基于多属性决策在防空武器系统机动能力评估中的运用

文章在分析防空武器系统指标体系结构模型的基础上,构建了影响其机动能力优劣的指标评价体系,并结合区间数和多属性决策方法建立了防空武器系统机动生存能力评估模型,为防空武器系统机动能力的评估提供了有效依据。     

基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估

在深入分析编队空中目标威胁影响因素的基础上,针对威胁评估的不确定因素,结合编队防空作战的实际情况,建立编队空中目标威胁评估的风险型多属性决策模型,从而提出基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估方法,为解决不确定环境下的编队空中目标威胁评估问题提供了一条新的途径。最后,通过实例说明该方法的有效性。     

海上防御作战中的空中目标威胁评估技术

针对海上防御作战中的空中目标威胁评估问题,本文分析了威胁评估任务特性及评判准则、威胁评估要素提取与选择,探讨了层次分析法、多属性决策法、基于贝叶斯网络法等目标威胁评估方法,为有效打击多个威胁目标提供切实可靠的决策依据。     

基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取电子战效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法;分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络,可以为指挥员提供有利可靠的决策支持.     

贝叶斯网络在舰艇导弹防御系统的决策模型优化的应用

当前,随着全球军事力量的发展,各国在海上作战系统展开了军备竞赛。海军力量的壮大引起了舰艇导弹系统的迅速发展。为了提高海洋军舰的防御能力,需要建立精确的导弹防御系统,对敌方威胁进行评估、并建立相应的决策模型。本文针对舰艇导弹防御系统决策模型对危险识别评估的高精度要求,采用动态贝叶斯网络,使用证据传播算法对贝叶斯网络的节点和传递函数进行分析,进而评估导弹的危险系数,显著提高了舰艇的防御能力。     

混合多类型属性威胁评估模型构建

针对目标威胁评估中目标属性存在信息量少、内部不清晰等导致计算结果失真的问题,论文以模糊区间数形式表示目标属性信息中的定性信息,引入三参数区间数指标,建立了能同时处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数形式的目标威胁评估模型.最后给出仿真实例,计算结果符合一般作战实际,对提高水面舰艇防空反导作战决策的准确性和科学性有一定的参考价值.     

网络安全态势模型在舰船信息融合系统应用分析

由于船舶信息网络包含了数量庞大且结构各异的设备,使得网络流量激增,网络负载巨大,对网络传输的安全性和可靠性提出挑战。网络安全态势评估研究是通过对网络的实时监控,能够在网络攻击行为发生之前实现对异常网络行为的识别、响应以及防御,为网络系统提供一种安全解决方案。本文提出了基于贝叶斯-模糊融合模型以及基于直觉模糊决策的态势评估模型,有效地提高了舰船信息系统的安全性,并进行仿真实验。     

基于模糊综合评判的单舰防空能力评估

从构成单舰防空能力的要素出发,构建了单舰防空能力评估指标体系。采用层次分析法和专家组决策法相结合的方法对影响单舰防空能力的各因素权重进行计算,并利用模糊综合评判法对单舰的防空能力进行评估。以某驱逐舰为例,对其进行单舰防空能力评估。结果表明,该计算模型能够简单、快速、客观地给出水面舰艇的单舰防空能力。     

基于距离信息的鱼雷攻击意图判别方法研究

编队作战是未来海上作战的基本样式,进行舰艇编队水声对抗研究具有十分重要的意义。如果舰艇编队能够通过数据融合等方式获取鱼雷距离和方位的报警信息,并根据这些信息判断出鱼雷对舰艇编队的攻击意图,即鱼雷攻击的具体目标舰艇,则有助于指挥员采取有效、合理的对抗方法,从而提高舰艇编队的生存能力。论文在建立声自导鱼雷攻击模型和舰艇编队运动模型的基础上,对鱼雷从不同区域来袭时的态势划分,提出了攻击意图的判断准则,并且通过仿真验证,分析了影响判断准确度的因素,为编队协同水声对抗指挥决策提供了必要参考。     

舰船目标毁伤特征采集效果评估软件设计

快速准确评估舰船目标毁伤特征能够确保取得好的海上作战效果,同时也可以为技术人员提供好的决策支持。传统的舰船目标毁伤特征采集效果评估软件缺少与初始状态的对比,只能单一的记录毁伤后的状态,对比性不够强烈。为了解决此问题,基于贝叶斯网络推理技术研究了一种新的采集效果评估软件,设计了毁伤树评估流程,利用可视化界面记录船舶的初始状态、遭受毁伤后的状态,以及二维模拟后的毁伤状态。为了检测该软件的实际工作效果,与传统软件系统进行对比,设计了对比实验。实验结果表明,该软件能够综合性地评价目标船舶的毁伤情况,为海上攻击作战提供有利的技术支持。     

