温州北部综合交通客运枢纽场站设施布局研究

重点介绍了温州北部综合交通客运枢纽场站设施布局优化方案。随着温州市综合交通"十二五"发展规划将黄田综合交通枢纽提升为温州北部综合交通客运枢纽,远期杭温客专接入和永嘉长途客运站的纳入,原有用地规划和场站设施布局亟需优化。在尊重现状的基础上,坚持实现各类交通设施的"零换乘"和"无缝衔接"的规划设计思想和理念,对枢纽站场设施布局进行优化,提出交通组织原则和方法。     

郑州高速公路客运站概念设计图首次亮相

<正>郑州综合交通枢纽高速公路客运站的六个概念设计图近日首次在郑州亮相。郑州综合交通枢纽工程中有两大工程,一个是新郑州火车站,另一个就是郑州高速公路客运枢纽站。高速公路客运枢纽站位于郑州综合交通枢纽工程的东北角,年设计客流量3800万人次。     

铁路客运枢纽站前广场交通设施布局规划设计——以汉孝城际铁路孝感东站为例

传统铁路客运枢纽交通设施集成度较低,站前广场承担了较多的交通集散功能,由于目前综合交通枢纽相关规范和标准的欠缺,铁路客运枢纽设计缺乏统一的指导标准,从多个角度分析了传统铁路客运枢纽在存在的问题及发展趋势,提出了枢纽布局规划设计要点,并结合汉孝城际铁路孝感东站的方案设计,对枢纽站前广场的设计实践进行了探讨。     

城市公路客运枢纽选址布局方法研究

城市公路客运枢纽选址布局不合理使枢纽周边成为城市交通秩序最混乱、拥堵最严重的地区之一,许多城市尝试公路客运枢纽外迁来缓解城市拥堵局面。文中提出依据城市交通小区进行交通流分配,结合客运枢纽选址布局原则,采用聚类分析方法选址布局公路客运枢纽,并以许昌市为例进行了分析。     

长兴中心城区城市客运枢纽规划研究

在构建快捷、高效、安全、舒适、低碳的城市综合交通运输体系战略目标指引下,对长兴中心城区城市客运枢纽规划进行深入研究.该课题首先对客运枢纽规划布局选址原则和影响因素进行分析,同时对长兴中心城区对外客运交通现状进行调查总结,结合客运需求量的预测,提出合理的长兴中心城区综合交通枢纽及客运枢纽规划的具体方案.     

南京“高速二环”今年将贯通

<正>南京市2009年交通建设投资规模将达到120.16亿元。其中,南京将建4条高速公路,8条干线公路,4座客运枢纽站,12个水运项目设施。重点增加纬三路、纬七路过江通道、客运南站综合枢纽集疏运道路系统等项目。     

公路客运站布局和选址方法的研究

在根据布局和选址原则经验比选备选站址的基础上，以获得最佳经济效益为目标建立客运这站布局和选址模型，并探讨参数确定和计算步骤，可用于公路客运站布局和选址的优化决策。     

基于空间句法分析的客运枢纽布局规划——以青岛市为例

为加强城市客运枢纽布局规划的定量分析,回避一般抽象数学模型难以推广、解决实际问题的局限,基于空间句法分析原理和方法,以青岛市为例,考虑到新建成胶州湾大桥和胶州湾隧道对于城市发展及客运枢纽发展的重大影响,结合城市道路网络规划,分析道路网络特点,考虑不同道路等级相互关系,构建空间句法轴线分析模型,计算集成度等分析指标,有机衔接客运枢纽空间布局特点和城市道路网络集疏运要求,并结合公路运输枢纽规划布局及其它重要影响因素,如铁路客运站建设发展、城市轨道线网规划的分析,提出客运枢纽站场规划空间布局,引导城市空间结构协调有序发展,强化分析了重大交通基础设施建设对客运枢纽布局所带来的影响.      

