内河船用中速柴油机油耗率模型的建立

为研究柴油机的油耗率,结合内河船舶经常使用的XCW6200ZC型中速柴油机的台架试验数据,采用多项式拟合的方法对这些数据进行处理,建立柴油机推进特性下的油耗率与推进特性系数、转速之间的数学模型。运用该模型对船舶柴油机的油耗率进行计算和预测,结果表明:该模型能够较好地预测柴油机的油耗率。     

基于AFSA优化的支持向量机柴油机性能预测模型

电控高压共轨技术的采用使得船用柴油机性能及排放具有了更大的优化空间，但同时柴油机控制参数增多使得柴油机性能的预测变得更为复杂。为了建立精确的柴油机性能预测模型，利用回归支持向量机，通过对实验数据的学习以获得预测模型。支持向量机的预测精度会因其参数的选择出现一定的差异，所以需要对支持向量机参数选择进行研究和优化。以某型船用高速大功率电控高压共轨柴油机为研究对象，建立支持向量机预测模型，分析其预测性能受参数选择的影响，并利用人工鱼群算法对其进行优化。结果表明，基于人工鱼群算法优化的回归支持向量机能够建立精度较高的柴油机性能预测模型，且人工鱼群算法具有很好的寻优性能。     

基于GRNN算法的船用柴油机性能曲线模拟与油耗率预测

根据4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实际实验测得数据,建立基于广义回归神经网络(GRNN)的柴油机性能曲线和燃油消耗率预测模型。在所得实验数据中,选取柴油机油门、转速、扭矩等参数数值作为网络输入,柴油机的燃油消耗率作为网络输出。仿真结果表明:基于GRNN模型的神经网络学习速度快,预测精度高,可以很好地适用于柴油机燃油消耗率的性能预测中,并且能很好的实现预测仿真的效果。模型建立之后,可以根据测得数据实时了解柴油机的运行工况及性能状态。     

基于神经网络对电控柴油机运行特性影响因素仿真研究

基于AVL-BOOST软件仿真平台建立某船用四缸柴油机仿真模型,标定后的模型进行柴油机全工况仿真计算。仿真出来的3 200组数据作为人工神经网络输入数据,采用贝叶斯统计方法对网络进行训练建立2层的反馈神经网络仿真模型。并分别通过实验、AVL-BOOST和神经网络数据曲线的对比分析,验证人工神经网络预测的准确性。利用验证好的人工神经网络模型预测进排气压力对柴油机转矩的影响,以及预测压缩比和供油定时对柴油机排放性能和动力性能的影响,最后利用扰动法分析不同工况下柴油机各个参数对柴油机性能的影响程度。     

基于神经网络对电控柴油机运行特性影响因素仿真研究

基于AVL-BOOST软件仿真平台建立某船用四缸柴油机仿真模型,标定后的模型进行柴油机全工况仿真计算.仿真出来的3 200组数据作为人工神经网络输入数据,采用贝叶斯统计方法对网络进行训练建立2层的反馈神经网络仿真模型.并分别通过实验、AVL-BOOST和神经网络数据曲线的对比分析,验证人工神经网络预测的准确性.利用验证好的人工神经网络模型预测进排气压力对柴油机转矩的影响,以及预测压缩比和供油定时对柴油机排放性能和动力性能的影响,最后利用扰动法分析不同工况下柴油机各个参数对柴油机性能的影响程度.     

船用智能柴油机故障仿真研究

建立柴油机工作过程的仿真模型,试验验证模型的可靠性,证实AVL BOOST 软件在柴油机工作性能方面的预测能力,在此基础上对柴油机的故障进行仿真,探索不同故障下柴油机热力参数的变化规律.     

基于AVL-BOOST某型高背压柴油机增压器 匹配研究

增压器的选型匹配是柴油机整机研发过程中的一项重要工作。文章应用AVL-BOOST软件,建立某型高背压柴油机的工作过程计算模型,依据该模型进行模拟计算和分析,结合相关试验数据,对模型进行标定。通过模拟不同型号增压器对柴油机性能的影响,选取出性能最优的增压器进行试验,通过仿真和试验相结合的方式,验证了AVL-BOOST进行增压器匹配的可行性,提升研发效率,节约试验成本,同时提高柴油机的性能。     

相继增压柴油机控制系统及实验研究

相继增压是改善高增压柴油机低工况性能的有效方法。本文以MWMTBD234V8柴油机为试验机型。将其常规的涡轮增压系统改装为相继增压，对进、排气控制阀进行了设计及试验研究，开发了MWMTBD234V8柴油机采用相继增压系统的实验数据采集及进、排气阀的控制系统，并对该机进行了性能试验，试验结果表明MWMTBD234V8型柴油机采用相继增压后其低工况的动力性能和经济性能均得到了明显的提高。     

柴油机电喷系统在渔轮上应用

渔轮柴油机上引入一种电子控制喷油系统,使柴油机较大地改善了燃烧效率和耗油量,并确保了渔轮柴油机的最佳工作性能.该文着重叙述了该系统的特点、渔轮柴油机的结构原理和试验测试获得的技术数据.     

