浅谈散货船运输中水尺计重的关键问题

通过水尺计重和船舶常数测定关系的研究,论述了水尺计重的误差及其关键问题-船舶常数的测定精度,并相应提出了大副在水尺计重实施中应遵循的原则和应掌握的方法,以便在水尺计重工作中提高计量精度,保护船方及承运人的根本利益,顺利交付货物。     

一种利用雷达液位技术测量船舶水尺的方法

针对目前大宗散货船舶计重存在的难以精确测量的现状,拟采用雷达液位测距技术为基础设计一种测量船舶水尺吃水深度的仪器。采用"双面六位"的测量测量方法,结合多次采集数据,并利用数学中微积分方法进行数据精确化计算。将已有的关于水尺计重的经验与雷达液位技术相结合,大幅提高船舶水尺计重精度,满足大宗散货对于计重的要求。通过此方法降低人工成本,加速货运船舶通航,提高港口航道的工作效率。     

船体下沉导致水尺计重误差的修正方法研究

为了进一步提高水尺计重精度,减少由于流速导致船体下沉而引起水尺计重的系统误差,并寻找合适的修正方法,运用逻辑树法分析水尺计重的误差来源,在众多的船体下沉量算法中遴选出5种适合低速船舶下沉量预报的计算公式,与实船下沉量测量数据比对发现Barrass公式是最接近实测值的计算公式,可直接用于此项误差的修正计算。提出修正平均吃水来抵消水尺计重过程中因船体下沉导致计量误差的修正方法,以实例证明水尺计重过程中船体下沉误差修正的必要性与可行性。     

浅谈散货船的水尺计重方法与技巧

文章介绍了散货船货物计量的方法,阐述了水尺计重的原理、方法与计算过程,探讨了水尺计重观测数据出现误差的原因及提高精度的方法,供参与水尺计重的人员参考。     

商船水尺计重应注意的问题

商船水尺计重广泛应用于大宗低值散装货物运输,这主要是由于水尺计重在重量的精度上较低,但方法简便,节省人力和时间。水尺计重应由规定的公证鉴     

基于卷积神经网络的船舶水尺字符识别方法研究

船舶水尺计重是国内外广泛用于船舶运输大宗廉价散装货物计量重量的方法,计重结果可作为商业纠纷的依据。船舶吃水测量的准确性对保护托运人、发货人和收货人的利益具有重要意义。基于船舶吃水标志刻画的特点,目前对水尺字符的识别方法有基于模块匹配和基于BP神经网络,本文拟选取投影统计的方法进行水尺字符的分割,设计并训练卷积神经网络对分割出的字符进行识别。     

大纵倾情况下船舶排水量的精确测定

本文较好地解决了目前普遍困绕水尺计重人员的船舶常数的准确测定问题，即对大纵倾情况下的船舶排水量的；隹确测定进行了探讨，论证了在极大纵倾情况下根本氏二次校正公式已不适用，对利用庞勤曲线图进行精确计算的方法进行了详细的介绍，并对两种方法的计算结果进行了实际比对，提高了水尺计重工作的精度，维护了贸易各方的正当利益。     

船舶运输中水尺计重常见的难点及易错点分析

水尺计重方法作为一种在国内外经济贸易中得到广泛应用和发展的计重方法,其计算结果具有一定的科学性和准确性,目前作为经济贸易过程中商品的结算、交接、理赔、计费等的重要依据。通过对水尺计重原理及方法的分析,从工作实际出发,总结了水尺计重过程中常见的难点及易错点,如:数据符号判断、测算精度及单位进位问题等,并针对这些问题进行了分析和探讨,对于尽快学习和掌握相关水尺计重知识提供了十分重要的借鉴意义。     

船舶大型化船舶对水尺计重的影响

随着现代船舶的建造技术快速发展,船舶大型化发展趋势愈来愈明显,海运市场的主流干散货船由先前的灵便型船舶和巴拿马型船舶转为海岬型船舶。船舶大型化为企业降低成本、提升运力的同时,其船体总纵强度、局部强度不足的先天缺陷对以船舶为检验主体的水尺计重工作提出了更高的要求和考验。诸如船舶状态、货舱压水、船舶常数和安全作业等因素在水尺计重工作中影响不容小觑。     

散装货物运输中水尺计重的原则和方法

通过对水尺计重的方法和步骤的研究,分析了水尺计重中产生误差的原因,阐述了承运人在水尺计重中应注意的事项和行动准则,旨在为承运人提供一在水尺计重中的行动依据,以便保证承运人在水尺计重这一普遍性工作中的根本利益。     

