挑战布加迪的神车们

1．请简单介绍VenomGT。 2．请简单介绍克莱斯勒ME4-12。 3．请简单介绍9仟GT9－R。 4．请简单介绍MaxximusG—Force。     

木灵高架桥特殊溶洞的处理方法

该文介绍了木灵高架桥的工程概况和地质情况,对于施工过程中遇到的溶洞处理方法作了简单介绍。重点介绍了特殊溶洞的处理方法。     

土钉墙的设计

简明扼要地介绍了土钉墙的发展历史,并对其特点及适用范围、基本原理、构造要求、计算公式等作了介绍,最后通过算例介绍公式的运用。     

流动舞台半挂车灯光配置原理及接线盒结构

本文介绍了舞台半挂车舞台灯光照明线路配置原理,并详细介绍了灯光输入箱和灯光接线盒的布置和接线方式,并对输入箱和灯光控制盒的结构进行了简单的介绍。     

浅谈公路工程项目投标报价

本文首先介绍了投标报价的程序，接着介绍了编制报价方案的依据、报价的组成，并阐述了投标策略及其应用问题，最后详细介绍了报价的技巧。     

镁合金配件在汽车、摩托车上的应用

介绍了镁合金配件在汽车、摩托车中的应用情况和目前存在的一些问题。介绍了欧美汽车镁合金的应用情况和我国在摩托车这一领域的应用状况并介绍了减轻车重与节省能源的关系。     

基于AT89C52的污水处理控制系统的设计

本文介绍了利用AT89C52型单片机,来实现多种的污水净化处理系统的自动控制,本文详细介绍了系统的硬件结构以及软件设计流程图,并且介绍了编程中的关键问题。     

上海、广州车市特点

上期我们介绍的是北京和成都两个城市的车市特点，本期我们将介绍上海和广州的车市特点。此外，我们还将对新车型乐骋在北京、广州两个城市的销售情况进行介绍。     

拓宽式渠化交叉口通行能力计算

介绍交叉口的型式和发展方向 ,着重介绍拓宽式渠化交叉口通行能力的计算。     

野营餐车的技术设计

介绍了野营餐车的整体布置和技术数据,并对该车主要总成的功能进行了简单介绍。     

灰色关联投影法在公路网综合评价中的应用

在建立用于公路网综合评价指标体系的基础上,论述灰色关联投影法在公路网方案综合评价的应用,并根据实际数据,应用灰色关联投影模型对吉林省各地区2002年现状公路网方案进行评价并排序比较。结果表明,该方法用于公路网综合评价和排序是可行有效的。     

考虑禁行路线路网的最优路径求解

为了解决含有禁行路线路网中的最优路径求解问题．研究了含有装行路线路网的特点．建立了数学模型。通过路网转化法把含有禁行路线的路网转化为不含禁行路线的路网．降低了最优路径求解的难度。采用邻接结点关系矩阵和邻接结点权矩阵表达路网中结点和路段的拓扑关系，减少了路网的存储空间。用动态邻接结点关系矩阵和邻接结点权矩阵对经典的Dijkstra算法进行了改进，节省了计算机存储空间、提高了计算效率．并给出了基本算法。将所研究的路网转化方法和改进的Dijkstra算法应用于所研发的车辆诱导系统软件，并进行了实际测试。测试结果表明．府用该方法能够在含有禁行路线的路网中求解最优路径．且运算效率较高。     

突发事件下路网运行时间可靠性研究

对突发事件下的路网运行时间可靠性进行分析,从路段通行能力与运行时间关系的角度,对交通流量与运行时间关系进行讨论。在研究运行时间的均值、标准差等特征值在突发事件下变化的基础上,利用机会约束模型,建立异常状态下路网容量分析的非线性规划模型。实例分析结果表明,突发事件出现时路网运行时间可靠性与其承担的交通流量有直接的关系。     

神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用

借助人工神经网络模型 ,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。其要点是 :建立公路软基沉降预测的神经网络结构 ,并将前期沉降观测值作为样本 ,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系 ,据以预测后期沉降量     

基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究

根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构,然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练,但存在收敛速度慢等问题。因此,又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于神经网络训练,结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点,而且预测故障效果较好。     

基于RBF网络的混凝土抗压强度的预测

为了预测混凝土的抗压强度,在分析RBF神经网络原理的基础上提出了用RBF神经网络模拟抗压强度与各影响因素间关系的方法。根据搅拌机的实际工作状况,建立了4个输入节点、1个输出节点的RBF神经网络模型,通过19组试验,验证了模型的可靠性。结果表明,实测结果与预测结果相接近,RBF神经网络模型是一种较准确的快速预测混凝土抗压强度的方法。     

适于动态导航系统的城市道路交通状态判别

城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法．首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标;然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练;最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别．实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好。     

基于BP网络的道路水泥再生混凝土性能的评价

为了评价道路水泥再生混凝土的性能,在分析BP神经网络原理的基础上提出了用BP神经网络模拟道路水泥再生混凝土性能与各影响因素间关系的方法。根据道路水泥再生混凝土的实际工况,建立了3个输入节点、4个输出节点的BP神经网络模型,通过9组试验,验证了模型的可靠性。结果表明,实测结果与预测结果相接近,BP神经网络模型可以较准确的评价道路水泥再生混凝土的性能。     

模糊神经网络在发动机怠速控制中的应用

讨论了发动机怠速控制方法,对用模糊控制，BP神经网络控制方法进行了深入研究，给出了模糊控制和PID调节在怠速控制上的对比及BP神经网络用于学习模型控制器的输入与输出之间的函数关系，以取代模数控制规则表。在BP网络的训练过程，采用了自调整的学习算子以加速收敛，并给出了仿真结果。     

谈析某大型后推式铰接公交车的网络化应用

详细地论述了蜀都牌CDK6182CHR大型后推式铰接公交车网络构架、电源和起动电路的控制策略、铰接盘的功能以及控制指令的逻辑关系。