双车道公路路侧危险级别的安全影响分析

将路侧危险等级分成第1层路侧危险度和实际路侧危险度2个层次,针对路侧环境对安全影响问题进行了分析,包括全部事故、碰撞事故、追尾事故、路侧事故和事故死伤情况等。分析结果表明,不同层次的路侧危险度对碰撞事故、追尾事故和路侧事故影响特征基本一致,但趋势度有所差别,对全部事故和事故死伤情况的影响结果相反。     

山西省高速公路交通伤亡事故分析(一):单车和多车事故基本规律

选取山西省高速公路2008年至2010年期间多起车辆事故数据为样本进行统计分析,按事故车辆数分为单车事故和多车事故,分析了事故的基本规律,提出了事故防治的具体措施.     

边缘率标线应用效果

为探究边缘率标线对事故黑点改善效果,将其应用于广东省广云、云梧和云罗3条高速公路26个事故黑点改善治理,以事故数量和事故强度为评价指标,追踪评估了该技术对降低交通事故的效果。结果表明,该技术应用后半年,24个事故黑点事故数量下降,80. 7%的事故黑点事故数降低率达50%,25个事故黑点事故强度下降,92. 3%的事故黑点事故强度降低率达50%;该技术应用后两年,22个事故黑点事故数量下降,57. 7%的事故黑点事故数降低率达50%,25个事故黑点事故强度下降,92. 3%的事故黑点事故强度降低率达50%。该技术在降低事故强度方面的持续性和稳定性更好。     

国内外近三年桥梁坍塌事故原因与经验教训

近年来,桥梁坍塌事故时有发生,桥梁坍塌事故在造成经济损失和人员伤亡的同时,往往会造成巨大的社会影响。对国内外2017～2019年桥梁坍塌事故发生的时间、地点、伤亡人数及原因进行了统计分析。结果发现,国内建设期桥梁事故大于运营期事故数,桥梁建设期事故主要由施工过程中的失稳造成,桥梁运营期事故主要原因是运营养护不当及超载。国外新建桥梁的事故数少于运营阶段桥梁事故数,桥梁运营期事故大部分与养护不当相关。     

多分辨率视角下危险品事故风险评估方法

从区域宏观风险与路径事故风险的双重视角,科学评估危险品事故风险,对于危险品运输行业管理与事故应急管理具有重要价值.通过建立风险特征-风险影响因子-事故风险的分析框架,充分考虑单位面积人口数对地区事故风险的影响以及路径总长度和运输总时长对路径事故风险的影响,建立地区事故风险和路径事故风险识别方法,从危险品数量、事故风险2个维度构建危险品事故风险的多分辨率评估模型;利用电子运单数据结合空间分析方法,计算危险品的县域事故风险及路径事故风险.运用某地危险品公路运输电子运单数据进行实例评估,验证结果表明,该方法可评估多种视角下危险品事故风险,识别出高事故风险县域和路径,并具有与专项运输规划、突发事件应急预案等制度相结合的潜力.      

如何防止建筑施工高处坠落事故

因高处坠落而死亡的人数,在生产事故中所占的比例很大。同样建筑施工高处坠落事故,由于事故发生频率高,死亡率大,因而高处坠落事故曾被列为建筑施工四大伤害之首,约占全部事故的60%以上。因此,研究建筑施工高处的特点,分析事故成因,寻找事故发生规律,从而采取相应的预防措施,是十分必要的,也是极为紧迫的。     

平原区高速公路追尾预警信息发布研究

该文通过对平原区高速公路事故特征的分析,发现其主要事故形态是追尾事故,该事故形态的主要发生位置在互通立交的出入口,并在二次事故中所占比例高。文章针对这一特点综合分析现代信息发布方式和适用性,提出了针对互通立交出入口和事故发生后预防二次事故的追尾信息发布方式。该方法同样可为山区高速公路追尾事故预警信息发布提供借鉴。     

别把“事故”当“故事”

在现实生活中,少数人有一个坏习惯:当外地或外单位出了事故时,不论是火灾事故,交通事故,还是安全生产事故,总是把事故当故事听,当故事讲,热衷于一时的传播议论,却不知道从事故中吸取教训,改进本单位的工作。结果是,今天他把别人的事故当故事,明天别人把他的事故当故事,事故接二连三,层出不穷。     

基于信息分配的道路黑点鉴别方法

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元的事故信息量(而不是事故频次)进行道路黑点鉴别。结果表明:信息分配技术能充分挖掘小样本事故数据提供的道路黑点鉴别信息,事故信息量比事故频次更能反映各路段单元行车风险的大小。     

道路因素对典型较严重道路交通事故严重性的影响分析

基于道路交通事故数据探究事故影响因素对于认识事故的影响因素、提高交通安全水平具有重要意义。利用近年来国内典型较严重道路交通事故数据,应用泊松模型和负二项模型,以区分事故形态的方式建立追尾事故、侧碰事故及撞行人事故的事故死亡率的道路影响因素分析模型。这些模型以三类事故中涉及人员的死亡数为因变量,以一系列道路因素为自变量,将事故涉及人数作为偏移变量。模型的具体形式以过离散系数及赤池信息量准则(AIC)为依据进行选择。结果显示,追尾事故的死亡率与道路等级、路侧防护设施显著相关;侧碰事故则与天气、路表情况、路口路段位置、坡度以及道路结构有关;撞行人事故与路表情况、道路等级、车道数、平曲线半径有关。本文拓展了事故严重性研究的深度,其研究成果对于更好地利用重特大事故的深入调查数据有现实意义,也可为事故分析及道路设计等提供借鉴。      

