风电行业面向多基地精益管理的MOM平台架构设计

为满足不断增长的能源需求,风电企业逐渐采用多基地布局来提高生产能力和覆盖范围。然而,多基地布局带来了分散化和复杂化的管理挑战。尤其,随着近年来海上风电的兴起,海上风电需要面对更加复杂的环境和供应链,更注重安全和资源优化。生产运营管理系统（MOM）作为一种信息技术解决方案,为风电企业的多基地布局提供了协同管理和优化生产的重要支持,为复杂供应链计划与优化提供强有力支撑底座。文章主要研究中国船舶集团中国海装风电股份有限公司借助于一体化MOM平台的搭建与推广,助力并实现中国海装风电多基地生产运营精益理念的推行。基于精益生产与大基地布局的大方向,一体化MOM使得生产运行真正做到数据通、流程通、业务通、更好的实现生产运营数字化管理,为公司实现智能制造打下坚实基础。     

杭州湾海域海上风电项目建设重难点分析

为提高海上风电建设管理水平,打造优质海上风电项目,文章基于杭州湾海域某海上风电项目建设实践,结合杭州湾海域自然环境特点,以建设方的角度,从安全、质量、进度、造价等方面总结分析海上风电项目建设重难点,同时总结了项目建设的管理经验。经实践总结得出,海上风电项目建设要做好设计管理协调、隐蔽工程管理、施工船机锁定、设备供货、提升海上作业效率等方面工作,推动项目高质量建设。     

基于场级协同的风电机组安全控制技术

文章提出了一种基于场级协同的风电机组安全控制技术,该技术主要基于风电场场级控制平台,该平台支持通过多种通信接口对风电机组主控和传感器数据进行采集,实现各设备之间信息互联互通,并凭借其强大的数据分析和科学计算能力,实现各种智能控制算法的实时运行。风电场部署场级控制平台后,可通过智能算法识别机组是否存在风险,对风险机组进行机舱航向校准,并计算该机组所处位置的绝对风向及前后排位置分布情况,风电场前排机组遭遇极端外部条件时,后排机组提前动作,降低极端外部条件给机组带来的风险,提升风电机组运行稳定性,降低风电场整体载荷水平,从而控制风电机组故障率。海上风电运维环境恶劣、条件复杂,带来了极高的运维成本,通过该技术降低故障率可减少海上风电运维成本。     

江苏大丰区海上风电发展现状与建议

海上风电是一种清洁能源,其发展顺应了全球可持续发展的潮流。大力发展海上风电是我国实现双碳目标的有力抓手。作为江苏发展海上风电规模最大,配套产业最完善的区域之一,大丰区近些年来的发展令人瞩目。自2017年以来第一座大型海上风电场在大丰区近海实现并网,截至2021年底,大丰区已建设海上风电规模超过400万千瓦（含“十三五”规划转结项目）。本文对江苏省大丰区海上风电的发展现状进行分析,并从资源利用、配套产业、投资成本等方面提供了建议,希望对大丰区海上风电的发展有所参考。     

国内首个百万千瓦海上风电项目建设管理

三峡阳江沙扒170万千瓦海上风电项目于2021年成功实现全容量并网,作为国内首个百万千瓦海上风电项目,其成功建设具有重要意义。文章以该项目的建设管理作为分析对象,首先介绍项目建设管理过程中遇到的难点,然后对过程中所采取的技术保障、资源保障、组织管理等一系列应对措施和管理经验进行了详细分析,最后针对后续深远海更大规模的海上风电项目,从管理体系与建设规划、设计优化与资源锁定,风险防范与管控等3方面提出建议,以期为后续海上风电项目的建设管理提供参考。     

海工船舶新机遇

在"双碳"目标的强力推动下,能源结构转型风生水起,这种趋势又促进了海上风电项目的规模增长.规模化开发资源自然少不了产业链协同发展.在这种逻辑之下,海上风电相关船舶市场需求或将爆发.     

海上风电场运维一体化平台的开发应用

针对目前高速发展的海上风电产业和落后的运维管理模式之间的矛盾,根据海上风电机组所处的特殊环境,利用"互联网+"思维,构建运维数据中心,研究运维全过程管理、大数据挖掘及运维优化、设备故障预警及专家诊断、运维及策略评估等技术,开发了海上风电场运维一体化平台,并在现场运维中得到了应用.通过平台,运维人员统一负责设备运行和维护工作,实现了"设备+人+数据+环境+安全"五位一体的有机融合,有效提升了海上风电场运营效率与收益水平.     

