基于正交试验的柴油机油污染状态下抗磨损性能分析

考虑到柴油机润滑油选型时,一般主要根据质量等级、黏度等级,以及理化指标等表观参数,而油品在使用过程中会受到污染,污染物会对柴油机润滑油的抗磨损性能造成影响,针对柴油机润滑油在污染状态下的抗磨损性能问题,配制含单一污染物的油样进行摩擦磨损试验,采用正交试验方法,选取燃油、烟炱、水分为主要因素,分析影响柴油机润滑油抗磨损性能的主要因素和次要因素,比较3种常用柴油机润滑油的抗磨损性能,选择出在污染状态下抗磨损性能更优的柴油机润滑油。     

船舶柴油机几何尺度因素对润滑油磨粒监测影响分析

文章针对大型柴油机磨损故障油液监测效果差的问题,探讨柴油机几何尺度因素对润滑油磨粒监测影响。由理论分析确立了润滑油磨粒含量几何尺度因素参数,并基于相似性原理分析了参数变化规律。而后,计算不同机型柴油机典型摩擦副几何尺度因素参数,参考故障案例数据分析大型柴油机油液监测失效原因。结果表明,柴油机润滑油磨粒监测存在明显的几何尺度因素影响,该影响是导致大型柴油机磨损故障油液分析效果差的主要原因。     

基于油液监测技术的柴油机润滑油进海水故障诊断

文章在快速水分仪分析基础上,采用原子光谱和精密水分两种油液监测分析技术,对某型柴油机润滑油油液进行状态监测,判定该柴油机润滑油进海水,经拆检维修确定系海水泵密封装置损坏造成,从而验证了油液监测技术可准确实现柴油机润滑油故障诊断工作。     

舰艇柴油机润滑油监测技术标准的研究与应用

文章论述了海军标准《舰艇柴油机润滑油监测技术要求》的研究、编制及主要内容。该标准规定了舰艇柴油机润滑油监测的流程、取样、各项测定方法、定量分析方法及要求,标准的发布和执行将有助于完善装备油液监测体系和提高装备维修管理水平。     

便携式油液监测装置的设计

柴油机是船舶的心脏,其运行是否正常直接关系到船舶的航行和船员的安全。润滑油的理化性能指标和磨损磨粒的浓度可以有效的反映柴油机的工作状况。对润滑油的黏度、水分等理化性能和磨损磨粒的信息进行实施监测,可以对柴油机中重要摩擦副的磨损状况作出评价,能够一定程度上避免事故的发生。通常,对润滑油的监测是采取定期抽取油样的方法,但是采用这种方法不仅不能准确掌握设备运行的磨损状况,还会徒增人力物力的投入。基于上述情况,文章介绍了一种便携式油液监测装置的开发和应用。     

船用柴油机润滑问题研究新进展

本文简介了有关发动机润滑问题研究的某些新进展。对中速机润滑油消耗减少的趋势作了分析，探讨了润滑油老化的含义及影响因素，燃油对润滑油的污染影响及检测方法，新型大功率柴油机对润滑的要求，以及延长润滑油寿命问题。     

台架测试的船用柴油机废气排放污染度监测系统

船用柴油机的气体燃烧不充分时会产生以NOx/SOx气体等为主的废气,对海洋环境造成一定的污染,因此有必要研发船用柴油机的废气排放污染监测系统,实时监测废气的排放量。本文从船舶台架试验的场景出发,分析了船用柴油机的废气计算方法,设计了基于单片机的柴油机排放污染度监测系统,详细介绍了系统的硬件组成,并结合台架测试的边界条件进行了废气的污染量测试。     

船用润滑油的使用管理(2)

4 润滑油检验 4.1 润滑油检验的重要性 我们可以根据润滑系统内润滑油的抽样检验结果,来了解润滑系统中润滑油的质量、机械的运转情况、柴油机的燃烧状况以及润滑油的污染情况,而据以判断正确的换油周期和分析机械的磨损状况.     

多台船舶柴油机润滑油油料发射光谱数据比较

为监测同型号柴油机的磨损工况和分析不同润滑油的使用性能,对16台同一型号的船舶柴油机的润滑油定期取样,利用超谱M型油料发射光谱仪分析油样中的铁、铜、铝、铅等磨损金属元素质量浓度和添加剂元素的平均值和标准偏差,利用主成分分析,根据添加剂元素对润滑油进行分类,对磨损元素的显著性水平进行检验,得到铁和铜元素质量浓度在两种不同的润滑油工作中的差异。     

船舶柴油机润滑油黏度现场测量研究

针对船舶柴油机润滑油黏度现场测量的问题,文章采用了基于Hele-Shaw原理的便携式快速黏度仪和某型流体特性传感器2种方法,配置了含柴油质量分数在0~11%范围的5个润滑油柴油混合油样,对其黏度进行了测量,结果表明油样黏度与混入柴油质量分数之间存在显著的线性关系,并研究了2种方法的相关性。最后利用上述2种仪器检测了4台某型船舶柴油机的31个实际油液,数据表明2种方法均可用于船舶柴油机润滑油的黏度现场测量,其中1台柴油机的润滑油存在进柴油的故障。     

