D—S证据理论在多传感器融合中的应用

详细介绍了Dempster-Shafer证据理论，介绍了它在多传感器融合（MSF）中的应用，并举了一个具体的例子，实验结果验证了其有效性。     

D-S证据理论在多传感器融合中的应用

详细介绍了Dempster-Shafer证据理论，介绍了它在多传感器融合(MSF)中的应用，并举了一个具体的例子，实验结果验证了其有效性。     

泛系方法论在系统管理控制和运筹中的应用

本文从理论和实际上对泛系分解、因果环境和多步推理、系统转化和观控、系统目标显示等进行了分析和经验总结，得出了“泛系＋理智＋诗意”是系统管理控制和运筹中一个杰出领导决策者必需具备的素质的分析结果。     

分组选优交配与概率接受差解的两种模拟退火遗传算法

探讨对种群分组，优选交配，并以一定概率接受差解的两种模拟退火遗传算法，给出了其具体的算法思想，经过比照分析，说明这两种新的算法是有效的。     

一种数据融合仿真系统的数据生成

本文讨论了单平台、多传感器、多目标数据融合仿真系统的数据生成子系统与预处理，介绍该子系统中的雷达、电子侦察机、被动测距声纳三种传感器的目标数字模拟的基本原理、模拟模型及实现的有关处理方法。     

同余关系和相容关系的一些性质讨论和研究

交离散数学中的同余关系重新定义，对相关的一些代数结构特性作了研究，并用例子说明了其合理性，同时也对相容关系作了进一步的研究和讨论，得到一些定理结论。     

基于最大频繁序列的蛋白质分类算法

针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类。实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义。     

动态最优哈夫曼树与编码及其在数据压缩通信中的应用

本文提出动态最优哈夫曼树及编码的生成方法，从数据通信实时性要求出发，探讨了对数据进行压缩和解压时采用动态最优哈夫曼树及编码的算法、动态哈夫曼树的调整方法及压解方式。这种编码压解方式尤其对实时通信适用。