基于遗传算法的液力变矩器与发动机匹配的多目标优化EI北大核心CSCD

本文中对液力变矩器与发动机的匹配进行研究。首先,建立了发动机转矩特性与液力变矩器原始特性模型,求得两者共同工作的输入输出特性;然后,根据一维束流理论和能量方程,以两者匹配工作的动力性和经济性为目标,以泵轮出口角和导轮进出口角为设计变量,建立了多目标匹配优化模型,使用遗传算法进行优化,得到Pareto最优解集。结果表明:优化后,最大输出转矩和平均输出功率提高,高效转速范围的燃油消耗率降低,验证了所建模型的正确性与可行性。     

汽车发动机匹配技术的研究

首先给出了汽车匹配技术的定义和发动机匹配的应用场合，然后分机械匹配和电气匹配两个方面介绍了发动机匹配项目中涉及的技术开发，其中机械匹配包括了发动机和变速器的选型和匹配、发动机附件系统的开发、CAD设计、CAE分析和试验等技术；电气匹配包括发动机管理系统的开发和标定技术，车载网络系统和电气线束系统的开发。     

电动助力转向系统匹配设计的研究

围绕助力特性、电动机及扭矩传感器分析电动助力转向的匹配设计问题。通过分析典型电动助力转向助力特性的特点，指出助力特性与车型的匹配原则；针对电动机的布置位置与特性参数，讨论电动机的匹配问题；对扭矩传感器着重分析其类型与参数选择时应考虑的主要问题。并举例说明电动助力转向的匹配设计过程，对电动助力转向系统的总体设计具有指导意义。     

基于燃油经济性的汽车动力传动系匹配优化

传统的汽车传动系匹配研究方法,都是以汽车的动力性或经济性指标为优化目标的单目标优化。为了实现真正意义上的多目标优化,文章利用modeFRONTIER软件和遗传算法的组合优化策略,结合某5挡手动变速车传动系匹配,进行了基于燃油经济性的传动系参数优化设计,达到了降低汽车燃油消耗的效果,为汽车开发设计中传动系匹配优化提供了参考。     

基于Cruise的客车动力传动系统的匹配研究

动力传动系统的合理匹配与否对客车动力性和燃油经济性的好坏有直接的影响。这里以某客车为例,基于Cruise软件建立该车整车仿真模型并验证模型的准确性。以变速器速比和主减速器速比为匹配变量,利用DOE试验设计方法对适合该客车的两种变速器和五种主减速器进行试验设计组合,然后对组合方案进行动力匹配计算,最后根据相关的约束条件,选出最优匹配方案。     

基于GPS/GIS的交通数据采集方法

介绍一种基于短周期（1s间隔）的将探测车采集的道路交通数据——GPS数据转换GIS电子数据的方法（简称为采集方法），主要包括坐标转换、地图匹配和道路交通信息统计。通过对GPS点进行跟踪匹配，可以准确地将GPS点匹配到各个路段上，从而获得准确的交通数据。     

双横臂悬架硬点位置的设计优化及运动学仿真

针对双横臂独立悬架导向机构硬点位置的设计匹配和运动学仿真较为复杂和繁琐的情况,以某车型为例,根据整车参数,以多体动力学、空间机构学、优化理论为基础,以Adams和Matlab为支撑,进行了硬点的匹配设计,并利用Matlab编写了计算软件,从而探索了一套简单有效的方法,基本解决了双横臂导向机构硬点的匹配设计问题。     

基于混合仿真的车门虚拟匹配尺寸预测方法与实例

首先概述了虚拟匹配是提升整车匹配效率的发展方向,然后分析了匹配状态仿真因素构成,借鉴CAE物理仿真的思路提出面向虚拟匹配的混合仿真概念,并开发了基于混合仿真的车门虚拟匹配尺寸预测方法,进而运用样车测量手段设计了预测方法的实物验证方案,并基于Hypermesh密封条动态载荷仿真建模及Optistruct求解器对预测方法进行了实例计算,通过对比实例计算和实物验证结果验证了预测方法的有效性。最后对后续工作进行了展望。     

基于手机基站定位数据的地图匹配研究

研究如何利用手机基站定位数据信息进行地图匹配,其基本原理是通过采集车载手机通过道路的基站切换序列,在剔除冗余数据后,利用初始蜂窝小区定位算法实现每一个切换点在电子地图上的匹配,再利用路网的连通性实现路径的匹配。选取广州市到中山古镇路段作为实验路网进行实地实验,对所获得的基站信息进行数据处理和地图匹配的结果进行分析,证明通过手机基站定位数据来进行地图匹配的可行性和有效性。     

中重型商用车发动机进排气系统的测试与匹配性研究

利用计算机作为通信和指令控制的上位机,组建了一套进排气系统多点压力、温度的自动采集和记录测试系统。使用该测试系统,对不同类型的发动机进排气组件进行了匹配性研究,经过系统的压力、温度对比试验,针对具体一款发动机找到最佳的进排气组件,有效地改善了发动机的经济性、动力性和排放性能。同时该测试方法作为一种技术手段为发动机匹配性的设计与优化提供了客观、量化的试验数据。