基于距离信息的鱼雷攻击意图判别方法研究

编队作战是未来海上作战的基本样式,进行舰艇编队水声对抗研究具有十分重要的意义.如果舰艇编队能够通过数据融合等方式获取鱼雷距离和方位的报警信息,并根据这些信息判断出鱼雷对舰艇编队的攻击意图,即鱼雷攻击的具体目标舰艇,则有助于指挥员采取有效、合理的对抗方法,从而提高舰艇编队的生存能力.论文在建立声自导鱼雷攻击模型和舰艇编队运动模型的基础上,对鱼雷从不同区域来袭时的态势划分,提出了攻击意图的判断准则,并且通过仿真验证,分析了影响判断准确度的因素,为编队协同水声对抗指挥决策提供了必要参考.     

舰艇防空目标威胁评估研究概述*

目标威胁评估是影响舰艇防空作战效能的关键技术之一,其正确性和准确性极大的影响着舰艇防空的效果。论文分析了舰艇防空目标威胁评估的概念和常用方法,并对目前目标威胁评估中存在的问题进行了分析。云模型技术可以定性概念与定量数值之间的不确定转换,作为目标威胁评估的技术的一个重要发展方向,基于云模型的威胁评估方法也得到了较全面的介绍。     

对岸火力支援动态目标选择研究*

目标选择是对岸支援火力筹划和指挥决策的核心问题之一,信息化条件下的火力支援作战,对目标选择的动态性要求更高,论文在分析对岸火力支援动态目标选择过程的基础上,构建了基于模糊多属性群决策的目标价值排序模型,并结合算例进行了验证,结果表明该模型能够较好地实现对岸火力支援作战中动态目标选择的有效性。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。     

基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。     

基于层次分析法的水下多目标威胁评估模型

由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,水下多目标威胁评估一直是水声信号处理领域的难题。目标威胁评估是目标分配的重要依据,是区分目标的轻重缓急,为多目标攻击决策提供依据的保证。本文基于某型鱼雷,对影响水下多目标威胁评估的各种因素进行了分析,提出了基于层次分析方法的水下多目标威胁评估模型,并通过实例演示了评估的过程。该方法有效地解决了水下多目标威胁评估和排序问题,并提高了鱼雷的作战效能。     

现代海战网络的复杂性分析与实证研究

信息化条件下的现代海战是典型的复杂系统,采用复杂网络分析现代海战是一种有效的新方法。从海战要素、海战关系、海战网络演化等3个方面定性地阐述了现代海战的复杂性;对一般海战网络进行抽象,并针对典型的防空作战过程建立了防空作战网络模型,分析了防空作战网络的典型统计特征。结论:防空作战网络具有无尺度网络的特征;在防空作战中,应该寻找系统中的关键节点和连接进行保护或打击敌方的关键节点和连接。研究结论为构建最优化的防空网络作战模型提供了一定的理论基础。     

基于D-S证据理论的海战场目标战术意图识别技术研究

目标战术意图识别技术是海战场态势评估领域的一个核心内容,也是威胁估计的基础。根据舰艇指挥决策中的海战场态势评估的需要,提取目标战术意图识别所需要素,然后运用高维空间相似度计算模型,度量目标状态对其意图的支撑程度,最后结合D-C证据理论对目标战术意图进行序贯识别,通过实例验证,取得了较好的效果。该方法能够为解决海战场目标战术意图识别提供新的途径。     

舰船概念设计多目标优化和多属性决策研究

在舰船概念设计阶段,设计者经常遇到要牛成大量的船型方案,并从中筛选出1个或者几个综合性能比较好的方案的问题.将基于进化箅法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,探讨了船舶的多目标优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化优化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵.基于信息熵方法和层次分析法(AHP)联合得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.应用本文方法,对水面舰船概念设计进行了分析.数值计算结果表明,综合多目标优化和多属性决策技术,能够迅速、客观地选择合理的主要参数.这种综合方法也能够广泛应用于舰船其它设计领域.     

基于网络分析法的舰舰导弹性能评估方法研究

舰舰导弹是水面舰艇攻击敌方舰船的主要武器,是舰船论证初期需要考虑的重要武器装备。文章建立了舰舰导弹作战性能评估指标体系,并使用超级决策软件进行建模;提出了基于网络分析法（analytic network process）的反馈结构评估框架来解决评估指标之间的非独立性和相互依赖关系。在对舰舰导弹三种方案的评估算例中,采用了问卷调查法对指标进行了成对比较,并通过计算极限超矩阵得出不同方案的性能理想化优势度值,为舰舰导弹的方案选型提供了一种可靠的方法。