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回归分析法在船舶柴油机性能分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
陈宝忠 《上海海运学院学报》1993,14(4):54-59
本文阐述了回归分析法在船舶柴油机性能分析中的实际应用,即建立参数间的数学模型、参数的估计和预测,从而为柴油机的性能趋势分析和视情维修提供了一定的科学依据。 相似文献
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关于船舶机械视情维修制度的认识 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对视情维修概念不同提法的分析对比,指出视情维修制度是一种现代综合维修制度,以此为基础考虑船舶维修制度的发展,指出推行船舶视情维修应做的主要工作及保障实施的必要措施。 相似文献
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《中国舰船研究》2018,(6)
[目的]为了适应无人驾驶船舶的发展趋势,增强船舶动力装置的船岸一体化管理,减轻轮机人员的工作负担,从而实现船舶动力装置的"视情维修",有必要设计开发船舶动力装置智能诊断系统。[方法]根据组件的功能和特点,采用单参数阈值法和雷达图分析法进行健康状态评估,并将评估结果转换为健康分数值。对于低于70分的组件,系统将自动进入辅助决策界面,并针对某一故障提供相应的辅助决策建议,以供轮机人员参考。以教学实习船"育鲲"轮为目标船舶,对船舶动力装置的智能诊断系统进行实船验证。[结果]实船验证结果表明,船舶动力装置智能诊断系统具有较高的准确性和可操作性,实现了从"事后维修"到"视情维修"的转变。[结论结论]船舶动力装置智能诊断系统有利于提高船舶运行的安全性,具有一定的实船应用价值。 相似文献
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[目的]为降低船舶延寿不确定性的影响以及未来延寿期间的疲劳风险,采取基于实物期权分析方法的动态维修序列决策。[方法]以高速船舶的局部疲劳为例,在船舶服役前期加强维修,在后期根据延寿要求确定适应性维修决策,以适应未来可能出现的各种延寿可能性。[结果]结果显示,与传统的维修策略相比,实物期权分析下的灵活决策能够减小延寿不确定性的影响,有效降低船舶延寿期间的失效风险。[结论]采用实物期权分析方法制定的序列决策对于未来出现的延寿不确定性具有很强的适应性,可为维修决策提供一种新的思路。 相似文献
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基于FAHP的舰船动力系统维修策略研究 总被引:1,自引:1,他引:0
维修对象的确定是制定维修策略的关键。将模糊评判与层次分析法相结合,建立了舰员级维修对象确定的FAHP模型。分析确定对象的影响因素,计算综合评判矩阵和评判分析,从而为决策给出定量依据。通过实例验证,该模型为维修对象的确定提供了一种有效的方法。 相似文献
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[目的]为提升船舶的能源利用率,对多因素影响下的燃料电池/锂电池混合动力船舶能效优化方法进行分析。[方法]基于Matlab/Simulink仿真建模软件,建立对象船舶的能效仿真模型,研究通航环境要素对船舶能效的影响。考虑动力源特性和船舶功率需求,提出基于模糊逻辑的功率分配策略,以优化系统能量流动。然后在此基础上,以系统总能耗最低为优化目标,建立考虑多因素的船舶航速非线性优化模型,采用鲸鱼优化算法开展优化模型动态寻优,并进行不同航行方法和航行时间约束下的能效优化分析。[结果]结果显示,在总航行时间不变的情况下,采用所提的考虑多因素的船舶能效优化方法可以降低船舶5.04%的总能耗和13.16%的燃料电池氢气总消耗。[结论]所述方法对船舶节能减排具有积极的作用,同时对提高船舶续航力和经济性具有重要意义。 相似文献
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在进行供电网络重构策略的寻优过程中,一般只考虑最大负载恢复量、节点电压、电流约束等目标网络的稳态信息,系统动态稳定性则因为判断策略复杂等因素,常常忽视重构方案在实施过程中动态稳定性问题。因此,在进行重构方案的寻优过程中,除了考虑重构后网络中的潮流分布因素外,还应对预想性重构方案执行过程的稳定性进行分析,以确保决策全面可实现性。如果不进行重构策略的动态稳定性校验,仅凭“最大负载恢复量”和“潮流分布”选择的重构方案可能会导致故障影响进一步扩大,产生更严重的事故。本文将从船舶供电系统的特点和船舶供电网络重构的需求出发,建立一种准确、快速的分析方法。 相似文献
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目前在同时考虑舰船水动力性能和结构性能的多学科设计优化模型中,水动力性能和结构性能的预报通常只能采用精度较低的经验公式。为了提高多学科设计优化模型的计算精度,必须要实现的技术就是将舰船水动力性能预报依赖于CFD的分析和将结构性能预报依赖于有限元的分析。重点研究了在多学科设计优化框架中集成有限元软件进行结构优化的技术。首先以一个简单的耐压圆柱壳为例子,介绍了iSIGHT调用Ansys进行包括参数化建模在内的结构优化的流程。然后对某船的整船有限元分析模型进行了整船结构优化研究。由于该船的整船结构有限元模型包含202个板和梁的属性,优化模型的设计变量很多,超出了目前很多优化算法的使用范围。在经过了多种优化算法的比较后,最终得到了优化解,实现了基于有限元的整船结构多学科设计优化。 相似文献
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基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。 相似文献
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提出基于MATLAB、Microsoft SQL Server和VB. NET混合编程的相对差距和法。在民船动员的过程中,得到一个任务后,需要快速的选择一条适合的改装船舶。利用VB.NET作为程序设计语言,Microsoft SQL Server数据库存放船舶数据,MATLAB对船舶的参数进行大量的计算,结合MATLAB、Microsoft SQL Server与VB. NET这3种工具的优势,通过三者的混合编程实现利用相对差距和法快速选择改装船舶。通过实例证明该方法是可行的、快速的。 相似文献