道路交通事故分析发展研究

近些年,我国交通事故量一直居高不下,而事故发生时车辆运行速度是分析事故原因、认定事故责任的重要内容,涉及保险理赔、法院审判等各个环节。目前分析事故原因,进行事故再现的主要途径是委托具有相关资质的事故鉴定机构进行速度重建,使用的方法主要有基于经验公式的事故重建、基于视频图像技术的事故重建、基于车载记录数据的事故重建和基于模拟软件的事故重建。文章主要介绍了交通事故分析的基本方法和发展方向。     

人因可靠性分析在与煤矿作业安全中的应用

本文主要描述了煤矿作业事故发生的原因,事故发生前的特征及事故特点,指出了人在事故中的主要作用。由于煤矿作业的环境的复杂性,人在复杂环境中如何识别事故发生的前兆特征以及如何减少事故发生的问题提出了预防方法。     

开发事故资源提高安全管理水平

事故是可怕的,但是更可怕的是不知道从事故中学习,以至于形成人为的悲剧循环。本文通过事故两重性及其转化过程的论述,指出开发事故资源,向事故学习是提高安全管理水平的重要途径。     

基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测

为了进行山区高速公路追尾事故预测并识别追尾事故突出诱导因素,在对两车追尾事故进行类别划分并确定出典型两车追尾事故的基础上,分析了典型两车追尾事故的事故率与线形指标、车速差、大型车混入率、交通量等单一因素间的相关关系。鉴于单一因素与追尾事故率间的关系不能准确描述追尾事故发生规律的缺陷,建立了线形与交通状态组合条件下的追尾事故次数负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数计算方法,用以确定追尾事故的突出诱导因素。研究结果表明：基于线形与交通状态的追尾事故负二项分布预测模型能够对追尾事故进行准确预测,利用弹性系数计算方法确定出车速差、年平均日交通量（AADT）以及竖曲线半径为典型两车追尾事故的突出诱导因素。     

国内公路隧道运营期交通事故统计及伤亡状况评价

为更好地了解我国公路隧道运营期交通事故整体特征及伤亡状况,对2001-2017年国内发生的121起公路隧道交通事故开展统计分析,分别从事故发生的地理位置、事故发生时间、事故类型、事故车辆类型以及伤亡情况进行统计分析。结果表明： 1)事故发生量与该地区公路客货运输量成正相关,但西北地区和华南地区事故量占比远大于其交通运输量的占比; 2)事故类型以车辆相撞为主,且轿车发生的事故数量最多; 3)每年1、4、5月的事故发生量较多,每天16:00-18:00事故发生率最高; 4)中隧道（500 m<L≤1 000 m）的事故平均伤亡人数最高。最后结合交通事故伤亡情况等级划分,分析各因素对事故伤亡影响权重,得到造成伤亡的最不利组合为“特长隧道+货车+追尾事故”。     

论落水车的事故形态与鉴定方法

针对落水车事故被人为操纵用来骗取保险赔偿的现象,阐述落水车事故查勘要点和车速计算实例;列举车辆高速冲入水塘事故、低速驶入水塘事故和驾驶人不在车上落水事故3种案例,详细论述人为骗保落水车事故的形态特征和判断要点。     

公安部交管局部署“大走访”爱民实践活动——郑州：处理事故不公受投诉三次要离岗

从2008年底开始,郑州市公安局交警支队三大队推出事故当事人对事故处理一案一评一回访制度,一个月内,处理事故民警因事故处理累计受群众不满意投诉三次的,将被调离事故处理岗位。     

基于事故机理的城市公路隧道运营风险因素探究

为减少隧道运营期事故的发生,基于国内外190个公路隧道典型事故案例,识别并提取56项风险因素.针对风险因素,邀请专家评估其可能诱发的事故类型、事故发生概率、事故危险程度,并使用K-Means聚类分析方法实现风险因素分级.主要结果为:1)针对不同事故类型,实现风险因素的"概率-危险程度"分级;2)针对不同事故层次,实现风...     

汽车碰撞过程的实证研究

通过道路交通事故再现来研究汽车事故、总结事故发生规律,可为分析事故过程、确定事故责任提供参考依据。本文以某次交通碰撞事故为实例,通过计算及分析来重现事故过程。     

基于监控数据的高速公路实时事故风险模型

近年来,高速公路事故发生率高居不下.同时,对于高速公路而言,其交通流检测器安装又较为普遍.因此研究如何深入挖掘交通流检测数据以实现对高速公路事故风险实时预测很有必要.基于美国加州2012年发生事故最多的4条高速公路I5,I10,I405和I15的全年事故数据和交通流数据,以病例对照基本思路选取事故组和对照组数据,选定交通流数据研究范围,并选用ADASYN算法处理不平衡数据集问题.基于随机森林模型,利用事故发生前10~40 min内的事故地上游4个检测器、下游2个检测器的3种基本交通流数据构建高速公路实时事故风险模型,事故预测准确率可达到88.02%.选取重要性前十的变量作为事故重要诱导因素,对事故重要诱导因素进行调值,将调值后的测试集放入之前构建的随机森林模型进行分类预测,结果显示减少了41.82%的事故,故可认为利用事故重要诱导因素可进行事故先兆预警工作,从而减少事故的发生.