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随着进入校园车辆的增加,对校园停车场设备和停车环境的要求越来越高。在校园内建设智能化停车场,不仅可解决校园内乱停乱放造成的交通拥堵,还能对进入校园的车辆实现智能化管理。文中阐述了车联网的概况,分析了校园停车管理现状;以系统整合为前提,分析了校园智能停车管理系统的功能、架构、组成及关键技术。 相似文献
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《交通与计算机》2001,19(3):10
1. 智能化交通信息服务系统.即面向公众的智能交通信息服务系统.
2. 智能化车辆控制系统.包括车载通讯设备、电子地图、GPS全球定位系统、紧急制动、危险防护警告系统、防盗报警系统等.
3. 智能交通管理系统.包括智能交通管制系统、动态路径引导系统、智能信号系统、公共交通优先系统、智能车辆管理等.
4. 智能收费系统.自动识别、不停车自动收费.
5. 智能应急管理系统.即紧急情况处理系统
6. 智能公共交通运营系统.包括高速公路、城市轨道交通,铁路、航运、空运的中央管理控制、指挥调度、信号信息系统.
7. 智能商用车辆运营系统.货运及车队的调度、管理. 相似文献
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在分析交通安全现状的基础上,站在道路安全管理的角度,在交通管理系统、车联网和自动驾驶系统等方面对美国、日本和欧洲的智能交通系统研究现状进行了系统总结与分析.同时,对我国智能交通系统安全管理措施和技术应用状况进行了分析.最后对我国交通安全科技的发展趋势进行了探讨并提出了建议:需重视智能汽车技术的开发;提升车辆主被动安全技术水平;研究车联网环境下的道路交通安全主动防控技术;促进道路交通网络优化控制技术的研发与应用.力求到2020年在重点技术领域取得突破,在主要关键技术领域内取得具有应用价值的重大成果. 相似文献
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阐述实时动态交通信息采集与处理子系统的基本功能与特殊性,然后对国外智能交通运输管理系统中信息采集与处理的实用技术及关键技术参数进行了分析比较。在此基础上,对交通采集与处理流程中3个主要组成部分:交通信息采集、交通数据质量控制、交通数据集成和存储,分别进行系统框架流程设计,最后分析了ITS数据实时采集与处理的发展趋势,并对中国ITS数据的实时采集与处理给出若干可行建议。 相似文献
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1995年3月,美国交通部出版了“国家智能交通系统项目规划”,明确规定了智能交通系誰7大领域和29个用户服务功能。7大领域包括出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共父通运营系统、細车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。 相似文献
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首先介绍一汽混合动力商用车的研发背景、整车概念描述、整车电气系统配置。然后阐述如何进行电气系统设计,其中分为电气系统供电电路设计和控制器通信系统的通信电路设计。最后总结混合动力商用车电气系统设计的要点,并对混合动力商用车进行展望。 相似文献
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交通事件信息发布是交通事件管理的关键环节之一,及时准确地发布交通事件信息能有效提高事件管理效率,减少二次事故发生,降低伤亡及财产损失。结合国内外交通事件管理经验,综述并分析常用交通事件信息发布方式的特点与应用环境,以期为交通控制与管理部门发布交通事件信息提供充分的选择依据。 相似文献
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A. Mortazavi A. Eskandarian R. A. Sayed 《International Journal of Automotive Technology》2009,10(3):391-404
Driver drowsiness is a major safety concern, especially among commercial vehicle drivers, and is responsible for thousands
of accidents and numerous fatalities every year. The design of a drowsiness detection system is based on identifying suitable
driver-related and/or vehicle-related variables that are correlated to the driver’s level of drowsiness. Among different candidates,
vehicle control variables seem to be more promising since they are unobtrusive, easy to implement, and cost effective. This
paper focuses on in-depth analysis of different driver-vehicle control variables, e.g., steering angle, lane keeping, etc.
that are correlated with the level of drowsiness. The goal is to find relationships and to characterize the effect of a driver’s
drowsiness on measurable vehicle or driving variables and set up a framework for developing a drowsiness detection system.
Several commercial drivers were tested in a simulated environment and different variables were recorded. This study shows
that drowsiness has a major impact on lane keeping and steering control behavior. The correlation of the number and type of
accidents with the level of drowsiness was also examined. Significant patterns in lateral position variations and steering
corrections were observed, and two phases of drowsiness-related degradation in steering control were identified. The two steering
degradation phases examined are suitable features for use in drowsiness detection systems. 相似文献
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