基于模糊加权极限学习机的类不平衡软件缺陷预测

在软件缺陷预测中,普遍存在软件缺陷数据的类不平衡问题,严重影响着传统预测模型的性能.为了缓解类不平衡对预测模型性能的影响,引入模糊集的思想,提出了一种基于相对密度的模糊加权极限学习机算法.该方法首先采用所提的相对密度方法求出适用于不同数据样本的加权矩阵,进而将其与传统加权极限学习机结合,并训练模糊极限学习机,最后通过NASA软件缺陷类不平衡数据对所提方法的有效性和可行性进行验证.实验结果表明:与诸多类不平衡软件缺陷预测方法相比,文中方法具有更好的预测性能,并在G-mean、AUC和Balance的评价指标上有较优表现.     

船舶动力设备退化基线计算及预测方法

船舶动力设备在自身性能退化过程中的相当长一段时间内仍能完成规定功能,对具有重要特征参数或性能指标的船舶动力设备而言,若使用定基线进行健康状态评估会导致评估值连续较低甚至误报警问题。为了解决这一问题,以目标设备按性能退化时间序列采集的特征参数为研究对象,首先建立退化基线计算方法,利用滑动概率神经网络和性能可靠度与基线值间的转换函数获得目标设备的动态退化基线;然后建立ARMA预测模型获得预测参数,并与退化基线计算方法结合对退化基线发生动态变化的时间节点进行预测;最后利用海水泵对建立的方法可行性进行验证。结果表明,本文建立的退化基线计算方法能够获得动态基线,退化基线预测方法能够对动态基线的变化时间节点进行准确预测。     

基于TSDB的船舶风险管理系统的数据预处理

针对传统数据库自身存在结构复杂、写入存储速率慢,导致无法大量写入实时数据及其数据预处理机制无法满足实时数据准确显现的缺陷,将时间序列数据库(TSDB)引入船舶风险管理系统中,同时提出基于三次指数平滑法(Holt-Winters算法)的数据预处理方法。首先通过数据解析与筛选,将异常数据剔除,然后通过Holt-Winters算法对缺失数据进行平滑处理。结果表明,引入TSDB数据库,同时使用基于Holt-Winters算法的数据预处理方法,能有效地提高数据的稳定性与准确性。     

海上无人驾驶技术中的数据融合应用技术

现有的海上无人驾驶船舶数据融合应用技术存在数据精度差、数据波动大的弊端,为了解决上述问题,提出海上无人驾驶船舶数据融合应用技术研究。AIS与雷达设备采集的船舶数据存在较大的差异,采用聚类方法与高斯-克吕格投影方法分别对数据的时间与空间进行校准,得到采集时间序列一致、表述一致的船舶数据,以此为基础,利用模糊数学算法对目标船舶的关联航迹数据进行求取,以关联航迹数据为依据采用加权融合算法对AIS与雷达数据权值进行分配,实现海上无人驾驶船舶数据的融合应用。通过性能测试得到,与现有的数据融合应用技术相比较,提出的海上无人驾驶船舶数据融合应用技术极大的提升了数据精度,降低了数据波动的幅值,说明本文方法的海上无人驾驶船舶数据融合应用技术具有更好的性能。     

H∞滤波及数据融合在目标跟踪中的应用

为了解决在强干扰下的目标跟踪问题,本文基于H∞滤波和数据融合的思想提出一个多传感器跟踪算法.与卡尔曼滤波算法相比,本文提出的方法具有较高的滤波精度和较强的鲁棒性.最后的仿真表明了该算法的优良性能.     

H∞滤波及数据融合在目标跟踪中的应用

为了解决在强干扰下的目标跟踪问题,本文基于H∞滤波和数据融合的思想提出一个多传感器跟踪算法.与卡尔曼滤波算法相比,本文提出的方法具有较高的滤波精度和较强的鲁棒性.最后的仿真表明了该算法的优良性能.     

基于多元退化的航空机电系统的剩余寿命预测

针对性能退化故障和突发故障同时并存的问题建立基于竞争故障的航空机电系统剩余寿命预测模型,该方法利用状态监测数据,分析性能退化故障与突发故障的相关度,通过采用监测参数退化率的变化趋势预测剩余寿命,最后基于性能退化故障与突发故障相关度建立了航空机电系统寿命变化趋势预测模型,提高了航空机电系统剩余寿命预测的准确度,并为航空机电系统维修决策理论奠定了基础。     

海洋环境监测系统中的云存储加密算法研究

分析云存储存在的安全问题。针对海洋环境监测数据特点,利用保序加密算法对海洋环境数据进行云加密。最后通过与OPEART算法对比,说明本文算法在加解密和数据检索查找方面的性能要优于OPEART算法,并且充分考虑数据量大的情况,提高系统处理数据的速率。     

基于粒子群优化的深度随机神经网络

针对传统多层随机神经网络性能不稳定问题,提出了一类利用粒子群优化算法来优化各层权值的深度随机网络方法.该方法利用粒子群优化算法,结合网络的输入输出灵敏度信息,逐层对自动编码器的输入层权值进行优化,通过改善自动编码器的性能来改善多层随机神经网络的性能.最后利用粒子群优化方法,对整个网络的权值作适当优化,进一步提高深度随机神经网络的性能.相对于传统深度学习算法,该方法在保持收敛精度的基础上降低了时间开销;相对于传统深度随机神经网络,该方法在增加时间开销基础上提高了收敛精度,从而较好地平衡了时间复杂度和收敛精度.     

