感应电机故障诊断的神经网络方法

本文研究了一种用于单相鼠笼感应电机在线故障诊断的新方法－人工神经网络（ＡＮＮ）法指出了电要的两类常见故障即定子绕组故障和轴损。从描述电机的动态特性出发，指出了电机参数的非线性关系。本文还给出了ＡＮＮ的加速训练算法及测试实验。仿真结果表明，将ＡＮＮ应用于电机故障诊断可以获得满意的结果。     

基于人工神经网络的船用主柴油机故障诊断

本文基于人工神经网络（ＡＮＮ）理论，针对船用主柴油机的故障诊断问题，介绍了多重神经网络（ＭＮＮ）诊断模型及其算法，研制了系统仿真软件。     

用改进的BP算法处理军事知识研究

本文提出了改进的ＢＰ算法，并应用于军事指挥决策知识的处理。对于ＢＰ算法的改进，本文根据军事知识树的特点构造了ＢＰ神经网络，并对影响ＢＰ网络学习速度和效果的隐节点构造、收敛速度和活跃函数等问题进行了研究和改进。     

快速同伦BP算法

对人工神经ＢＰ（ＢＡＣＫ ＰＲＯＰＡＧＡＴＯＮ）网的梯度算法及同伦算法进行了分析，据此提出了兼具二者优点的新算法－－快速同伦ＢＰ算法。根据这一算法开发了通用快速同伦算法ＱＨＢＰ程序，并对两组不同的样本进行训练。两表明快速ＢＰ算法在计算速度及计算精度方面的均有很大程度的提高。因此，快速同伦ＢＰ算法具有极高的实用性。     

关于适合于海洋探测信号处理的几种基于人工神经网络的预测方法

本文讨论了并比较了几种适合于海洋探测信号处理的预测方法：基于统计的线性预测方法、传统ＢＰ神经网络方法，改进的带线性链的ＢＰ神经网络方法以及具有ＢＰ神经网络学习算法的ＡＲＭＡ方法。对后两种方法作者从理论上进行了分析和推导。实践表明，后两种方法的速度比传统ＢＰ神经网络方法的速度快，数据压缩比也高。     

模糊推理规则的学习算法A

针对模糊推现规则的学习问题，基于Ｂ－Ｐ学习算法的思想，本文提出了模糊推理规则的学习算法Ａ。对于给定的训练集，学习算法Ａ能通过迭代学习到模糊推理规则，ｉｆＸｉｓＡｔｈｅｎＹｉｓＢ（α，β）中的α，β学习算法是Ａ具有易于实现之优点。     

航海人员24小时动态血压与偶测血压的关系

目的 观测分析航海人员中高血压与正常血压者的２４ｈ动态血压（２４ｈ ＡＢＰ）及则血压（ＣＢＰ）,以探讨ＣＢＰ与动态血压监测（ＡＢＰＭ）之间的相关性。方法 用标准水银柱式血压计测坐位左上臂血压３次,取平均值作为ＣＢＰ的收缩压（ＳＢＰ）、舒张压（ＤＢＰ）和平均动脉压（ＭＡＰ）。用ＡＢＰＭ获得２４ｈ动态血压的２４ｈ ＳＢＰ、２４ｈ ＤＢＰ和２４ｈ ＭＡＰ,以及日间平均动态血压（ｄＡＢＰ）的ｄＳＢＰ、ｄＤＢＰ和ｄＭＡＰ,与夜间平均动态血压（ｎＡＢＰ）的ｎＳＢＰ、ｎＤＢＰ和ｎＭＡＰ。结果 高血压组ＣＢＰ的平均ＳＢＰ、ＤＢＰ、ＭＡＰ均高于ｄＡＢＰ和２４ｈ ＡＢＰ（Ｐ均〈０．０１）;ＣＢＰ与ｄＡＢＰ间的ＳＢＰ、ＤＢＰ、ＭＡＰ均值的差值分别为１３．２,１０．０和１１．６ｍｍＨｇ,并均明显高于血压正常组的两者差值（Ｐ〈０．０１）     

基于BP神经网络和FDM方法的势流问题求解

随着神经网络研究热潮的兴趣，已经提出了许多学习算法，并迅速在各领域得到应用；本试图采用改进的ＢＰ算法来求解平面势流问题，并且与用有限差分法计算的 比较，发现吻合良好。     

基于主观Bayes方法的船舶柴油主机故障诊断

本文在总结和提炼了大量专家知识的基础上，构成船舶柴油机主机故障诊断双层模型知识，以Ｂａｙｅｓ方法为推理机制，用Ｔ．Ｐｒｏｌｏｇ语言编制了故障诊断系统。     

改进的BP网络及其在电路故障诊断中的应用

针对标准BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点，提出了改进的BP算法——Levenberg-Marquardt算法，并将其应用到电路故障诊断问题中。实例仿真验证了改进算法在训练次数和训练时间上具有明显的优势，同时也能保证故障诊断准确率，具有良好的效果。     

