车辆交通事故的成因规律

任何事物的存在都有其特定的规律，深入研究和认识车辆交通事故的成因规律，有利于增强交通事故预防的科学性，通过对车辆交通事故资料的统计分析，参考国内外交通事故的相关研究成果，我们可以发现，我军车辆交通事故成因呈现出以下规律性特点。     

中国老年人交通事故分析及预防对策

根据老年人意外伤害的已有数据．阐述了交通事故为老年人意外伤害的主要形式，提出研究老年人交通事故的重要意义。通过分析老年人的心理，生理特点及萁出行活动规律，总结老年人交通事故特征规律及其原因，针对老年人交通事故规律，提出预防老年人交通事故的对策措施。研究成果对降低交通事故有非常重要的意义。     

基于BP神经网络的交通事故预测模型

交通事故预测对于分析现有道路交通条件下交通事故的未来发展趋势及其预防具有重要意义。在进行交通事故统计的基础上，运用BP神经网络理论，建立交通事故预测模型。计算结果表明，该模型较传统方法精度高，可用于交通事故预测。     

交通事故的成因分析与对策

着重围绕交通事故的形成因素，进行综合分析，为全面预防交通事故提供了重要依据。在此基础上，结合我国的交通事故规律，提出相应的交通事故预防对策。     

图片报道

众所周知，在交通肇事案件中，《交通事故贡任认定书》的作用举足轻重，往往具有一锤定音之效。现行的《道路交通安全法》第73条规定：“公安管理部门应当根据交通事故，现场勘察、检查、调查情况和有关检验、鉴定结论，及时制作交通事故责任认定书，作为处理交通事故的证据，交通事故责任认定书应当载明交通事故的基本事实、成因和当事人的责任，并送达当事人。”《交通事故责任认定书》作为一种书证，其认定实际上是公安机关依法行使行政职权的行为，     

确定交通事故当事人责任的原则和标准

交通事故当事人的责任，不同于交通事故的法律责任。这里所说的确定交通事故当事人的责任，是指依据当事人行为对发生交通事故所起的作用以及过错严重程度认定的交通事故的成因责任。     

道路交通事故灰色马尔可夫预测模型

在道路交通事故灰色预测的基础上，引入马尔可夫链预测理论，建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点，模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响，拓宽了灰色预测的应用范围。实例计算证明：道路交通事故灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1，1)模型预测精度，模型可以用于道路交通事故预测。     

汽车交通事故技术鉴定:21世纪的知识型新职业

分析道路交通事故的发展，提出汽车交通事故技术鉴定在中国出现的可能性和必然性。介绍国外汽车交通事故技术鉴定作为一咎职业的概况，概括地分析了汽车交通事故鉴定业务需要的基础知识结构和专业知识结构，构筑了汽车交通事故鉴定职业物粗略框架     

基于多维分析技术的公路交通事故分析方法研究

文章针对公路交通事故，提出采用多维分析技术的交通事故分析方法。为适应交通管理信息化的建设要求，深入研究交通事故数据的内在联系，提出了建立交通事故多维分析方法的信息组织模型和实现途径。     

雨天交通事故类型的探讨

雨天，由于司机视野变差，再加上路面溜滑，比晴天时容易诱发交通事故。为了防止和减少雨天发生交通事故，了解雨天的交通事故是怎样发生的、探讨雨天特有的交通事故类型是有意义的。     

城市道路交通安全典型问题分析

城市道路交通安全是一个复杂的社会问题,涉及城市建设、交通运输、公安交通管理、医疗救援、保险等不同行业领域。本文以道路交通事故调查分析的视角,从城市道路交通事故的总体发展趋势、年龄分布特征、肇事者交通方式、职业分布特点等方面,剖析四类城市道路交通安全典型问题,旨在明确城市道路交通安全面临的主要风险及未来的挑战,为城市道路交通安全治理提供参考。     