采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波

在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上，建立了一组简洁的故障数据检测与修复算法，并将故障数据修复与滤波估计相结合，构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法。仿真计算证实，该方法有效、可靠。     

海军指控系统授时技术研究

如何有效地解决海军指控系统的时统一直是海上C^3I系统研究领域里的难点。提出了一种通用的海上C^3I系统授时软件框架，该框架的实现将大大促进海上C^3I系统的研制开发和作战使用研究。     

舰艇作战系统时统应用初析

保持分布式系统内时间统一是实现以网络为中心的信息化战争的必要前提条件。剖析了紧耦合系统中时间对准的若干实现方案的特点及存在的问题，提出了适应分布式作战系统的模块化、标准化系统对时的实现途径。     

基于船钟信号的网络时间同步系统设计与实现

通过对大型船舶子母钟系统进行研究分析,获得船钟信号特征;基于船钟时间信号的高精度特点,提出一种采用船钟信号作为基准来同步计算机网络时间的方法;设计开发出隔离型串口转换电路、网络时间同步服务器和客户端软件,实现计算机网络时间与船钟时间的同步调整;解决了在无互联网时间同步服务器的情况下,船舶穿越不同时区时的时间自动校准和同步调整问题。     

电磁阀特性测试仪的设计

利用89C51单片机作为控制核心,详细分析和解决了电磁阀特性测试仪在设计中的相关问题,分别探讨了测试电磁阀开启时间和关断时间的具体方法.     

舰用网络授时技术设计分析

研究分析舰用网络授时技术的各类工作模式及工作原理,根据舰载接入网络的各级设备的时间精度需求,分析对比不同授时服务器结构形式及不同工作模式的网络授时方案的优劣,确定适合舰载各需授时设备的网络授时方案及同步周期。     

宽带干扰下GPS接收机捕获性能的分析

在GPS接收机捕获原理的基础上，分析了GPS接收机的平均捕获时间和捕获时间方差，推导出宽带干扰与噪声的功率谱密度，从而得到检测概率和虚警概率的表达式，最后给出不同中频信噪比以及不同积分时间下的平均捕获时间和平均捕获时间方差与干扰噪声功率比的关系曲线。仿真结果表明宽带干扰功率达到一定值时，对GPS接收机具有较好的干扰效果。     

防空武器目标服务时间和等待时间指数分布的仿真验证

排队理论广泛应用于防空武器系统突防过程的分析和突防概率的解算。首先对目标服务时间和最大等待时间分布特性进行了理论分析。应用计算机仿真方法,对上述两种随机变量的统计特性进行了分析验证,得出了比较合理的结论。     

Mathematically calculating the transit time of cargo through a liner shipping network with various trans-shipment policies

This paper derives the mathematical expressions for the transit time of cargo through a liner shipping network. Main efforts are devoted to deriving the calculation expressions of the connection time of cargo during trans-shipment. For the forward and many-to-one trans-shipment policies, we conduct a minor correction towards the expressions in existing studies to improve the completeness. Meanwhile, we propose an alternative but more straightforward calculation method for connection time which bypasses the complicated inductive argument in existing studies. Then we introduce two new trans-shipment policies: backward trans-shipment and one-to-many trans-shipment, and mathematically calculate the corresponding connection times. Numerical experiments also deliver some managerial insights into the effectiveness of backward trans-shipment in transit time control.     

降雨要素对土质边坡稳定性的影响分析

基于饱和-非饱和渗流理论与非饱和土的抗剪强度理论,研究了降雨强度、降雨历时等降雨要素对土质边坡安全系数的影响规律,并且重点对短时强降雨、长时弱降雨2种降雨形式进行了对比分析.结果表明：在饱和渗透系数一定的情况下,安全系数随着降雨强度、降雨历时的增加而不断减小,但在降雨结束后,安全系数又随时间的增长开始增大;短时强降雨下边坡上部土体更容易达到饱和,而长时弱降雨对边坡土体的影响更大,两者的稳定性都大大降低,但长时弱降雨下的滑坡危害程度更大.     

水面舰艇编队对潜攻击时效研究

为研究潜艇对水面舰艇编队威胁判断,需要探求水面舰艇编队对潜艇攻击的时效性.采用编队发现时间、编队有效等待时间、准备攻潜时间和武器发射命中时间来量化水面舰艇编队反潜中的对潜发现过程、有效等待过程、准备攻潜过程和武器发射命中过程,求解编队及其各个成员的威胁时间,最后采用归一化方法将威胁时间转化为攻击时效性系数.该系数能够直观表示编队对潜攻击时间上的紧迫性,便于纳入后续的潜艇对水面舰艇编队威胁判断统一计算.