中文文本分类在信息技术中的应用研究

中文文本分类技术是中文信息处理领域中—项关键技术,对中文信息数字化的实现和推广有重要意义。本文讨论了中文文本分类的基本概念和系统组成,对其在信息技术中的典型应用进行了研究与展望,并设计了—个基于支持向量机方法的文本分类模型。     

一种采用SOM架构的信息过滤系统语义扩展方法研究

论述一种基于自组地图(SOMSelf-Organizing Maps)架构的信息过滤系统语义扩展方法,利用系统本体对海量文本信息系统特征词之间的关联关系进行建模,计算文本信息的特征向量作为自组地图的输入,为用户实现一种直观的信息导航视图.相应实验结果表明,利用本体系统改善特征词权重的计算有效提高文本信息特征向量的分类和标示精度,减少系统的语义重复性,同时自组地图为用户提供的结果信息可以帮助其更为直观精确的定位到需求信息.     

对《1989年国际救助公约》中文本若干译法的商榷

将《1989年的国际救助公约》中几个句子的中文文本与英文文本进行了对比，从汉语惯用法的角度，提出了中文文本的修正意见。     

D-S证据理论在信息过滤中的研究

详细说明了Dempster-Shafer证据理论的原理,并在其理论基础上将其引入到信息过滤技术中的过滤结果部分,讨论其在目标识别过程中是否具有可行性.根据计算的结果证明了信息融合中的D-S证据理论在判断识别目标上的使用是有效果的,它能够有效地去除冗余的信息并确定最有用的待识别目标.     

船舶目标跟踪过程信息智能过滤算法

现有的船舶目标跟踪信息智能过滤算法对于障碍物遮挡的信息过滤量小,因此设计一种船舶目标跟踪过程信息智能过滤算法。引入边缘算子,并调整各个算子的权重,完成船舶目标状态信息的采集,提取跟踪目标的运动特征,并通过欧氏距离的解析式对船舶运动特征进行降维,利用光流法的搜索模板定位最佳目标匹配点,完成船舶目标跟踪过程信息智能过滤算法的设计。在实验中,分别利用现有算法和设计的算法,对某行驶中的目标船舶进行遮挡信息过滤,结果显示,设计的算法中过滤掉的障碍物信息占比平均值比传统算法高出64%,验证了设计算法的有效性。     

基于知识图谱的舰船图像目标识别算法

知识图谱是一种近年来兴起的多学科技术,利用知识图谱可以进行目标信息的过滤、快速检索等功能,目前知识图谱技术已经获得了广泛的应用。本文利用知识图谱技术研究了舰船图像目标识别算法,主要是结合知识图谱技术对舰船图像数据的协同过滤、融合和处理,改善舰船图像目标特征提取的速度和准确率,后期的对比试验表明,基于知识图谱技术的舰船图像目标识别误差率保持在较低范围。     

一种Web文本的自动提取方法

文本是Web上最主要的知识源,但现有的采用html表示的Web页面把文本内容和格式控制符混杂在一起,阻碍了知识获取的进程.文中提出了一种面向Web网页的分离文本与格式控制符的方法,通过对html文件的解析,过滤所有的格式控制符,得到一个页面内容的纯文本文件.该方法具有普适性,与文本的语言和领域无关,并可用于Web知识获取的预处理.     

中英文奈伏泰斯接收机软件设计和实现

奈伏泰斯(NAVTEX)是以窄带直接印字电报方式发送和自动接收海上安全信息的系统.本系统采用软件无线电技术,用数字解调替代传统模拟解调,增加了系统的灵活性和可升级性;用液晶显示文本信息的方式代替传统的打印显示文本的方式更好地实现了人机交互;采用中断驱动模式并设计专门文件管理系统来保证和提高系统的实时性和稳定性.实际运行表明:该软件运行在自行设计的硬件平台上,已成功接收、解调、显示518 kHz通道的信息,验证了软件的可行性.     

船用超高压空气干燥过滤技术研究

文章论述了船用超高压空气干燥过滤技术研究的必要性,针对传统干燥过滤装置存在的装卸困难和吸附剂容易粉化等不足,通过对干燥过滤装置关键技术进行方案论证,提出了一种新型的快拆式、多层填充和多道过滤的干燥塔结构,并进一步提出适合我国船舶高压空气系统使用的超高压无热再生式干燥过滤装置的技术方案.     

