基于BP神经网络的交通异常事件自动检测算法

对现有公路交通异常事件自动检测算法进行介绍,在此基础上提出从人工神经网络角度方向建立检测模型,摆脱以往使用仿真数据研究的局限,利用广深高速实测交通异常事件数据对BP神经网络（Back Propagation NN）在交通异常事件自动检测算法中的应用进行研究。结果表明BP神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。     

关于38000t成品油轮结构设计的创新

一概况 我公司为丹麦A／P MOLLAR马士基集团批量设计建造35000t成品油轮之后，又为意大利伊默尔航运公司设计建造了一批经济灵便型38000t成品油轮。自1999年开始设计(从3#船始加长3．6m)，至2004年8月底已顺利交付六条船。     

山区高速公路隧道交通异常事件预警、检测与管理系统设计

分析了山区高速公路隧道交通的特点,给出了山区高速公路隧道交通异常事件的分类,提出了隧道交通异常事件预警、检测与管理系统设计方案,旨在降低山区高速公路隧道交通异常事件发生机率和破坏性.通过分析该系统的功能要求,进而建立了系统的框架结构和系统功能模块,讨论了各功能模块的实施策略,最后对系统监控管理模式进行了方案比选.     

合作学习模式在英语教学中存在的问题及应对策略

合作学习是时代的需要,也是英语教学本身的需要。在课改的背景下,合作学习模式凭借自己的优势,被广大教师采用并得以推广,但在其具体的操作过程中由于多种原因,出现了一些问题。本文旨在分析合作模式使用中存在的问题,并提出应对策略。     

适于动态导航系统的城市道路交通状态判别

城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法．首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标;然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练;最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别．实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好。