交通运输管理部门合理制定交通运输规划提供依据与数据支持,有利于其规划管理地区客运发展。文中首先采用回归分析法、三次指数平滑法、灰色预测法和弹性系数法建立组合预测模型对赤峰市公路客运量进行了预测;然后根据赤峰市客运适站系数与市内所占客运比例,得出赤峰市内日均旅客发送量;最后通过分析现有客运站场状况,提出在桥北组团新建客运站的建议。     

天府广场下穿隧道基坑开挖实测与预测分析

以成都天府广场下穿隧道基坑开挖为工程背景,通过实测数据分析了基坑开挖后地表变形、地中倾斜的规律;应用灰色法和指数平滑法两种模型进行预测,并对两种预测结果进行了比较.结果表明:基坑开挖近1个月内地表沉降增大明显,随后逐渐趋于稳定;地中位移最大值的位置可能从地表附近转为地中较深处;灰色法预测在前期精度较高,但随着时间的增加,其预测精度不如指数平滑法.     

工程机械大修费预测方法分析

指出了施工企业做年维修费用计划时存在的不准确问题,研究了指数平滑法和季节周期预测法的基本原理及计算方法,通过实例分析比较,指出了指数平滑法和季节周期预测法在工程机械大修费预测中应用的优缺点.结果表明,在工程机械大修费预测中选取季节周期预测法可得到较高的预测精度,能够满足施工企业做年维修费用计划时的决策需要.     

出租车统一电召平台6月1日上线

6月1日北京市96106统一出租召车平台将正式上线,届时该号码将整合全市5家出租调度中心,基本覆盖全市所有出租车。据了解,北京市首批170处出租车扬招站已建成,共有501个出租车车位。北京交通信息中心相关负责人介绍,目前本市共有5家出租车调度中心,包括奇华、金银建、中环天畅、亚太安讯和交     

出租车近距离自主呼叫系统设计

提出了一种新的出租车呼叫方式,通过站点设置的呼叫装置发出需求信号,其周围一定范围内的空载出租车根据自身情况进行响应,被选中的出租车相关信息反馈给站点的乘客.这种方式能实现完全自主呼叫而无需调度中心支持,因此能实现出租车的快速调度.     

全国道路交通事故死亡人数预测研究

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法。在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性。预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生。     

指数平滑法在路面使用性能预测中的应用

对路面使用性能指标随时间发展规律及其特点进行了研究和分析,指出了传统预测方法的不足,提出指数平滑法,此方法可以提高预测精度。通过实例分析表明,使用该方法可以很好地预测路面使用性能。     

中国轿车近期市场预测方法研究

在综合分析国内外现有的预测模型为基础上，提出了适合中国国情的轿车市场预测方法－弹性系数法和指数平滑法，并对这两种方法在轿车市场预测模型中间应用进行了对比分析。     

旅游城市的公共自行车网络规划方法研究

为了对景区公共自行车站点进行合理布设,研究通过对相关文献的综合归纳,以及对国内自行车交通发展现状的分析,提出了以二次指数平滑法进行需求量预测、p-中位模型进行站址规划、模糊综合评判法进行站址评价的旅游城市景区公共自行车网络规划设计方法,并以大唐芙蓉园景区为例,进行了实例分析。结果表明所提出的方法能为旅游景区的公共自行车站点分布进行合理的规划。     

高速公路机电设备维修备件需求预测方法

对高速公路机电设备维修备件的需求进行连续型和间断型预测分析。连续型需求预测采用指数平滑法和移动平均法,间断型需求预测采用贝叶斯预测法。2种方法均能准确预测维修备件的需求,有助于确定备件的合理储备量和制定科学的采购计划,从而在保障企业运营安全和高服务水平的同时,有效降低运营成本,节省流动资金。     

一种基于周相似特性的实时交通量预测模型

针对城市道路交通流量的周相似特性,对实时采集的流量与历史流量进行对比分析,利用均方根误差法确定权重,采用指数平滑方法对权重进行修正,提出一种实时交通量预测模型,并给出利用该模型预测的实例。利用最小二乘法对该预测进行了改进,进一步扩大和提高了模型的应用范围和实用性。