基于社会经济评价的公交枢纽布局研究

在调查研究重庆龙头寺公交枢纽运营状况的基础上,合理选取评价指标体系,引用模糊综合评价方法建立了公交枢纽站场的社会经济效益综合评价模型.对重庆龙头寺公交枢纽的综合效益与布局进行了分析评价,并提出相应的改善措施。     

城市对外客运枢纽选址方案比选模型与遗传算法应用

城市对外客运枢纽选址规划是城市规划的重要组成部分。分析了城市对外客运枢纽选址存在的问题及其解决方法,针对土地开发密集的老城区和土地规划正在进行(或尚未完成)的新城区,结合其不同的土地使用限制条件,以城市对外出行旅客市内出行总时间最小为目标,分别建立了约束型和无约束型两种选址模型,并分别设计了线性规划和遗传算法的计算方法对其进行求解,通过模型求解,可以得出规划城市对外客运枢纽的数目及其规模。     

基于轨迹数据的道路客运班车停留站点位置提取方法

识别并提取道路客运班车停留站点的位置, 可为道路客运的客运站站址优化、定制出行乘降站点设置、出行信息服务等提供依据和支持, 然而当前获取班车停留站点位置的方法存在成本高、周期长的问题。通过分析道路客运班车停留轨迹数据的典型特征, 以班车轨迹数据为数据源, 基于DBSCAN算法检测位于停留站点的点簇进而提取停留站点位置。同时, 针对DBSCAN算法具有高时间复杂度的问题, 通过建立格网索引对算法进行了改进。基于京津冀区域的136条道路客运班线的班车轨迹数据进行了实证分析, 结果表明: 改进DBSCAN算法提高了算法执行效率, 平均执行时间减少了59.72%, 且所生成的班车停留站点数量与传统算法基本一致; 在提取得到的282个班车停留站点中, 256个为真实的班车停留站点, 班车停留站点提取的正确率为90.78%。      

论纯电动乘用车总装生产线的设计

总装生产线设计开发是总装工程的重要内容。文章结合纯电动乘用车的结构特点及工艺要求,对其总装生产过程进行了深入研究及思考,然后以生产线设计步骤为主线,着重分析了基本信息的收集、工艺流程及主线的设计、工艺设备及工艺布局的选择等关键环节,最终提出了纯电动乘用车总装生产线设计工作的方法及要点,这些方法及要点对于总装生产线规划与设计具有一定的实用价值,能有效地保证开发质量、缩短开发周期、降低设计成本。此外,对于企业加快形成更加科学化、高效化、规范化的汽车总装生产新局面有积极的指导意义。     

多换乘点响应型接驳公交运行线路的协调优化

为尽量降低响应型接驳公交系统的运行费用，提出多换乘点间运行线路协调设计的构想。针对同时包含预约需求和实时需求的混合需求，构建多换乘点响应型接驳公交系统运行线路的2阶段协调优化方法，并设计优化流程。第1阶段仅考虑预约需求，首先将预约乘客按有/无特定换乘点要求进行分类，在此基础上构建预约需求下多换乘点多车辆运行线路的协调优化模型。在协调优化模型中，优化目标是由乘客时间费用、车辆运行费用、以及惩罚费用所构成的系统总成本最小；乘客时间费用包括乘客候车时间的惩罚费用、车内乘客在需求点的等待时间费用以及乘客车上时间的惩罚费用3个部分；车辆运行费用包括车辆启动费用、路段行驶费用、需求点的停靠费用、车辆早到引起的等待费用4个部分；考虑的约束条件包括乘客候车和车上的软时间窗、乘客换乘点要求、车辆容量、车辆出行时长等。第2阶段根据规则判断是否响应实时需求，并根据响应情况重新优化后续各班次的运行线路。针对第1阶段模型，基于模拟退火算法设计求解算法。研究表明：在预约需求或混合需求条件下，与各换乘点运行线路独自优化相比，协调优化方法均能显著降低运送全部响应乘客所需的平均运行距离和平均总成本；仅有预约需求时分别降低5.4%、19.8%，新增实时需求后分别减少1.4%、21.7%；与固定发车间隔相比，分时段调整发车间隔，也能有效降低运送全部响应乘客所需的平均运行距离和平均总成本，仅有预约需求时分别降低18.2%、17.2%，新增实时需求后分别减少19.97%、25.06%，说明多换乘点间车辆路径的协调运行是提升响应型接驳公交运行效率的有效途径。     

基于神经网络客流预测的高峰期公交时刻表优化

为了加强公交发车时刻与高峰期客流需求波动间的协调性,需要依据实时客流需求进行时刻表优化.根据IC卡采集到的上车乘客数据,分别采用BP神经网络和RBF神经网络算法预测计算得到断面客流量.兼顾优化决策和评价模型,设计完善了基于客流预测的公交时刻表动态优化流程.计算文山市公交线路客流数据,发现案例中采用RBF神经网络预测得到的断面流量精度较BP神经网络高出4.9%.基于RBF神经网络和BP神经网络预测客流需求优化的公交时刻表与现状运行时刻表相比,乘客出行成本分别降低了4.11%和1.35%,企业运营成本分别降低了7.06%和4.60%.定量验证了动态优化方法的可行性和有效性.      