某舰6150柴油机轴承非正常磨损原因分析及预防措施

某舰6150柴油机轴承出现非正常磨损，根据拆检现象用轴承磨损机理和摩擦理论进行分析，认为造成故障的原因是由于润滑油含水分过高，并提出了预防措施。     

同步荧光谱法鉴别海上溢油研究

采用同步荧光光谱法对16种油品进行鉴别。实验结果显示，对于不同种类的油品，由于组分特征差异明显，其谱图轮廓，峰-谷位置都有较大的差别，使用同步荧光光谱法很容易就可以区分开。对于同一类型的油品，同步荧光光谱法也能根据油品的特征信息实现鉴别的目的，对于原油，由于其谱图相对复杂，而且有几种原油的谱图接近重合，鉴别起来难度较大，需要借助其他先进的技术手段辅助完成。     

柴油机气缸套穴蚀的成因以及预防措施

研究柴油机气缸套穴蚀现象,从穴蚀成因机理入手,分析了引起气缸套穴蚀的原因,即空泡腐蚀、电化学腐蚀和其它腐蚀,结合柴油机主要部件结构、冷却水系统、柴油机工况的影响,提出一系列防止穴蚀的产生和扩大的行之有效的方法,并对已经产生穴蚀的气缸套提出一系列建议,对减少柴油机的机械故障和延长机械寿命有着十分重要的意义.     

基于AMEsim的船用柴油发电机组仿真

柴油发电机组中柴油机与发电机相互耦合连接为一个整体,二者对机组的电能品质输出均具有重要的影响。以往柴油发电机组的仿真过程中,对柴油机部分的仿真总是处于欠缺或不够精确,基于此,文章引入系统建模与仿真软件AMEsim作为现有机组仿真方法的补充,对某柴油发电机组进行了详细的系统建模与仿真,并分析了机组在负载变化时输出电压、转速等参数的变化特性。结果表明,利用AMEsim软件建立的模型具有较高的仿真精度,可作为柴油发电机组设计与研究的辅助手段。     

基于神经网络的柴油机混合建模方法研究

针对柴油机性能仿真中的建模问题,分析不同建模方法的特点,提出机理和神经网络相结合的混合建模方法,采用神经网络在线补偿机理模型的误差,提高模型精度,并能够适应柴油机的时变特性。以6PA6型涡轮增压柴油机为例,在Matlab环境下建立机理-神经网络混合模型。仿真分析得出混合建模的一些结论。     

舰用柴油机抗冲击评估研究概述

通过对舰用设备和舰用柴油机抗冲击评估研究现状的分析，结合柴油机的自身结构特点，提出了柴油机抗冲击评估研究的框架。分析了柴油机抗冲击评估的总体研究方法：多体动力学方法和有限元方法。提出了重要研究内容：柴油机冲击动力学的非线性问题、柴油机的冲击环境以及柴油机的冲击试验研究。指出了柴油机抗冲击评估需要注意的关键环节：动力传递组件、齿轮机构、轴承、凸轮机构、重要螺栓、间隙连接、管路等。     

柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发

介绍了状态监测与故障诊断系统的原理和方法,使用LabVIEW平台及多功能数据采集卡研制柴油机的故障诊断系统。提出了几种特征参数分析方法,开发了多个子仪器,可较好的对柴油机的不同故障进行监测。     

基于GRNN算法的船用柴油机性能曲线模拟与油耗率预测

根据4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实际实验测得数据,建立基于广义回归神经网络(GRNN)的柴油机性能曲线和燃油消耗率预测模型。在所得实验数据中,选取柴油机油门、转速、扭矩等参数数值作为网络输入,柴油机的燃油消耗率作为网络输出。仿真结果表明:基于GRNN模型的神经网络学习速度快,预测精度高,可以很好地适用于柴油机燃油消耗率的性能预测中,并且能很好的实现预测仿真的效果。模型建立之后,可以根据测得数据实时了解柴油机的运行工况及性能状态。     

基于AAKR模型的船用低速柴油机状态监测方法

针对船用二冲程低速柴油机运行状态监测,本文分析现有的柴油机状态监测方法,并指出现有方法的不足之处。提出基于AAKR模型的柴油机状态监测方法,同时阐述AAKR模型的原理。该方法具有无需故障数据、无需对模型进行训练与调参、高效快捷等优点。本文建立柴油机仿真模型,通过对柴油机模型进行模拟状态监测实验,证明基于AAKR模型的柴油机状态监测方法的有效性,最后讨论不同带宽的选择对模型性能的影响。该方法无需故障数据的特性使其具有更强的普适性,可广泛应用于船舶柴油机的在线状态监测和预警。     

基于三点模型的柴油机热工参数预测

准确预测热工参数劣化趋势是对柴油机实施预测维修的前提。已有预测技术均视不同时段信息所具有的建模价值相等,忽略了近期信息比远期信息更能反映设备当前运行态势这一客观事实,导致预测模型难以准确描述柴油机热工参数的真实变化规律。针对该问题,提出一种基于三点模型的柴油机热工参数预测方法,并采用新陈代谢法同步更新建模数据,以提高建模数据的利用效率及预测精度。与灰色系统GM(1,1)模型预测精度的对比结果表明,三点模型能够有效处理不同时段信息在反映设备运行态势能力上的差异,得到更为准确的预测结果。