二甲基醚发动机热力循环模拟与参数分析

用零维热力学模型模拟计算二甲基醚发动机的燃烧放热率，将模拟计算结果与实验结果进行对比，两者数据吻合；在对三种热力学模型的预测结果进行对比分析的基础上，选取与实验值吻合最好的Watson模型对相同结构和运行参数的DME发动机与柴油机进行计算对比，结果符合理论分析与实验观察；说明零维模型不仅适用于柴油机的性能预测分析，亦适用于DME发动机运行参数的预测。     

回归分析法在船舶柴油机性能分析中的应用

本文阐述了回归分析法在船舶柴油机性能分析中的实际应用，即建立参数间的数学模型、参数的估计和预测，从而为柴油机的性能趋势分析和视情维修提供了一定的科学依据。     

相继增压柴油机准稳态建模及仿真研究

介绍了基于增压柴油机各个部分的稳态特性、基本的动力学和热力学方程、稳态试验数据和经验公式的相继增压柴油机准稳态数学模型的建立方法。文中，依次介绍了柴油机各个部件的模型：调速器模型、柴油机本体模型、压气机模型、涡轮模型和增压器本体模型、中冷器模型，并将它们综合成柴油机整体模型，即相继增压柴油机准稳态模型，并利用柴油机的试验数据，对该数学模型进行了校验。     

一种柴油机台架试验数据采集系统的设计

利用信息技术实现柴油机台架试验的自动测试和数据采集,使性能试验的精确度及工作效率大大提高。介绍一种船舶柴油机台架试验中的数据采集系统。经现场试验,证明该系统工作稳定可靠,满足实用要求。     

柴油机氮氧化物排放预测

为了减少柴油机SCR系统标定的试验量，基于NOx转化效率与氨氮摩尔比之间的关系以及法规中NOx比排放的计算规范，探讨预测发动机ETC测试时NOx比排放的方法，试验结果表明该方法比较准确，可以不通过白架试验获得SCR系统标定的效果。     

二次进气预膨胀涡轮增压系统

文中介绍了二次进气预膨胀涡轮增压系统，该系统能降低燃油消耗率、机械负荷和热负荷，曾在6PA6L280柴油机上进行了性能模拟及试验研究，试验结果与理论预测很一致。若涡轮增压器总效率大于65％时，该系统能回收剩余废气功而不用动力涡轮，在结构上也大大简化，可减少不用动力涡轮系统的附加投资。为了验证这一特性，对6MANL58／64柴油机进行了模拟计算，与一般增压系统比较，结果令人鼓舞。     

基于ELM理论的柴油机NOx排放建模研究

柴油机作为一个复杂多变的系统,其输入和输出之间没有一个清晰准确的对应关系。为能准确地对柴油机排放进行预测,采用优化的神经网络——极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)理论对柴油机排放与工作负荷、喷油提前角进行建模研究,探索优化柴油机性能的过程控制途径。     

舰船柴油机性能试验总体技术分析与探讨

在分析国内舰船柴油机性能试验现状基础上,提出了舰船柴油机性能验证试验与性能鉴定试验的一体化策略;研究了重点试验项目总体技术层面的考核要素,以及试验准备、安全管理和装备保障要求、旨在为提升舰船柴油机整机性能试验能力提供参考.     

Residual life prediction for marine diesel turbocharger based on Wiener process北大核心CSCD

[目的]针对船舶柴油机增压器难以收集到全生命周期性能退化数据的问题,提出一种基于维纳过程的寿命预测模型。[方法]首先,采用K-Means模型对增压器实际运行工况进行聚类,提取出典型工况数据;然后,使用贝叶斯突变点检测模型识别增压器的缺陷点;最后,建立基于维纳过程的退化模型,并以某型船用柴油机增压器为应用对象,预测增压器的剩余使用寿命。[结果]结果显示,基于维纳过程的寿命预测方法能够在不需要同类设备历史退化数据的情况下对增压器的剩余寿命进行预测。[结论]所提方法对缺少故障样本的船舶柴油机增压器寿命预测具有一定的参考价值。     

基于集对分析的船舶柴油机摩擦学系统状态预测

将集对分析方法用于船舶柴油机摩擦学系统的状态预测,通过建立检测数据与参照系统的联系度和计算同、异、反距离来预测摩擦学系统所处的磨损状态.在此基础上,将集对分析预测模型用于船舶柴油机滑动轴承摩擦学系统的试验数据分析,结果表明该方法具有有效性和实用性.     

柴油机性能研究中的频域分析方法

在频率域中对柴油机气缸压力、进排气压力进行了计算分析，阐明了上述气体压力信号的频域特征及其与柴油机热力过程之间的关系，并给出了频谱分析应用于柴油机性能改进研究的实例。