专用道条件下电动公交线路静态无线充电设施布局优化

为了减少电动公交线路静态无线充电设施的布设成本，从而提高时间控制点的有效利用率，提出了考虑时间控制点影响的静态无线充电设施布局优化方法。首先建立电动公交车运行状态表达模型，提出乘客出行时间成本增加量计算方法；随后在总松弛时间、电池剩余电量、准点率的约束下，将每个站点是否布设静态无线充电设施、是否设置为时间控制点以及对应的松弛时间作为优化变量，将充电设施总布设成本与乘客出行时间成本增加量最小以及站点有效利用率最大作为优化目标，建立专用道条件下静态无线充电设施布局优化模型，并采用嵌入随机模拟技术的麻雀搜索优化算法进行求解；最后以一条实际线路为例进行案例分析，并对电池容量、充电功率进行敏感性分析。研究结果表明：在满足不同班次电量需求的前提下，充电设施的总布设成本、乘客出行时间成本增加量随着电池容量或者静态无线充电功率的增加而减少，且充电设施的总布设成本呈阶梯形状变化。     

轿车连杆精密辊锻-模锻复合锻造工艺

针对轿车连杆锻件的特点、技术条件与要求，提出一种精密辊锻-液压模锻锤模锻复合工艺，并进行了精密锻造工艺设计及模具设计。以广州本田轿车连杆体精密锻造成型为例，进行了精密辊锻制坯-液压模锻锤模锻复合工艺研究。研究结果表明，采用此工艺生产轿车连杆件，产品质量高，生产稳定可靠，比传统锤上模锻工艺节约原材料15％以上，能耗降低60％，锻件成本降低10％。     

旅客行为时间价值确定方法研究

在旅客"理性经济人"的理论假定下,从旅客的选择行为出发,探讨基于最小费用和最大效用的时间价值模型构建方法,并着重就两模型的标定方法做深入研究,针对模型标定过程中出现的方程退化现象和存在的困难,提出简化的模型和参数估计方法,并以甘陕运输通道为例,对旅客的行为时间价值进行模拟分析和计算。     

航班计划恢复中旅客流恢复问题的研究

当航班计划受到扰动时,航空公司不仅要制定飞机与机组路线恢复计划以保证航班执行,更要对旅客流进行恢复以尽量减少旅客延误或取消行程带来的经济损失。在飞机与机组路线恢复计划基础上建立旅客流恢复模型,通过以路径流量为变量的线性整数规划构造出受扰OD对集合,用深度优先算法构造出所有可行行程以单纯形法求解。实例结果表明,所建立的模型和算法能够快速恢复旅客流,并且能够大量减少损失。     

基于多源公交数据和车时成本优化的公交运营时段划分方法

现有公交运营时段划分方法均基于单一参数（乘客需求或行程时间）的相似性，忽略了乘客需求与行程时间对时段划分方案的协同作用。针对传统方法的缺陷，利用多源公交数据，提出一种新的基于最小化车队运营时间成本的时段划分方法。首先，利用逆差函数模型计算时间窗内完成班次任务所需要的最小车队规模，进而利用滑动时间窗模型，计算全天各时间窗所需的理论最小车队规模。然后，以时段划分方案的时间分割点为决策变量，以最小化全天累计车队运营时间成本为目标建立优化模型，采用遗传算法对运营时段划分方案进行寻优。最后，以广州市87路公交线路实际数据为例进行验证，并对模型参数进行敏感性分析。研究结果表明：与传统方法相比，所提方法能更好地实现运力与运量相匹配，并有效降低车时成本；与以往基于断面客流和基于行程时间的划分方案相比，所提方案的车时成本分别降低25 veh·h和45.33 veh·h。     

引入网络影响分析的道路选线优化模型

提出一个基于遗传算法的道路选线优化模型,该模型首先随机生成新建道路空间位置的候选方案集,并依据GIS平台自动设计新建道路的平竖曲线,并计算其各项工程费用;接下来,分析变化了的路网的拓扑结构,并在新路网中分配OD交通量,获得OD交通在新路网上的交通流特征,进而计算OD交通量的走行时间和在路网上的环境负荷;然后,利用工程费用、OD交通走行时间费用和环境负荷当量费用构造适应度函数,以判断各候选方案的优劣,同时实施选择、交叉、变异操作以获得更多的候选方案,直至得到一个最佳的新建道路方案为止。数字试验结果显示:新建道路对路网的影响不容忽视。