大数据环境下基于协同过滤算法的船舶信息推荐模型研究

传统的船舶信息推荐模型的MAE值偏高,因此提出大数据环境下基于协同过滤算法的船舶信息推荐模型研究。利用船舶信息采集装置传输船舶信息,并利用HDFS文件处理传输的信息生成船舶信息数据集。在大数据环境下挖掘用户需求,计算相邻用户相似度,基于协同过滤算法的规则,选取最近邻居聚类用户,完成信息的随机分组。同时协同过滤出大量船舶信息,并对剩余信息进行深层次的信息匹配预测评分,从高到低生成信息推荐列表,完成了推荐模型的研究。实验结果表明,设计的模型在实验中的平均MAE值比传统模型降低了0.135,说明设计的模型推荐精度更高。     

基于质心提取的红外图像小目标检测

低信噪比条件下小目标检测技术的研究是红外信息处理中的关键性问题。由于小目标通常属于高频成分，又易于与噪声混杂在一起，更加增加了检测的难度。文章提出了一种基于质心提取的方法对红外小目标进行检测，在对图像不进行滤波的情况下找到目标可能的质心点集合。对这些置信度高的质心点集合进行分类，以确定各个目标的质心以及目标的个数。最后以确定的目标质心点搜索目标边缘，找出其边界并计算出目标的特征参数。该检测方法对噪声也有一定的抑制作用。     

基于代价函数的红外多目标跟踪方法

针对复杂背景环境下的红外多目标跟踪问题,文章在已获得各多目标初始信息和观测信息的基础上,采用极坐标数据进行数据关联和滤波,提出了一种基于代价函数的红外多目标跟踪算法,通过确定红外多目标跟踪起始和终结以及后续帧处理技术,实现了不超过48批红外多目标的实时跟踪。仿真实验结果表明,该算法在运动的红外多目标检测效果、跟踪稳定性和实时性方面都有良好的性能。     

基于MPTC的船舶推进电机新型SMO

电力推进船舶是未来绿色船舶的重要发展方向。针对传统滑模观测器(SMO)应用在推进电机上的两个主要不足，在模型预测转矩控制策略(MPTC)的基础上提出一种新型SMO方案。针对传统SMO存在的抖振问题，利用Sigmoid函数代替sign函数对推进电机等效反电动势进行估计予以抑制，此外利用变截止频率低通滤波器以及锁相环技术消除传统SMO中低通滤波效应引起的相位延迟的同时提高转子转速和位置信息的观测精度。基于MATLAB/Simulink仿真平台验证了新型SMO具有更好的动、静态性能。     

频移滤波技术抗干扰性能分析

基于频移滤波技术展开分析,介绍了频移滤波技术抗干扰的工作原理,分析了自适应频移滤波器的结构,并对频移滤波器在广播电视卫星抗干扰中的应用进行了研究.对频移滤波技术的抗干扰研究有一定的借鉴意义.     

航向数据去噪中两种滤波方法对比研究

电控罗经因其多种优点得剑广泛的使用，但是由于受多种干扰影响，其航向数据存在不同噪声。利用改进的Sage-Husa自适应滤波和抗野值算法，将其应用到罗经的数据处理中，并与经典kalman进行了比较。通过试验结果中误差方差和Allan方差系数的比较，得到Sage-Husa自适应滤波比经典kalrnan更适用于航向数据的处理。     

模糊自适应Kalman滤波在INS／GPS组合导航系统中的应用

针对INS／GPS组合导航系统中因量测噪声的复杂多变造成的发散问题,引人了一种基于新息方差匹配技术的自适应模糊控制Kalman滤波算法,通过模糊控制器在线调整量测噪声方差,抑制滤波器发散,从而提高导航系统的精度。仿真结果表明该算法具有比常规Kalman滤波更高的精度。     

可扩展的高精度磁场采集系统的设计

当对弱磁场进行测量时,对磁场采集系统的性能提出了更高的要求,设计了一种基于Σ-Δ技术模数转换器的高精度数据采集系统,并对测磁系统进行了多通道扩展。通过硬件和软件优化相结合的方式提高系统的测量精度,硬件优化包括抗混频滤波和消除供电电源带来的干扰,软件优化包括对采样数据进行FIR低通滤波、标度变换和平滑滤波。实验证明,设计的磁场采集系统精度良好,满足了项目中对于系统扩展和精度的要求。     

自主式水下航行器水下回收融合引导技术方案及算法

[目的]为解决母艇携载的自主式水下航行器(AUV)在水下自主回收和对接的问题,基于惯导(INS)、声学超短基线定位(USBL)、光学等信号引导的多源数据融合,提出一种面向移动平台的AUV水下回收对接引导方法.[方法]为此,设计融合多传感器信息的扩展联邦卡尔曼滤波器,采用分散滤波并再经信息融合方法以提高滤波精度.分别以I...     

一种全新的港口煤炭装卸工艺系统

针对目前普遍存在的煤炭装卸储运过程中的扬尘污染、块煤运输过程中的破碎等难以解决的问题,提出一种全新的煤炭装卸工艺系统.对煤炭装卸储运系统中关键工艺进行了研究,主要包括对原煤进行筛分、破碎等加工处理,煤炭采用钢板简仓储存,块煤装集装箱运输,煤炭装船等.     

卡尔曼滤波技术在潜艇组合导航中的应用研究

高精度的导航定位是潜艇研究中所面临的主要难题之一。采用GPS辅助的INS/DVL组合导航是目前潜艇的主流导航模式。当前实现GPS/INS/DVL组合导航的技术主要有航迹推算和卡尔曼滤波。本文将卡尔曼滤波技术应用于潜艇组合导航,并把EKF与传统的DR方法进行了仿真比较研究。结果表明,EKF的估计精度较高。