基于VB和EXCEL的交通运输量灰色预测模型程序设计

交通运输量是一个典型的灰色系统。随着计算机技术和公路行业的发展，利用计算机技术开发交通运输量灰色模型预测程序成为可能。文章介绍了基于VB和Excel的交通运输量灰色程序的实现，另外还着重介绍vB和Excel相结合设计的优点。本程序界面简单，操作方便快捷，是一个有效的交通运输量预测工具，并且能满足实际工程的需要。     

基于Delphi控制下Excel在绘制工程进度曲线中的运用

介绍Excel报表中绘制工程进度曲线的5种方法，他们是在Delphi程序中控制Excel实现的。具体为：动态创建方法，采用Servers组件方法，使用COM技术方法，使用OLE容器和直接在Delphi7中定义一个类。讨论了利用Excel中宏的概念实现VB程序在Delphi中的运用，比对了这5种绘制方法的优缺点，为Excel绘制工程进度曲线提供多种选择。     

公路工程地质勘察中的土工参数统计自动化实现方法

对土工参数进行统计分析在公路工程地质勘察中的重要作用日益突现。章介绍了土工参数统计的新方法，即利用VB5.0结合Excel2000实现土工参数统计的自动化。     

西安市公路运输量发展预测

通过实地调查研究，在分析未来社会经济和交通运输，特别是公路运输发展趋势的基础上，运用科学的预测方法，对西安市未来的三个特性年公路运输量发展进行了预测。     

隧道监控量测数据管理系统研究

文章在隧道施工监测数据的处理和应用方面进行了新的探索,采用VB6.0语言和EXCEL数据库,开发了隧道监控量测数据分析处理系统。文中阐述了开发隧道监控量测数据分析处理系统的原理、方法,介绍了系统的功能和技术路线,软件集数据输入、数据管理、数据应用等功能于一体,实现了计算的前台可视化界面与监测信息存储的Excel数据库的良好连接,划分为数据管理、图形绘制、回归计算、预测分析、围岩稳定性及支护效果的判别等5大模块;并通过秦岭终南山公路隧道工程中的应用实践,软件能方便、快捷地对隧道监测数据进行处理、分析,对围岩和支护结构的稳定性进行了评价,验证了程序数据处理流程的合理性,对指导施工、确定支护方式具有较高的应用价值。     

基于B/S结构的交通运输预测系统设计与实现

采用先进的三层B/S结构体系，利用适合于分布式计算的面向对象程序设计语言JAVA和有关交通运输预测模型，开发了一个网上交通运输预测系统，可用于交通运输有关统计指标的预测，系统具有良好的移植性，扩展性和易维护性等特点。     

“四阶段法”在广州开发区公共交通需求预测中的应用研究

采用基于VB编程的"四阶段法"对广州开发区公共交通需求进行了预测.交通生成预测采用生成率法进行交通发生和吸引量的预测;而交通分布预测则采取增长率法中的弗雷特法;对于交通方式划分根据宏观与微观相结合的思路,采用单约束重力模型来进行开发区未来各规划年交通方式结构的预测;利用前面3个预测数据得出公共交通出行预测.公交出行OD矩阵的得出是广州开发区公交线网规划的依据.利用计算机语言VB开发了相应的计算程序,对相应的预测阶段进行具体的计算.     

基于VB的重力式挡土墙工程量计算

采用VB编制挡土墙工程量计算程序，引用Excel输入任意封闭多边形的点坐标来计算挡土墙断面面积，进而计算挡土墙的圬工数量，调用AutoCAD绘制挡土墙断面图，在窗体中显示挡土墙圬工数量，并举例验证了程序的实用性。     

VFP向Excel的数据传递控制

章结合实例介绍VFP控制Excel编程的方法．详述了在VFP中使用OLE技术将数据传给Excel，然后在Excel中进行数据再处理的方法。同时提供一些VFP控制Excel常用的命令，供编程人员编程时参考。     