高速公路交通事故数据分析方法研究

高速公路交通事故数据对管理部门提升道路交通安全具有重要意义。为研究贵州省某两条高速公路历史交通事故数据分布规律与事故发展趋势,首先利用邻近度与关联性分析方法,完善事故数据;然后分析道路特征对交通安全的影响,划分连续下坡路段、隧道路段单元范围;最后对路段单元进一步划分为区块,建立不同区块范围内的事故概率与区块位置的预测模型,其中连续下坡路段后半段符合线形关系,隧道进出口段符合二次函数关系,并根据事故分布特征提出改善方案,进而辅助管理者掌握不同特征路段未来可能发生交通事故的路段范围以及改善的优先级。     

基于GIS的区域道路交通安全管理系统研究

基于GIS的道路交通安全管理系统是将GIS、道路信息、交通事故信息及各类处置模型相集成的一个有机的整体。该整体利用GIS的可视性、空间分析能力和交通事故信息及相关资料的连续性、系统性通过相关的处置模型实现对系统所辖区域内各小区的道路安全水平的综合评价、预测,提出相应的区域道路网安全水平改善对策,从而达到提高整个区域道路网安全水平的目的。本文研究了基于GIS的道路安全管理系统的主要功能和对应于各功能的模块组成,提出了系统的建立程序。     

基于GIS的道路交通安全管理体系研究

在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。     

道路交通安全风险辨识与分析方法综述

道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性, 是实现风险主动防控的基础和关键环节, 直接影响道路交通安全管理的精细化水平。从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论。针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险, 以及多因素间的关联耦合风险辨识, 梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法。研究表明: 安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理, 具有简单、直观、易操作等优势, 但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性; 基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显, 可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘, 刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律, 是当前较为主流的研究方向。并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向, 主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等。      

车速与交通事故综合研究

随着人们对交通安全问题日益关注,道路交通安全技术和相关研究也得以快速发展。分析车速对交通事故率及事故严重程度的影响,建立车速与交通事故率和事故严重程度2者之间的相关关系。研究发现,车速偏差越大,事故率越高;事故冲撞前后车速变化越大,事故越严重。由此可知,车速对交通安全有显著影响。     

我国道路交通事故统计指标体系问题探讨

道路交通事故统计是一项基础性工作.道路交通事故统计指标是道路系统采集交通事故信息的依据,它对一系列道路安全工作的合理进行起着决定性作用.为此,针对我国道路交通事故统计指标体系中存在的统计指标数据的遗漏、统计指标口径不一致、道路交通事故严重程度的量化及交叉口、路段事故的鉴定、事故形态等问题进行了探讨.     

基于交通安全的乡村道路设计技术研究

随着乡村道路交通网络通达顺畅水平的稳步提升，其交通安全形式依然严峻。为进一步提升乡村道路的行车安全水平，现首先分析乡村道路的交通事故特征，从“人-车-路-环境”角度系统分析事故诱因，然后基于事故分析结果，从道路本身属性角度出发，提出乡村道路系统设计要求，最后以桂林市某山区乡村道路为例，结合事故数据分析其交通安全影响因素并提出针对性的改善措施，以适应新时代下四好农村路的建设要求。     

安全评价技术在老路改建中的应用研究

结合沪宁高速公路南京连接线改造工程,在已有交通事故统计资料、全线几何设计参数和大量实测数据的基础上,运用事故统计分析、人机工程学理论和运行速度理念等新的安全评价技术对该路段的安全状况进行分析与评价。通过对所得数据的评价分析找出事故隐患路段和事故黑点并提出具体的安全整改措施,为安全评价技术在老路改建中的应用作了有益的尝试。     

改善我国道路交通安全状况的措施

分析了我国道路交通安全的严峻现状,提出了改善我国道路交通安全状况的重要意义;从交通人机系统的四大要素人、车、道路和环境出发,提出了相应的降低交通事故发生率的措施。