基于粗糙集和 SVM 理论的柴油机故障分类预测诊断

文中利用粗糙集和 SVM 理论相结合的方法对柴油机故障进行快速准确分类预测诊断。首先对收集的故障特征数据进行预处理,再运用粗糙集理论进行属性约简得到最优决策属性表,然后使用 SVM 理论中的分类预测规则对最优决策属性表进行诊断分类,得出诊断结果。通过实例分析验证了该诊断方法优于单一的粗糙集诊断和 SVM 诊断。     

基于云模型的战场情报综合效能评估

战场情报综合效能评估中既有定性指标,又有定量指标,而传统的AHP法、模糊综合评价法等手段却不能有效地将这两类指标间的模糊性和随机性统一起来。故此,借鉴了云理论的思想,提出了基于云模型的战场情报综合效能评估方法,实现了情报效能因素从定性概念到定量数值的转化。最后,通过实例验证了该方法的有效性和实用性。     

集装箱港口竞争力影响因素的粗糙集分析

由于全球各集装箱港口之间的竞争日益激烈，而目前缺乏评价港口竞争力的权威指标体系，相关的指标数量众多，难以确定哪些是关键指标，为探讨影响港口竞争力的主要因素，尝试在集装箱港口竞争力的评价指标中引入新兴的数学工具粗糙集理论，通过属性约简，删除冗余指标，简化指标体系，从10个评价指标中提取影响评价结果的5个关键指标，为研究集装箱港口竞争力提供新的思路。     

目标选择模型中指标选取的评价研究

针对当前目标选择模型中指标选取的研究空白问题,采用＂优度＂指标评价体系,从定量的角度来对目标选择模型中的指标选取进行评测。以战场目标的选择为例,对这一体系进行了验证,得出了＂优（U）度＂函数值。通过研究使得过去只能主观测评的指标体系,有了科学合理的标准和方法来客观、定量的衡量。     

集装箱港口竞争力影响因素的粕糙集分析

由于全球各集装箱港口之间的竞争日益激烈，而目前缺乏评价港口竞争力的权威指标体系，相关的指标数量众多，难以确定哪些是关键指标，为探讨影响港口竞争力的主要因素，尝试在集装箱港口竞争力的评价指标中引入新兴的数学工具粗糙集理论，通过属性约简，删除冗余指标，简化指标体系，从10个评价指标中提取影响评价结果的5个关键指标，为研究集装箱港口竞争力提供新的思路。     

基于群效用理论的目标价值评估

在构建目标价值指标体系的基础上,利用综合意见集结方法,建立了影响目标属性的各因素的群效用函数,进而集结为各属性的效用函数,然后结合各属性的权重,对某作战时刻战场目标的价值进行评估,为指挥员的战场目标分配提供辅助决策.     

采用模糊数学优选理论评价粉喷桩桩身质量

针对粉喷桩桩身质量,提出了采用多目标模糊数学优选理论来评价,给出了该方法的原理、模型及应用步骤,并对某工程4根粉喷桩桩身质量进行优选和等级评价应用结果表明:模糊优选理论将粉喷桩桩身质量评价的主观性转化为形式,考虑了各评价因素的重要程度,将各方案的评价指标量化分析,使评价和选择方案更加科学、合理、直观、可靠。     

基于BP网络与D-S证据理论的态势估计问题研究

针对D-S证据理论应用于态势估计过程中,基本概率赋值函数难以确定的问题,提出一种基于神经网络获取基本概率赋值函数再进行证据组合的方法.首先,在传感器探测和0级处理、1级处理的基础上,将各时刻传感器所探测目标的状态、属性、类别、事件等提取出来;然后,经过预处理后利用BP神经网络进行敌目标意图分类识别;最后,将神经网络的输出作为基本概率赋值,采用D-S证据理论来完成决策级融合,实现对海战场的战术态势估计.通过算例仿真,结果表明该方法是一种有效可行的态势估计方法.     

自升式钻井平台方案评价指标体系及评价方法研究(英文)

本文对白升式钻井平台的方案评价指标体系和评价方法进行了研究,提出了一套适用于自升式钻井平台的方案评价指标体系,并采用改进的灰关联分析法进行平台方案的优选,初步分析和计算实例表明,该评价指标体系和评价方法是适用和可靠的.通过对联分析方法进行改进,建立了适用于自升式钻井平台方案选优的灰关联多目标综合评价模型,该模型在灰关联分析的基础上引进层次分析法计算各指标的权重值,既在一定程度上考虑了设计方案各指标间的关联性,反应了事物的客观本质,又能体现船东的主观偏好和设计者的设计需要.同时该方案评价指标体系和评价方法具有拓展性,可应用于其它类型的移动式平台,作为方案选择时的参考依据.     

基于粗糙集理论的开航安全性评价结果分析

为找出适宜对船舶开航安全性进行评价的方法,确保船舶航行安全,基于模糊评价方法、概率影响图评价方法和反向传播算法(BP)神经网络评价方法对船舶开航安全性的评价结果,利用粗糙集理论对其进行了数据挖掘,得出了影响开航安全性的船舶要素重要度排序.通过对结果分析与验证,发现模糊评价方法和概率影响图方法较适宜于船舶开航安全性评价.研究结论可为船长、船公司及海事监督部门的船舶开航安全管理提供参考依据.