大容量动力铅酸蓄电池建模方法

分别介绍了基于电化学机理、电化学经验公式、等效电路以及基于神经网络的蓄电池建模方法,并对当前正在使用的其他蓄电池建模方法进行了概述。对建模方法的优缺点进行了对比。     

基于PLC的全自动卷染机控制系统

介绍了一种基于PLC技术的全自动常温常压卷染机控制方法,结合硬件与软件对速度、张力、温度、计道、液面和补液等的控制原理和方法给予了详细介绍.     

齿轮传动故障诊断方法综述及应用研究

介绍了基于粒子群优化的小波神经网络,基于相关分析与小波变换,基于小波包和BP神经网络和基于小波分析等故障诊断方法,分析比较了各种方法的优缺点,并对提出了基于多数据融合的故障诊断方法将成为今后齿轮传动故障诊断的主要发展方向。     

浅谈舰船目标识别的方法和技术

针对海洋环境中的舰船目标识别问题,对现有方法和技术进行研究。从基于非成像技术和成像技术2个角度对现有舰船目标识别方法展开介绍。对于基于非成像技术进行舰船目标识别的方法,分析算法的一般性框图,并对国内外的研究历史和现状进行介绍。而对于基于成像技术的方法,从红外成像、合成孔径雷达成像和卫星遥感成像3个方面展开,对每类方法的原理做简要介绍,并阐述每类方法的技术发展和优缺点,给出简单的比较。     

基于嵌入式技术的电子质量测量系统的设计

介绍一种基于嵌入式技术的电子秤,给出了测试电路、计算机控制方法及软件设计中的关键技术。同时介绍了网络化管理的实现方法。     

武器装备测试分析技术研究

文章介绍了一种基于模型的测试性方法。从测试性建模、测试方案优选、测试序列优化及生成等几个方面进行了阐述,最后基于TEAMS辅助软件对测试性分析结果进行了评估。     

执行器故障诊断的方法

综述了近年来有关执行器故障诊断的基于解析模型、基于信号处理和基于知识的3种诊断技术研究,对各种方法进行了详细的评述,简要的给出了有代表性的研究成果。着重介绍了神经网络在执行器故障诊断中的应用。最后对执行器故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题作了一定的分析。     

基于PIPS半导体探测器的核电站放射性气溶胶测量系统设计

分析了PIPS半导体探测器的优点.基于该探测器设计了一套放射性气溶胶测量系统,对基于新型PIPS半导体探测器的放射性气溶胶探测装置的内部结构、探测原理进行了介绍,并对测量能谱的数据分析方法进行了阐述.     

基于BP神经网络的故障诊断技术在装备维修中的应用

传统故障诊断方法在装备保障中的诸多局限性。文章介绍了基于BP模型的神经网络,研究了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,并利用Matlab仿真软件对结果进行了运行和计算。结果证明,基于BP神经网络的故障诊断技术对装备故障诊断是行之有效的。     

基于钢混协作关系的几何非线性分析法

介绍了基于钢混协作关系的非线性问题,分析了目前对钢筋混凝土结构的几何非线性分析方法,特别是TL列式和UL列式,同时介绍了几种几何非线性问题的求解方法。