船舶动力设备退化基线计算及预测方法

船舶动力设备在自身性能退化过程中的相当长一段时间内仍能完成规定功能,对具有重要特征参数或性能指标的船舶动力设备而言,若使用定基线进行健康状态评估会导致评估值连续较低甚至误报警问题。为了解决这一问题,以目标设备按性能退化时间序列采集的特征参数为研究对象,首先建立退化基线计算方法,利用滑动概率神经网络和性能可靠度与基线值间的转换函数获得目标设备的动态退化基线;然后建立ARMA预测模型获得预测参数,并与退化基线计算方法结合对退化基线发生动态变化的时间节点进行预测;最后利用海水泵对建立的方法可行性进行验证。结果表明,本文建立的退化基线计算方法能够获得动态基线,退化基线预测方法能够对动态基线的变化时间节点进行准确预测。     

发电柴油机飞轮端甩油故障分析及处理

针对某实船发电柴油机飞轮端甩油故障现象,对故障原因和故障处理措施进行了分析,最终确定滑油透气管的液柱导致故障产生。针对故障原因,阐述了故障预防及改造措施,一方面为轮机管理人员在轮机管理过程中提供参考建议,另一方面为设备设计和建造过程中提供改进措施。     

LGO和MAGNET在工程控制测量中的运用

为研究不同基线解算软件的解算精度，选择了两种常用软件（LGO和MAGNET）作为研究对象。通过对某大型高速铁路工程项目的实测数据进行解算，提出基线解算最有效率的操作模式。比较两种软件解算后的基线质量，采用经复测检验稳定的CPI控制点作为约束点，对平差后的CPII控制点坐标进行较差比较分析，约92%的坐标较差在5 mm以内。考虑到不同解算软件的数学模型存在差异，提出不同基线解算软件计算得到的坐标较差在5 mm内是可被接受的。若较差超过5 mm，会影响控制点复测稳定性判断，必要时需通过二次复测判断是否需要更新坐标。     

基于时频分析的ISAR机动目标成像研究

由于传统的ISAR成像算法采用FFT,不能很好地对机动目标成像,图像模糊,难以辨认。文章采用在时间和频域同时具有高分辨率的时频分析方法来替代FFT作方位向的处理,得到目标的距离-瞬时多普勒图像,仿真数据结果表明,该方法得到的图像结果较好。     

近海石油平台支援船主机油耗优化模型的建立

针对近海石油平台支援船进行研究,建立了近海石油平台支援船关于风、浪、潮汐的船舶数学运动模型并计算了目标船裸船体阻力和附体阻力；根据主机功率的传递过程以及船舶有效功率的估算方法,建立船舶主机油耗优化模型；之后运用基于遗传算法的多目标优化方法对主机油耗优化模型进行计算与验证,结果表明优化后的主机油耗模型具有良好的节能效果。     

船舶动力装置智能诊断关键技术及难点分析

在无人驾驶船舶、智能机舱发展热潮下,针对船舶动力装置的组成和功能特点,结合自身经验,对实现船舶动力装置智能诊断的关键技术和难点进行了分析和探讨,为研究人员提供建议和思路。     

配置GPS弹载转发器提高舰炮射击精度的方案探讨

对基于GPS导航定位系统的舰炮武器系统的总体配置设计方案和关键技术进行了探讨,提出了在弹体上配置GPS转发器的设想,并对此方案进行了原理分析,为提高舰炮武器系统的作战效能提供了一种具体可行的方案.     

一种舰船发电系统可靠性分析方法及其应用

发电机组运行的可靠性是电力系统供电可靠性的一个关键环节,本研究在状态空间分析理论的基础上,建立了舰船电力系统负荷和电站发电机组的概率模型,介绍了舰船发电系统的可靠性分析方法。举一实例进行分析,得出可靠性分析结论。     

一种基于概率统计方法的舰船发电系统可靠性分析方法

发电机组运行的可靠性是电力系统供电可靠性的一个关键环节．本文基于状态空间分析理论建立了舰船电力系统负荷和电站发电机组的概率模型．介绍了舰船发电系统的可靠性分析方法，结合实例进行研究分析，最后得出其系统可靠性的分析结论。     

基于模糊理论的雷达目标识别

本文旨在基于模糊集理论对雷达目标识别过程中的各种不确定信息进行客观的定量分析和有效处理，以提高识别系统的可靠性和智能度。文中给出了雷达问题描述，把模糊集之间贴近度的概念用于雷达识别，并利用最大择近原则的方法推出了每类雷达有多个模式下的识别算法。仿真结果表明了该方法的可行性。