基于指数平滑法的宁波-舟山港港口吞吐量预测研究

针对宁波-舟山港港口吞吐量预测需要,引入指数平滑法的应用,提出了在二次指数平滑、对数二次指数平滑和三次指数平滑模型中,采用两层不同步长搜索算法,选取出使误差最小的平滑系数,对宁波-舟山港2009-2011年港口吞吐量进行预测建模。通过前三年预测结果和实际误差的反馈分析,加权确定了预测模型中的平滑系数,建立了基于三次指数平滑的预测模型,对2012-2014年港口吞吐量进行了预测。根据2012年该港实际港口吞吐量进行比较,该预测方法比较精确。     

组合预测模型在港口货物吞吐量预测的应用

以“估计误差的方差极小”作为最优准则,建立港口货物吞吐量的组合预测模型,并以天津港货物吞吐量预测为例,在回归分析法和3次指数平滑法预测的基础上,采用组合预测模型对天津港货物吞吐量发展进行预测;最后比较了3种预测方法各自的适用性。     

南京港集装箱吞吐量预测研究

港口集装箱吞吐量的合理预测对提高港口竞争力与经济效益具有决定意义。为了提高港口集装箱吞吐量预测精度,分别采用时间序列法中的三次指数平滑法、灰色GM(1,1)法和因果分析法中的多元回归分析法对集装箱吞吐量进行预测。在此基础上运用多元回归法进行吞吐量预测模型的组合分析,根据预测结果与实际吞吐量进行优化组合研究并建立预测综合模型。综合模型融合了前三种方法的优点,克服了单一预测方法的不确定性,改善预测效果,更加适合于南京港集装箱吞吐量的实际预测。     

基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测

港口集装箱吞吐量预测一直是港口总体布局规划的重要前期工作。本文介绍了三次指数平滑预测方法,并针对青岛港历年集装箱吞吐量的增长特点,运用三次指数平滑法模型对青岛港“十一五”期的集装箱吞吐量进行了预测,比较了若干常用预测方法的预测效果,确认了所建预测模型的有效性。在此基础上作者对青岛港的发展提出了建议。     

内河港口货物吞吐量预测方法研究

在对港口货物吞吐量预测方法进行简单总结的基础上,结合某内河港口吞吐量实例,采用回归分析法、弹性系数法、二次指数平滑法等预测方法对港区货物吞吐量进行了综合预测,经与相关资料对比分析,表明其预测结果是合理的。本文提出的预测方法,可以为其它同类型港口的货物吞吐量预测提供参考。     

关于港口吞吐量预测方法选择的探讨

港口吞吐量预测是指通过港口大量历史观察数据的处理、分析、研究,找出其变化规律,再根据该规律外推,求出港口未来吞吐量的预测值。由于预测技术本身的多样性以及各个港口不同的发展情况,实际应用中所采取的预测方法很多。据不完全统计,应用次数最多的预测方法为回归分析和指数平滑,所占的比例分别为19.88％和13.16％。本文以上海港集装箱吞吐量预测为例,通过对这两种最常用的预测方法的比较分析,说明在港口吞吐量预测方法选择时应该注意的几点问题。     

港口吞吐量预测的动态平滑参数新模型

港口吞吐量预测是港口总体布局规划中重要的前期工作。将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数,使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。以上海港口为例,与其它指数平滑预测算法比较,验证了该算法的有效性和实用性。     

基于ES-Markov模型的港口集装箱季度吞吐量分析与预测

为有助于对港口规划和资源分配进行科学管理,以深圳港2012—2017年共24个季度的集装箱吞吐量数据为例,对各季度数据进行加权灰色关联分析,通过各季度吞吐量的影响度排序得出其发展规律;将三次指数平滑法与马尔科夫模型相组合,并应用于港口集装箱季度吞吐量预测中。结果表明:与传统的三次指数平滑模型、灰色预测模型相比,ES-Markov模型使相对误差降至5%以下,预测精度大幅提高,因此,该模型可很好地适应港口集装箱吞吐量季节性波动的发展变化规律。未来可将该组合模型应用于港口吞吐量预测中,为港口发展决策提供理论依据。     

组合预测技术在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口近15a的货物吞吐量作为原始数据，在采用回归分析法和3次指数平滑法预测今后10a港口吞吐量的基础上，以“误差绝对值之加权和最小”作为最优准则，建立组合预测模型，用单纯形表法解出加权系数，得到预测结果。     

基于三次指数平滑法的苏州港吞吐量预测

港口吞吐量预测是港口规划过程中的关键环节,直接关系到港口规划的科学合理性。文中根据苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量的历史数据,建立了时间序列的三次指数平滑模型预测模型,对苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量加以预测和分析,并提出了苏州港进一步发展的策略。