基于BIM的公路模型与造价关联关键技术研究

为了解决公路工程生命周期各阶段信息协同性差、公路工程建筑信息模型(BIM)与造价工程量清单缺乏关联等问题,首先运用工作分解结构(WBS)对公路工程进行分解进而形成公路工程模型构件与工程量清单之间的关联关系,其次对BIM模型中构件的分类编码体系和工程量清单分类编码体系进行分析关联,再次分析公路BIM模型与造价关联的重点和难点并提出解决方法,最后提出一种基于公路工程BIM模型的各个构件自动挂接上对应的清单和定额的模型,实现实时计算造价清单、模型参数变化造价信息自动修改的功能。此外,利用BIM技术与清单关联,简化了工程量的计算,使得各阶段的数据无缝衔接,有助于实现全过程的造价管理。     

基于CBR的公路工程造价估算模型

为了在投资决策阶段将历史公路工程案例资料用于拟建公路项目造价的估算,基于案例推理技术,提出了一种公路工程造价估算模型。首先利用11个相互独立的工程属性对公路工程案例进行了结构化和定量化的表示,使工程案例可以被用于推理计算中。然后通过基于OWA算子的专家打分法确定了各特征属性在相似案例检索中的权重,并利用灰色关联分析法进行相似案例的检索。再将BP神经网络对相似案例进行训练,获得可以反映出11个工程属性与工程造价间关系的网络,并将该网络对拟建公路项目工程造价进行估算,进而可以得到工程造价估算值。最后利用22条已建高速公路案例建立案例库,利用该估算模型对某高速公路工程造价进行估算,从而验证该模型的有效性。通过灰色关联分析共获得14个相似案例,利用这14个相似案例训练估算得的目标案例工程造价为1 794.90万元/km,这与竣工结算后得到的实际值1 725.81万元/km相比,相对误差仅4.003%。研究结果表明:该模型能充分利用历史公路工程案例,即使是在工程资料信息不够详细明确的投资决策阶段,也能得到较为准确的估算值,是一种精确、有效的模型。     

基于映射关系的桥梁工程BIM协同造价管理研究

针对公路工程建设项目各个阶段信息分离管理,信息协同性差,缺乏有效的信息技术手段的问题,通过BIM技术解决各专业协同与数据集成的工作。依据公路建设项目的工程特点,以EBS为基础建立公路工程实体BIM模型分解编码,并针对"三级清单"模式在广东省公路工程造价管理中的应用,能有效实现公路工程造价全过程管理的特点,建立了BIM编码机制与"三级清单"的映射关系。以依托工程云茂高速公路高台大桥桥梁工程开展了BIM建模应用,并针对其桥梁工程与三级清单的项目清单映射关系进行了系统分析研究,使建立的桥梁工程BIM编码既能有效对接三级清单,更加有效地满足造价管理与其他项目管理的要求。     

公路工程全生命周期综合造价估算模型

从公路工程项目全生命周期的角度出发,采用基于主成分法的多元回归分析方法建模,在算例中运用SPSS软件计算.结果表明:计算值与实际值相差较小,满足估算要求;模型简单、有效、可行,能够简化公路工程项目的造价估算过程,是一种合理、方便、实用的综合公路工程项目造价估算模型.     

基于模糊评价的公路工程造价管理绩效评价

为提高公路工程的经济效益,改善公路工程造价管理水平,文中根据公路工程项目各阶段造价管理工作的特点,建立了5阶段公路工程造价管理绩效评价体系,并应用模糊评价方法对其进行了评价。通过实例证明了模型的可行性。     

应用XML技术建立"公路工程造价管理信息系统"网络模式探讨

应用XM L可扩展标记语言信息技术,通过开发“甘肃公路工程造价系统”、“甘肃公路工程招标管理系统”软件和开办“甘肃公路造价管理信息网”(www.gsg lzj.com)专业网站,探讨了建立区域性或行业性公路工程造价管理信息系统的开发思路,建立具有数据标准、模块结构、数据处理、运算分析、价格信息、报价评标、造价编审、造价分析等工程造价管理功能,以及实现系统内工程造价管理与网上数据信息汇集一体化的“公路工程造价管理信息系统”网络模式。     

一种公路工程全生命周期造价估算新方法

应用全生命周期造价和显著性造价的理论与方法构建公路工程全生命周期造价估算模型,依据基因表达式编程挖掘影响造价的不确定因素与全生命周期造价之间的非线性关系,估算公路工程造价.实际算例表明,估算值与实际值的相对误差很小,这种公路工程全生命周期造价估算方法是有效的,为公路工程造价估算提供了一种更为科学简便的新方法.     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

公路工程全线桥梁建模的思路和方法

在公路工程中使用BIM系统,将提升公路工程设计、施工、运营维护的管理水平。桥梁工程作为公路工程中的一个重要专业,其独立构件化的特性更加适合BIM工作的展开。BIM工程的基础在于模型,快速准确地建立桥梁BIM模型值得深入研究。经过我们的探索研究,总结出了一套对于公路工程全线桥梁快速准确建模的方法,以保证BIM在公路工程项目中的有效实施。     