船舶常数的产生及修正措施的研究

针对船舶常数导致货物承运各方对货物计重不一致的问题,提出了船舶常数测量的改进方法。在分析船舶常数产生原因的基础上,总结船舶常数测量中常见影响因素,通过采取空船重量的测定、附着物的清理、液舱的测量、规范水尺的读取等修正措施,提高了船舶常数测量的精度,同时也降低了船舶货物计量的误差。     

水尺计重误差的初步探讨

介绍了船舶散装货物水尺计重的原理,并着重介绍了计重误差产生的原因,并根据其产生原因提出了一些修正措施。     

基于图像处理的船舶水尺计重系统设计

为克服传统人工观测法易受到观测者经验和海浪影响的不足,设计以数字图像采集和处理为核心的船舶水尺计重系统,借助爬壁机器人接近船舶水尺采集高清图像,利用神经网络算法实现水尺数值化,并利用彩色图像分割算法对吃水线进行识别,通过比较吃水线在数字化水尺字符上的位置实现吃水深度的自动判定。实验结果表明,单幅图像中吃水深度的最终计算精度可达1 mm,并可通过求取连续多幅图像的平均吃水深度来降低波浪造成的影响。     

入境大型船舶的水尺计重

<正>船舶尺寸增大使得船体变形对水尺计重结果的影响更为严重,再加上分港卸货物流模式出现的频率越来越高,配载不当造成的船体姿态欠佳及变形屡见不鲜,且难以调整恢复随着散装货物运输工具的超大型化,配载形式亦灵活多变,加上鉴定环境日益复杂,水尺计重工作面临的难度进一步加大。船舶尺寸增大使得船体变形对水尺计重结果的影响更为严重,再加上分港卸货物流模式出现的频率越     

船舶水尺计重误差及修正

论述水尺计重原理和方法，主要指出水尺计重中导致误差产生的7个主要的因素，并给出修正误差的方法，表明正确运用水尺计重的现实意义。     

雷达液位计测距技术在船舶水尺计重中的应用

[目的]传统船舶水尺计重过程中,检视船舶吃水依赖人工目测方法,该方法存在主观性强、准确度及工作效能低等问题。为了解决该问题,[方法]利用在石化行业广泛应用于石油及制品上的雷达液位测距技术,研发一套雷达水尺观测装置,设计优化系列数据计算公式,使其数据结果真实可靠。同时设计雷达和目测检视的对比验证试验,检验其数据结果的准确度。[结果]由雷达传感器、固定支架、显示器等共同组成的雷达水尺检测装置依据靠港船舶的实际应用环境量身打造,并在设计的验证试验中进行试用。[结论]设计定型的雷达水尺检测装置以15船次国际船舶为研究对象,以雷达和人工目测2种方式检视船舶吃水并进行对比试验,数据表明差异范围在0.001~0.022 m之间,平均差异率为0.028%,符合对船舶吃水检视精度的要求。     

散货水尺计重的误差分析

本文运用误差理论，推导出散货水尺计量所需的各项原始测定数据对散货计重结果间接极限误差的关系式。文章中结合计算实例所得出的若干结论，对提高散货水尺计重精度和正确处理有关的争议问题具有一定的参考价值。     

基于逻辑树的水尺计重误差分析

在全面介绍逻辑树方法的原理及水尺计重方法的基础上,将"问题树"作为基本构造框架,经过逐层分析,找到影响水尺计重误差的所有相关问题,并据此建立水尺计重误差逻辑树。根据各类误差的定义,对26种误差源进行分类,并结合水尺计重算法分析各类误差的修正方法。在水尺计重的众多误差源中,甄别出水流导致的船体下沉造成的误差尚未得到修正。该误差属于系统误差,理应通过改进测量方法或增加修正量予以消减。     

船舶水尺观测简易辅助设备的设计

在分析波浪干扰影响水尺观测的基础上,通过利用大小管连通的节流作用来大幅减缓海面波浪的影响,设计出一种船舶水尺观测简易辅助设备,并通过实验对实物样品进行了检测.实践证明该设备结构简单、制作简易、成本低廉、携带方便,可达到消除波浪干扰因素影响的目的,从而提高水尺计重准确度和减少贸易纷争.     

邦戎曲线与静水力曲线计算船舶排水量的比较

水尺估算是大宗干散货船广泛应用的计重方法,精确计算船舶排水量是水尺估算的基础。邦戎曲线除可用来校核船体强度外,亦可用于船舶排水量的计算。此文阐述利用邦戎曲线计算排水量的方法,以某实船为例,比较分别采用邦戎曲线和静水力曲线计算船舶排水量的结果,并在理论上分析两种计算方法的不同之处及差值产生的原因,进而总结邦戎曲线计算排水量的优势,提出为船舶提供高精度邦戎曲线参数表的建议。