船员适任能力评价的灰色关联分析

为定量评价船员的适任能力,选派优秀船员上船,保障海上航行安全,建立具有4个层次的船员适任性评价指标体系,运用层次分析法确定各评价指标的权重,利用灰色关联度评价法构建船员甄选模型,并通过实例验证采用关联度对评价指标进行有机综合能较好地结合定性评价和定量评价的优点,减少人为因素干预,增强船员甄选的科学性和公正性。     

数据挖掘技术在船员适任性评价中的应用

传统的数据类比提取技术,由于得到的数据关联性指标,关联数据的能力较差,导致提取数据与目标数据相差甚远,因此研究数据挖掘技术在船员适任性中的应用。数据挖掘技术利用粗糙集获取船员适任性基本信息;根据相似度函数,挖掘适任性关联性规则;通过船员适任性综合评价数据体系建立规则库,设置船员适任性评价指标,实现对挖掘结果的相似性评价。实验测试结果表明,与传统的数据类比提取技术相比,数据挖掘技术获取的结果,与目标数据的相似度更高,符合船员适任性数据获取要求。     

基于模糊综合评判的船员适任性评估体系

文章结合航海教育的改革,系统地考虑了船员适任性方面的评价因素。利用模糊综合评判将模糊的信息定量化来评价船员适任能力,明确考察的内容和具体评价步骤并给出算例,在评价船员适任性方面给出了量化的评价方法。     

船员适任性多层次灰色综合评价研究

为了定量评价船员的适任能力,依据胜任力绩效评价理论建立了4个层次的船员适任性评价指标体系,运用层次分析法确定了各评价指标的权重,利用灰色评价理论构建了船员适任性多层次灰色评价模型。它将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,再对其进行单值化处理,得到受评者的评价值,可以定量区别船员的实际适任能力,并能分析各评价指标所属的灰类分布情况,通过对模型的实例验证,充分表明其科学性和合理性。模型的建立对于船员的甄选和业绩考核,完善船公司薪酬制度和激励机制,改进船员管理模式,保证海上航行安全,具有十分重要的现实意义。     

基于云模型的轮机模拟器效能评价

轮机模拟器近年来广泛应用于我国船员的培训和适任能力认证考核中,但目前我国还没有关于轮机模拟器的较为规范的标准和功能要求,相关认证标准仍是空白。基于此,研究轮机模拟器效能评价体系和基于云模型的评价方法,采用云重心法构建轮机模拟器效能综合评价云模型,并对某型号的VLCC轮机模拟器进行分析评价,为建立我国的轮机模拟器效能评价标准和认证标准奠定理论基础。     

基于云模型的汽车款式知识表示

传统汽车款式设计中存在不确定性，而云模型是一种可以实现定性与定量之间不确定性相互转换的有效工具．基于云模型表示汽车款式知识，可以有效地实现在汽车款式设计过程中定性与定量转换之间的不确定性。运用云模型的概念爬升反映汽车款式设计中小粒度概念爬升为大粒度概念的过程，通过三层模型体现汽车款式知识在不同层次上的映射，最后通过一个实例表现云模型表示的汽车款式概念爬升过程。     

基于云模型的战场情报综合效能评估

战场情报综合效能评估中既有定性指标,又有定量指标,而传统的AHP法、模糊综合评价法等手段却不能有效地将这两类指标间的模糊性和随机性统一起来。故此,借鉴了云理论的思想,提出了基于云模型的战场情报综合效能评估方法,实现了情报效能因素从定性概念到定量数值的转化。最后,通过实例验证了该方法的有效性和实用性。     

海船船员适任评估改革初探

针对目前在船员适任评估中比较突出的客观性、实用性和可追溯性等问题，以三、二副评估为例，采取基于工作过程课程设计方法，深入分析适任评估中问题产生的原因，论述评估内容、评价标准和评估过程四项改革措施。     

开展船员素质提升培训,培养国际一流船员队伍

STCW公约马尼拉修正案和我国船员适任考试和发证规则等公约法规仅仅是对船员适任的最低标准,持证并不代表船员完全达到岗位技能标准。为提升船员的职业素养,本文基于问卷调查的结果,分析了船员法定培训存在的不完善之处,提出通过船员职业素养培训、船员上岗前培训、船员季节性防范培训和船员专项能力提升培训等课程模块的实施,全面提高船员适岗能力,全面提升船员综合素质。     

船员适任能力影响因素研究

分析了海船船员适任能力的发展趋势和一些国家对船员适任能力方面的研究,全面剖析了影响船员适任能力的因素,利用层次分析法对影响船员适任能力的因素进行评价,并提出提升船员适任能力的措施,以保证船舶的航行安全。