基于BIM的公路工程全生命周期综合造价精细化管理研究

以全生命周期过程造价管理为研究,分析了各阶段造价管理现状,并对公路工程项目的综合造价精细化管理进行了研究,通过分析公路工程造价管理现状,全面分析工程造价管理不同环节的发展现状。结合BIM技术核心内容,确定BIM技术能够增强公路工程造价管理的效率和准确性,实现协同集成管理造价数据、造价信息共享的目标。分别对招投标、设计、施工建造以及竣工移交4个阶段深入分析公路工程造价管理过程中使用BIM技术的具体情况,同时确定详细的造价管理流程,协同各个环节之间同步工作,有效控制公路工程造价,确保造价管理能够趋于流程化、精细化和标准化。     

公路工程造价信息系统初级模型探索

公路工程造价信息系统（HCIS）是公路工程信息化管理的辅助子系统,可大大提高公路工程造价管理的效率。根据福建省开发的交通工程造价信息系统,对HCIS初级模型进行探索。     

基于主要特征因素与BP-GEP网络的公路工程造价预测模型探究

基于GEP编程的信息搜索能力和BP网络建立了公路工程特征因素与工程造价的关系模型,并对模型进行了最优性预测评价,从而满足工程造价预测的实际应用需求。文章运用MATLAB仿真软件获取了影响公路工程造价的12个影响因子,并运用BP神经网络训练获得了影响公路工程造价的7个主要影响因素。针对选定影响因素基于BP网络和GEP算法给出了4个不同公路造价预测模型的评价指标和优模型解的分析。研究结果表明:基于主线里程、通道数量、路基土石方量、桥梁数量、隧道数量、地貌特征、利息率7个主要特征因素的两种算法模型所获得的预测结果精度要显著高于考虑全部特种因素的模型结果;基于主要特征因素的GEP网络算法模型获得的预测结果更为精确,模型最优;应用GEP网络在处理公路工程造价这类非线性空间全局搜索中具备了很高的搜索效率,能有效弥补BP网络泛化能力较低的问题。     

基于分级指数的公路工程造价神经网络预测模型

本文结合公路工程造价的费用构成特点,构建了总造价指数、一级指数、二级指数的分级造价模型,并结合BP神经网络的自动学习和适应的计算方法,构建了基于分级指数的公路工程造价趋势神经网络预测模型,为拟建项目的造价估测提供了一种科学的手段。     

造价管理信息化平台的研究与实现

本次研究优化和梳理造价业务管理模型;建立统一的造价信息技术接口规范和数据交换平台;建立智能化的造价评审管理系统、基于云计算和BIM理念的造价监督和绩效考核管理系统、材料价格信息综合管理系统;搭建造价数据中心基础设施。通过云计算、大数据、互联网+等信息化技术,网络安全为保障,整合收集省级各工程、各阶段的造价数据,并进行造价数据的积累、分析、交换、使用、发布,最终搭建对公路工程的投资估算、设计概算、施工图预算、招投标、竣工决算、公路养护等各阶段的造价信息进行集成、统一管理的全寿命周期造价管理平台。为公路工程造价管理领域借助云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代信息通信技术打破信息孤岛,充分释放数据资源效能,提高交通工程建设经济效益和社会效益打下基础。     

预防公路工程建设项目超概的机制研究

公路工程建设项目概算造价涉及很强的政策性、技术性和动态性,对造价依据、征地拆迁、贷款利息、定额等因素对公路工程建设项目概算的影响进行分析,主要阐述价格涨跌等政策性与动态性因素的属性、范围、内容、影响程度,为公路工程建设项目概算的编制和控制中如何充分考量各种因素以预防超概提供借鉴。     

基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型

由于公路工程造价估算具有多因素、高维非线性、随机性等特点,传统的造价估算方法无法快速得到准确结果,为此提出基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型。首先结合公路工程特性,确定造价的主要影响因子,然后通过LibSVM工具箱建立造价与主要影响因子之间的非线性映射关系,同时采用交叉验证优化支持向量机参数。最后进行实证检验,并与BP神经网络估算方法进行对比分析,结果表明支持向量机提高了估算精度,可以更好地应用于公路工程造价估算。     

常吉高速公路项目全过程造价监控

为解决目前公路工程项目全过程造价管理中存在的问题,合理降低工程成本,文中基于成本核算理论,针对常吉（常德-吉首）高速公路工程造价管理的特性,提出了公路工程项目全过程造价监控模型,说明了全过程造价监控中各环节的关键问题。     

数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出 k-means模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以 SPSS Clementine 为软件平台、以 k-means 为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分别得出优化公共交通服务的相应建议,达到最初挖掘公交调查数据背后信息的目的。     

我国公路工程造价管理中的问题及整治措施

详细分析了我国公路工程造价管理中存在的主要问题,提出了加强公路工程造价管理的宏观调控、加快我国公路工程造价信息网络建设、建立规范的公路工程造价咨询市场、加快公路工程造价领域的立法监督、提高我国公路工程可行性研究估算的精度等具体政策措施.     

论公路工程造价风险管理

通过对公路工程造价风险管理及其特点的研究,提出了公路工程造价风险识别的基本步骤,对公路工程造价风险管理策略进行了分析.