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驾驶员安全驾驶素质的形成要经历两个过程:一是驾驶技术的学习过程,二是驾驶经验的积累的过程。对于已经考取了驾驶证的驾驶员来说,如果侥幸避免了一次事故,这种经历就会给驾驶员留下一个深深的烙印,本能地使他总结自己的行为过失。当再发生类似情况时,便能知道该如何处理和采取何种预防措施。这就是一个驾驶员从幼稚走向成熟的驾驶经验积累。 相似文献
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冬季是雾的高发期,雾天行车能见度低,视线不清,驾驶员容易产生错觉;同时由于路面湿滑,汽车制动性能变差,容易发生侧滑或造成倾翻。因此,雾天行车需要掌握安全驾驶技巧。 相似文献
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驾驶员的驾驶技术和责任心会直接影响最终的油耗,驾驶节油的关键在于看驾驶人员是否按照车辆运行要求,采用相应的驾驶操作,使人车之间合理搭配保持车辆最佳运行状态,驾驶员的驾驶技术和驾驶习惯会对节油产生非常大的影响,因此,在日常行车过程中,驾驶员需要逐渐提升自身的驾驶水平,时刻牢记驾车注意事项,这样才能达到最终的节约目标。 相似文献
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目前市面上的乘用车大多具备一个以上的驾驶模式供选择,有些车型甚至可以提供车主自定义的驾驶模式,从而满足驾驶员不同场景下的驾驶需求。由于主机厂对驾驶模式的定义具有一定使用场景针对性,可能出现当前选定驾驶模式不适合驾驶员的驾驶风格,或者当驾驶场景发生改变时,当前选定的驾驶模式无法及时满足驾驶员期望的情况。文章介绍一种驾驶模式识别策略,通过对CAN总线相关信号实时监控,掌握驾驶员输入,如加速、制动及转向等动作;以及车辆的动态表现,如车速、纵向加速度及侧向加速度等参数,并利用建立的模型,对车辆当前的行驶交通环境,驾驶员的驾驶风格以及驾驶员的意图进行综合判断,从而实时为驾驶员智能切换更合适的驾驶模式。该策略可满足驾驶员意图与驾驶模式相互匹配,从而提升用户的驾驶主观体验。 相似文献
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新训驾驶员在驾驶培训前,一般很少接触到汽车,大都缺乏专业技能和理论基础,因此驾驶操作中难免会出现一些不规范的动作。虽然少数新训驾驶员培训前曾接触过汽车,掌握了一些驾车技能,但驾驶动作极不规范。预防和纠正新训驾驶员的不良驾驶动作,是汽车教练员日常培训中很重要的教学内容。现将汽车驾驶培训中新训驾驶员容易出现的问题及纠正措施归纳如下。 相似文献
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自动驾驶车辆在实际道路上行驶之前的测试阶段是一个至关重要的环节。一个低成本、高效率以及高精度测量的自动驾驶车辆的测试方式,对于自动驾驶车辆的开发具有重要意义。将驾驶模拟器运用到研究自动驾驶车辆测试已是近年来的一个研究热点。基于虚拟驾驶场景的自动驾驶车辆的检测,通过组合虚拟驾驶场景的背景车辆、行人、交通灯、建筑、指示标牌等元素,研究将驾驶模拟器与虚拟驾驶场景的联合应用来测试自动驾驶车辆。设计了典型的交通场景,通过自动驾驶车辆和背景车辆的实时交互,研究自动驾驶车辆的各项性能指标。研究结果表明:该驾驶模拟器可以高度拟合人类驾驶体验,驾驶员通过驾驶模拟器控制背景车辆能够很好的模拟现实中的驾驶行为,对自动驾驶车辆的仿真测试起到了促进作用。 相似文献
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在驾驶车辆过程中,驾驶员对自己行为的把握和选择很重要,相信没有哪一个驾驶员会选择明显不安全的行为方式。但驾驶实践活动是错综复杂的,表面现象有时很容易迷惑人,这就要求驾驶员要冷静面对、正确抉择。有时,学会放弃也是一种安全之道。下面这则故事,或许可以给驾驶员朋友一个启示。 相似文献
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(接2022年第7期)一、驾驶员疲劳监测相关术语GB/T39263-2020《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》对驾驶员疲劳监测(DFM)和驾驶员注意力监测(DAM)都给出了定义。《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》中对驾驶员注意力监测系统及相关的表述和定义如下:1.注意力分散驾驶员在驾驶车辆时因疲劳驾驶、受外界环境干扰或从事与驾驶无关的动作,导致其无法专注执行驾驶任务的状态。 相似文献
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宋以庆 《内蒙古公路与运输》2023,(4):48-52+62
驾驶倾向性是研究微观交通仿真的一个重要生理-心理特征参数,主要受到人、车、路、环境等多方面的影响,具体表现为汽车驾驶员自身状况、驾驶车辆状况、行驶道路及环境状况、交通干扰、气象情况以及所承载的任务缓急等影响因素。如何准确地确定驾驶员驾驶过程中的动态驾驶倾向性是研究驾驶员行为的难点。文章基于驾驶员的生理-心理特征,采用层次分析法(AHP),对驾驶员行驶过程中的决策行为逐层递阶量化,建立基于层次分析法的驾驶倾向性模型,并进行实证分析。结果表明:层次分析法可用于驾驶员驾驶倾向性的识别。 相似文献