路面性能模糊综合评价方法研究

路面性能评价指标较多,现行的养护规范只是对不同指标逐项分析,影响对路面性能的整体把握和评价.文中采用模糊综合评价方法建立了路面性能的综合评价模型,并结合长益(长沙-益阳)高速公路的实际情况,对模糊综合评价方法的可行性进行了检验.     

基于FWD的水泥路面结构分析评价方法

弯沉是路面结构总体刚度的评价指标。路面承载力与路面弯沉不存在简单关系。通过弯沉盆检测数据反演路面结构材料性能，进行路面结构承载力与路面应力分析，进而对路面结构进行性能评价。     

基于FWD的水泥路面结构分析评价方法

弯沉是路面结构总体刚度的评价指标。路面承载力与路面弯沉不存在简单关系，通过弯沉盆检测数据反演路面结构材料性能，进行路面结构承载力与路面应力分析，进而对路面结构进行性能评价。     

城市道路路面状况评价指标模型的探讨

在阐述城市路面管理系统发展现状的基础上,分析了城市道路路面使用性能的各单项评价指标及综合评价模型和方法在路面使用性能评价上的不足,对各单项评价指标模型进行了改进,统一了各个指标的值域范围,使得各个分项指标同综合指标的值域一致。改进后的模型具有统一的值域范围,不仅能适用于单项指标的评价,也满足了综合评价指标计算的需要。另外根据城市快速路和城市一般道路路面使用和状况评价的侧重点不同,分别建立了路面综合评价指标,以适应不同功能、地位的城市道路路面综合评价,为建立城市道路路面状况综合评价模型提供了新的思路。     

基于BP神经网络的路面使用性能评价方法研究

沥青路面使用性能评价是路网进行养护决策管理的基础,评价结果真实与否关系到整个路面管理决策的成败.由于传统的通过单项统计分析或多元线性统计回归分析建立路面使用性能综合评价指标的方法存在着不足,建立的具体回归关系式很难真实反映其内在的复杂的非线性关系,适应性受到一定的限制.而将高度复杂的非线性动力系统BP神经网络用于路面性能的综合评价具有较大的优势,文中对BP神经网络的设计、路面性能评价指标的选择进行了详细的阐述,并对基于BP神经网路的路面性能评价方法编程加以实现,给出了应用的实例.     

基于可拓云理论的公路路面性能评价模型

针对公路路面性能等级评价过程中存在的模糊性和随机性问题,在分析各项评价指标及其分级标准的基础上,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的公路路面性能评价模型。通过单项评价指标和综合评价指标对公路路面性能等级进行评价,运用熵值法和G1法组合而成的方法确定公路路面性能各项评价指标综合权重。建立了公路路面性能评价标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,通过隶属度最大原则确定公路路面性能等级。最后对H公路路面性能等级进行综合评价,利用Matlab实现评价过程中的计算模拟。结果表明:可拓云模型适用于公路路面性能等级评价。     

公路路面现状评价指标模型探讨

指出了现行公路路面现状评价指标及综合评价模型和方法的不足，建立了新的路面评价指标模型。新模型具有统一的值域范围，能够利用分项评价指标精确计算综合评价指标，确定路面的质量等级。另外，新模型避免了原有模型的结构缺陷，实例表明，新模型评价结果更符合实际。     

基于区间数法的农村公路路面使用性能评价

农村公路路面使用性能评价是农村公路养护管理决策的依据。针对农村公路施工水平较差,路面性能变异性大的特点,根据现有的评价理论和方法,从指标数据代表的可靠性出发,建立农村公路路面使用性能区间数法的综合评价模型。最后,结合江苏省4条农村公路测试数据进行了应用。     

主成分分析法在高速公路沥青路面使用性能评价中的应用

在多指标综合评价中，主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法。利用这种方法对高速公路沥青路面使用性能进行综合评价，不仅能综合反映各指标对路面评价值影响强弱的信息，而且可以确定各指标的较客观的权重，由此尽量地避免评价过程中主观因素的影响，为正确进行高速公路沥青路面养护决策提供了保证。     

城市道路路面状况评价模型分析

分析了城市道路路面使用性能的评价指标及综合评价模型和方法的不足,对有关评价模型进行了改进,改进后的模型具有统一的值阈,不仅适用于单项评价,也能用于综合评价指标的计算;根据城市快速道路和城市一般道路路面使用与状况评价的侧重点不同,分别建立了路面综合评价指标.