船舶动力定位系统级故障诊断技术

针对松散耦合的船舶动力定位系统分布式体系结构，提出了一种基于改进的二值PMC模型约分布式系统级故障诊断算法。采用自诊断与互诊断相结合的方法，给出了分布式诊断算法、图论模型、诊断内容及算法中使用的报文种类、故障向量。基于软件故障注入思想设计了四种故障，并对该算法进行了诊断验证。结果表明：改进的PMC模型适用，所提出约分布式系统故障诊断算法正确，故障诊断与验证应用程序可靠、实用。     

基于神经网络的主动声纳目标分类器

人工神经网络是当前模式识别领域非常活跃的工具之一，本文在传统ＢＰ算法的基础上，引进了误差范围ＢＰ－ＥＲ算法，利用各种统计方法所建立的主动声纳目标信号的模式表示，提出二上网络结构对信号进行训练分类，比传统的分类器，性能有明显的提高。在６ｄＢ的信噪比情形下，对实际海上回声信号进行分类，取得了令人满意的正确分类率。     

船用柴油机故障诊断专家系统子系统的研制

文中介绍了ＭＡＮ Ｂ＆Ｗ ＭＣ船用柴油机故障诊断专家系统的核心子系统故障诊断子系统的研制，主要包括专家系统结构模块构成、知识库的构建、推理机的构建和人机交互界面的集成。     

PA6—280型柴油机变型机的分析计算及其可行性探讨

本文对ＰＡ６－２８０型柴油机改型为低压缩比两级增压（ＰＡ６－ＢＴＣ），相继增压（ＰＡ６－ＳＴＣ），一级，二级旁通补燃增压进行了工作过程及增压配合计算，并与原机性能作了比较，对其改型可行性进行了探讨。     

406MHz紧急无线电示位标在海上的应用

此文在介绍ＣＯＳＰＡＳ－ＳＡＲＳＡＴ搜救卫星系统基础上，介绍了４０６ＭＨｚ ＥＰＩＲＢ的特点、操作要求和使用注意事项。     

高压氧对家兔面神经撞击伤后面神经核内生长相关蛋白关系…

目的：研究面神经撞击伤后面神经核内生长相关蛋白（ＧＡＰ－４３）的变化及高压氧（ＨＢＯ）治疗的影响。方法：利用ＢＩＭ－Ⅱ型生物撞击机致家兔右侧面神经干损伤，应用ＳＰ免疫组化染色法观察损伤后１、３、７、１４和２１天（分别用ＨＢＯ治疗及不用ＨＢＯ为对照）面神经核内ＧＡＰ－４３的变化，并用电镜观察面神经干超微结构变化。结果：面神经损伤第１天，伤侧面神经核区ＧＡＰ－４３样免疫反应性神经元（ＧＬＩＮ）开始增多     

豚鼠噪声暴露后畸变产物耳声发射及听神经动作电位的变化

目的：观察豚鼠露于模拟舰船机舱噪声后畸变产物耳声发射（ＤＰＯＡＥ）及听神经动作电位（ＡＰ）的变化。方法：选用２１６只豚鼠，分为即刻天及正常对照３组。噪声强度 为１１５ｄＢ（Ａ），连续暴露４小时。于暴露噪前后自身对照测试ＤＰＯＡＥ听力图，Ｉ／Ｏ曲线及ＡＰ。结果：噪声暴露后即刻组ＤＰＯＡＥ振幅明显下降，ＡＰ阈值提高，７天后ＤＰＯＡＥ振幅基本恢复至噪声暴露前基线。结论：ＤＰＯＡＥ可明显显示耳蜗毛细胞功能     

水火弯板建模系统研究

以逐步回归分析和改进的Ｂ－Ｐ神经网络两种方法为算法,基于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ３．０软件平台,应用实船板样本数据,开发了水火弯板局部收缩量的建模系统。     

运动病大鼠血浆前列腺素测定和小脑Na^＋—K^＋—ATP酶图像定？…

目的：研究运动病大鼠血浆ＴＸＢ２，６－ｋｅｔｏ－ＰＧＦ１α与毛细胞管内皮细胞Ｎａ＾＋－Ｋ＾＋－ＡＴＰ酶的变化规律及其在内联系，探讨运动病发生的机理。方法：采用放射免疫方法和图像分的系统，对运动病大鼠血浆ＴＸＢ２，６－ｋｅｔｏ－ＰＧＦ１α和小脑行细胞血管内皮细胞Ｎａ＾＋－Ｋ＾＋－ＡＴＰ酶进行自动检测和定量分析，结果：运动病组大鼠血浆ＴＸＢ２和６－ｋｅｔｏ－ＰＧＦ１α明显高于对照组（Ｐ〈０．０５或Ｐ〉     

烟雾吸入伤后肺表面活性物质活性与蛋白的关系

目的：探讨急性烟雾吸入伤后肺表面活性物持（ＰＳ）功能活性抑制与蛋白的关系，方法：采用大鼠烟雾吸入伤模型，分别检测了正常对照及致伤２，６，１２及２４小时动物的静态肺顺应性，支气管肺泡灌洗液（ＢＡＬＦ）表面张力活性，ＢＡＬＦ中超氧化歧化酶活性，丙二醛，总蛋白（ＴＰ），总磷脂（ＴＰＬ），纤维蛋白原（Ｆｉｇ）和纤维蛋白（原）降解产物（ＦＤＰ）含量。结果；动物伤后肺顺应性显著降低，ＢＡＬＦ的最小表面张力进行