交通运输业碳排放影响因素及减排策略研究

交通运输业作为全社会碳排放大户，开展交通运输碳排放影响因素研究，科学实施减排策略，对推动交通运输向绿色低碳转型、助力实现“双碳”目标具有重要意义。从交通运输自身发展水平视角出发，在考虑人口、经济、运载工具的基础上，新增道路等级、运输结构等因素，重构了扩展的STIRPAT模型，并采用岭回归法消除各影响因素间的多重共线性问题。以西南某省为例开展实证研究，定量分析各影响因素对交通碳排放的实际贡献率，并对短期碳排放量进行预测，有针对性地提出交通运行“堵转畅”、运输结构“公转水(铁)”、运载工具“油转电”等主要减排策略。     

基于路段交通量的趋势增长--概率分配路网交通量预测方法

结合中国西部地区路网的现状,以路网中各路段的历史交通量调查数据和区域经济资料为依据,利用多元回归模型对路网的正常交通量进行预测;以现状路网正常交通量为基础,利用概率分配法对新建或改建路网的转移交通量和诱增交通量进行预测,形成基于路网路段交通量调查资料的趋势增长———概率分配路网交通量预测方法。该方法继承了个别推算法的优点又摈弃了总量控制法的缺点,可操作性强,适用于西部地区的路网。     

专用公路交通量预测方法的研究

分析了专用公路交通量预测的影响因素,把专用公路交通量预测分为3类:A类机械变化交通量、B类园区诱增交通量及C类趋势交通量。提出了3类交通量的预测方法,并通过实例应用,验证了预测方法的可行性。     

曹妃甸新区交通需求预测模型的思考

对于没有基础的交通量和经济社会发展状况等方面数据的未开发区域以及没有系统科学的交通量调查数据的曾经偏远落后的地区,很难用经典的交通需求预测模型来预测其远景年的交通量,可以考虑采用土地利用回归模型对该地区进行交通需求预测。     

深港西部通道过境交通量预测的比较研究

过境交通量预测是深港西部通道可行性研究阶段的重要工作，也是确定口岸设计交通量的基础。过境交通量预测的影响因素比较复杂，深港双方为此开展了独立的交通调查，研发了各自的交通需求模型。双方的预测结果存在一定差异，深港双方专家组协商确定了最终的预测交通量。对于未来跨界通道的设计具有一定的启发意义。     

快速二阶BP神经网络在公路交通量预测中的应用

在二阶BP神经网络基础上加以改进，提出一种快速二阶BP神经网络，并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中，通过与其它方法的比较分析，得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度，提高了结果的准确度，为科学地预测公路交通量提供了有力依据。     

城市快速路互通立交合流区交通量预测

分析了快速路互通立交主线总交通量、交织流量比和主线外侧第二车道大型车比例等3种因素对合流区端部主线最外侧车道交通量的影响,得出上述3种因素与合流区端部主线最外侧车道交通量具有非线性关系.在实际调查数据的基础上,采用广义神经网络对合流区主线最外侧车道的交通量进行了预测,并与实际调查数据对比,对比结果证明预测效果良好.     

区域交通流的时空预测与分析

论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现,在城市道路网络中,路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时空关联关系,用于区域交通流的短时预测和时空分析,并详细介绍了该模型的数学描述和建模过程。采用长安街及其沿线路口的区域交通流量作为试验数据,验证了该模型在交通流的短时预测和时空分析中的可行性。该模型在考虑预测值所在位置时间序列的同时,也考虑到了空间上相邻位置的时间序列,大大提高了短时交通流预测的准确性。     

相关系数法在通道交通需求预测中的应用

通过改进传统的相关系数法进行通道交通需求预测，分析了交通需求的相关影响因素。由通道的综合发展增长率和交通增长率的相关性及相关系数预测通道交通需求总量，并根据可行路径连接的交通集散点的经济特征和支线里程，探讨了吸引权及采用Logit分配模型预测路径交通流量的方法。结合某通道交通需求预测，对该方法进行实际运用，结果表明了该方法的有效性和合理性。     

综合运输网络下的公路建设项目交通量预测方法研究

传统公路建设项目交通量预测方法往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。本文从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论。应用该方法可以客观反映公路与其他运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。     

基于交通环境承载力的公路网交通量预测

提出将交通环境承载力相关理论应用到公路网交通量预测中,提出基于交通环境承载力的公路网交通量预测模型。从环境系统污染物的输入输出模型出发,构建基于大气污染承载力的公路网交通量预测数学模型,实现基于大气环境的交通量控制目标,为交通规划部门制定可持续的交通发展规模提供科学决策依据。