海上风电安装船市场将迎来春天

从国内市场看,在“3060”碳排放目标的指引下,广东、江苏、浙江等沿海省份近期陆续发布十四五新能源规划,重点推进海上风电发展,仅上述三省新装机容量就超过32GW,海上风电迎来发展“黄金期”。3月3日,从中国招商工业传出消息,该公司与挪威风电服务商Awind签订了2艘风电运维船(CSOVS)。此前,中国船舶集团第七〇八研究所凭借在风电船和起重船等领域丰富的设计经验和优秀的技术方案,成功中标长江三峡设备物资有限公司海上风电关键施工船机项目开发设计项目,中标价达2183.6万元。     

基于区块链的海上风电机组备件生命周期管理平台

海上风电机组（Wind Turbine Generator System,WTGS）备件的相关数据通常存储在中心化的数据库中,很难在合作方之间共享,数据安全性难以得到保证。提出一种基于区块链的海上WTGS备件生命周期管理平台,以促进备件生命周期中的数据交换和信息共享。备件服务中的即时追溯服务、障碍评估服务、主动维护服务和远程监控服务有助于管理者和决策者对备件进行管理和决策。研究结果为备件生命周期管理及区块链技术实际应用提供一定的理论和实践参考。     

海洋强国战略下海工建设对渔民影响及转型研究——以广东惠来为例

在海洋工程技术的发展和海洋资源需求的增长的背景下,各类海洋工程项目在国家海洋强国建设的实践中发挥着越来越重要的作用,如何转化海洋工程项目建设所产生的“渔工”矛盾已成为海洋强国建设的重要关注点。本文以广东惠来为例,从揭阳神泉二海上风电项目出发,采用SWOT—PEST分析法进行了针对性研究,指出了惠来县在海上风电建设下渔民发展面临的挑战与机遇,提出了基于海洋工程建设背景下粤东渔民进行转型并实现高质量发展的新路径。     

基于BIM技术的项目管理平台研究及应用

针对传统工程项目信息化管理中存在的手段单一、信息分散、协同效率差、决策支持困难、维护更新投入大等问题,进行基于BIM技术的项目管理平台研究,采用云技术和异构系统集成技术,进行私有云部署和异构系统集成,保证不同用户、不同地域协同办公以及不同系统之间BIM信息流通,实现了BIM模型、GIS环境与项目管理体系的深度融合。结果表明,云环境下BIM项目管理平台有效减少企业硬件投入和软件维护成本,在工程进度模拟、质量追溯、安全监控、投资控制等方面创新管理手段和流程,提高了项目管理效率和水平。     

国内海上风电发展现状

目前国内正在大力推动海上风电发展,将从以陆上风电开发为主向陆上和海上风电全面开发转变,目标是成为海上风电大国.近年来,政府相关部门多次出台技术和管理政策,大力推动国内海上风电开发进程.本文将结合国内海上风电开发现状、规划、政策,以及海上风电项目进展等情况,对国内海上风电发展情况进行梳理和分析,并提出国内海上风电下一步应解决的问题.     

基于工业互联网的船舶智能建造整体管控平台设计

针对船舶建造过程中应用软件未覆盖完整、应用系统相互独立、“数据孤岛”现象仍然存在以及信息化与业务难以融合的问题，提出基于先进工业互联网架构的船舶整体管控平台，分析整体管控平台与各应用系统间的数据交互和业务流程，探索某船厂在整体管控平台体系下的云边端协同技术。通过将信息技术与船舶生产技术充分融合，构建“统一数据、统一模型、统一架构”的船厂整体管控平台，实现船舶各业务系统的设备标准接入、数据融合共享和智能协同管控与决策，进而提高跨业务、跨层级和跨应用系统间数据共享的效率。     

海上钻井平台智能化管理信息系统客户端程序设计与开发

本文的海上钻井平台智能化管理信息系统(以下简称系统)是针对胜利石油管理局海洋钻井公司平台生产管理研究与开发的,开发模式为客户/服务器模式,开发方法为结构化生命周期法与快速原型法相结合.系统在国内首次实现了海洋平台生产管理的网络化及海上钻井平台与陆地总部数据实时传输与共享,可对平台的生产进行全方位管理与监控,并具有一定的决策支持功能.系统共分为系统维护、人员管理、设备管理、平台性能、材料管理、操船管理及成本管理七大模块,可对钻井平台日常工作的各种数据进行收集、整理、组织、存储、维护、查询及打印输出等操作.     

基于国土空间资源配置的中国海上风电管理

为进一步提高国土空间资源利用效率,促进海上风电产业发展。文章结合国家政策方向,对我国海上风电管理现状进行研究,分析我国海上风电用海特点及问题,基于国土空间资源配置的视角从陆海统筹、提高海域使用效率、统一规划输电路由、向深远海发展等4个方面提出完善我国海上风电管理的相关管理建议。研究结论将为进一步加强我国海上风电管理,推动海上风电高质量发展提供参考。     

船舶设计管理平台系统应用

船舶设计管理平台系统是一个多层次的船舶设计协同平台。通过该平台可完成设计流程的电子化管理、实现项目的协同管理、数据和文件的协同共享、船舶设计行业的资源共享、月度计划的精细管理、项目人员的负荷平衡、工时填写与统计、组建项目团队及分派项目任务、项目状态跟踪、业务提醒和警示管理、电子文档管理以及管理体系文件的管理等功能。     

ROV在深远海域风电项目35 kV海缆敷设的应用

随着“双碳”战略的实施，海上风电项目建设进入井喷式发展，项目场址走向深远海成为行业趋势。深远海域的作业条件给风机基础施工、大容量机组吊装、海缆敷设施工带来巨大的挑战，为探索深远海域海上风电项目海缆敷设施工的方向，文章基于三峡能源长乐外海海上风电场A区项目现场建设情况，对ROV在35k V海缆敷设施工中应用实例进行探究，为今后深远海风电项目提供可借鉴经验。     

基于枚举法的海上风电智能运维调度模型

调研国内极具代表性的某“双十”（离岸超过10 km,水深超过10 m）海上风电场运营与维护业务流程,聚焦海上风电运营与维护中突出的掣肘难点,设计并构建海上风电智能运维调度模型,固化模型的输入信息、约束条件和输出信息,编写核心程序函数代码,采用典型的智能寻优算法进行模型求解。将信息化数据与模型算法结合,形成完整的海上风电智能运维调度计算策略,输出短期或长期的兼顾总运维工时最短、船舶行驶路径安全、运维成本最低、发电收益最大且运维人员体验感良好等多因素的作业调度方案,打造海上风电智慧运维平台,推动国内海上风电智能运维调度技术发展。     

基于DSP平台的海上目标跟踪监测系统

针对传统海上目标跟踪监测系统目标跟踪监测性能较差的问题,提出一种基于DSP平台的海上目标跟踪监测系统。系统硬件包括图像采集模块、数据存储控制模块,其中图像采集模块主要由摄像头传感器、关联寄存器组成;数据存储控制模块主要由存储芯片、模块控制接口组成。系统软件配置为目标跟踪监测软件,通过硬件与软件相结合实现了海上目标的跟踪监测。为了验证该海上目标跟踪监测系统的目标跟踪监测性能较为优越,将该系统与基于目标选择算法的海上目标跟踪监测系统、基于卷积神经网络的海上目标跟踪监测系统、基于计算机视觉的海上目标跟踪监测系统进行对比实验,实验结果证明该系统的监测成功率更高,即目标跟踪监测性能优于传统海上目标跟踪监测系统。     

私有云在海上气象业务平台的实现与应用

针对常规平台管理海上气象业务数据时出现的数据处理速度慢、海上气象情况预测不准确的问题,提出并建立了一种私有云海上气象业务平台。平台主要由人员管理模块、资源池、气象数据管理软件组成;平台的关键技术实现过程为核心设计部分,在去除数据中的干扰信号后,对气象业务数据进行迭代计算,实现海上气象业务的管理与预测。通过实例应用分析的方式,确定私有云海上气象业务平台的有效性,能够提高气象数据的处理速度与准确度,较常规平台具备极高的优势。