C3I系统中基于颜色特征的战场图像快速检索

针对C^3I系统中战场目标图像的检索问题，给出一种基于颜色特征内容的检索方法。对于战场图像采用FISI颜色模型，计算H分量的颜色直方图，通过直方图匹配，计算直方图的相似距离，进而检索出相似图像。通过一个简单的基于颜色特征的战场图像检索原型表明上述方法切实有效。     

基于区域模糊直方图的图像检索

将图像分割算法和模糊理论相结合,提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块,以各区域的视觉特征为基础,建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以得到比较满意的检索结果。     

基于多特征信息和直方图相交的改进Meanshift算法

针对Mean-Shift算法仅利用颜色信息并以Bhattacharya系数为相似性度量导致算法准确率较低的问题,提出一种结合颜色和纹理信息并以直方图交集为相似性度量的跟踪算法。首先用局部二元模式算子提取纹理信息,再以对数比加权直方图取代传统直方图构建目标和候选目标模型,然后根据场景自适应地综合两类特征并通过Mean-Shift算法获得目标的初略位置,最后以直方图交集作为相似性度量并用Powell方法求其极值作为目标在当前帧中位置的估计。实验表明,该算法不仅能增强跟踪的准确性,而且对光照弱、目标与背景颜色近似等情况也有较好的鲁棒性。     

一种基于小波的盲提取信息隐藏

提出了一种基于小波的盲提取信息隐藏算法。将载体进行小波分解，根据低频区域小波系数的重要比特位选择中频区域隐秘信息的嵌入位置。再将经过了预处理的隐秘信息映射到已确定的嵌入位置，最终通过小波反变换生成含有隐秘信息的伪对象。提取则是嵌入的反过程。试验表明此方法的隐藏效果较好，伪对象与原始载体的区别不易被人眼察觉。提取时不需要原始载体，具有一定的抗攻击性。     

单矢量传感器信号处理方位估计

研究基于压差式矢量传感器声压振速联合处理的方位估计算法,获取目标真实方位.采用频数直方图对信号的每个采样区间内的一定采样点数的瞬时方位估计值进行统计,统计出该采样区间内的方位值集中数目,方位值集中数目最多的方向则表明该方向声能流最大,即为目标方向.水池试验结果验证了频数直方图方法可以有效剔除目标估计中界面反射干扰信号引起的方位估值,获得目标真实方位.     

一种基于多波束测深声呐图像的水下地势辅助导航方法（英文）

Underwater terrain-aided navigation is used to complement the traditional inertial navigation employed by autonomous underwater vehicles during lengthy missions. It can provide fixed estimations by matching real-time depth data with a digital terrain map. This study presents the concept of using image processing techniques in the underwater terrain matching process. A traditional gray-scale histogram of an image is enriched by incorporation with spatial information in pixels. Edge corner pixels are then defined and used to construct an edge corner histogram, which employs as a template to scan the digital terrain map and estimate the fixes of the vehicle by searching the correlation peak. Simulations are performed to investigate the robustness of the proposed method, particularly in relation to its sensitivity to background noise, the scale of real-time images, and the travel direction of the vehicle. At an image resolution of 1 m~2/pixel, the accuracy of localization is more than 10 meters.     

Parzen窗估计在潜艇目标强度统计建模的应用

研究潜艇目标强度的统计特性对水中兵器的仿真和试验分析具有重要意义.本文针对直方图统计模型的精度受区间划分影响较大,提出将Parzen窗估计方法用于潜艇目标强度的统计建模,建立潜艇典型舷角下的目标强度分布模型,并对统计特性进行分析.对Benchmark潜艇模型进行仿真计算,结果表明,采用Parzen窗估计法建立的潜艇目标强度统计模型符合潜艇的物理结构特性,能够更加准确和有效地对潜艇目标强度的统计特性进行预报.     

一种雷达信号的综合分选方法

现代战场电磁信号环境日益复杂,仅某一种算法不能准确地分选雷达信号。文章提出了一种结合序列差值直方图算法和改进的PRI变换法的综合分选方法来估计脉冲重复间隔。仿真结果表明在复杂的信号环境中可以对雷达脉冲信号实时地进行准确分选。     

一种基于PSO优化HWFCM的快速水下图像分割算法

The S/N of an underwater image is low and has a fuzzy edge.If using traditional methods to process it directly,the result is not satisfying.Though the traditional fuzzy C-means algorithm can sometimes divide the image into object and background,its time-consuming computation is often an obstacle.The mission of the vision system of an autonomous underwater vehicle (AUV) is to rapidly and exactly deal with the information about the object in a complex environment for the AUV to use the obtained result to execute the next task.So,by using the statistical characteristics of the gray image histogram,a fast and effective fuzzy C-means underwater image segmentation algorithm was presented.With the weighted histogram modifying the fuzzy membership,the above algorithm can not only cut down on a large amount of data processing and storage during the computation process compared with the traditional algorithm,so as to speed up the efficiency of the segmentation,but also improve the quality of underwater image segmentation.Finally,particle swarm optimization (PSO) described by the sine function was introduced to the algorithm mentioned above.It made up for the shortcomings that the FCM algorithm can not get the global optimal solution.Thus,on the one hand,it considers the global impact and achieves the local optimal solution,and on the other hand,further greatly increases the computing speed.Experimental results indicate that the novel algorithm can reach a better segmentation quality and the processing time of each image is reduced.They enhance efficiency and satisfy the requirements of a highly effective,real-time AUV.     

复杂周期信号的等间隔序列分选

分析各种周期信号在直方图上的规律,提出一种等间隔序列方法来分选复杂周期信号,利用等间隔序列比原序列含有更丰富的周期信息,减小了直方图方法在复杂信号环境中判别信号周期的级数和复杂性,从而提高了分选"周期性信号"的速度.     

一种基于稀疏表示声纳图像识别方法

提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的稀疏表示声纳图像识别方法.该方法采用灰度-梯度共生矩阵对声纳图像进行特征提取,特征提取结果相比全局的特征提取包含了声纳图像的重要的纹理信息;并结合稀疏表示的分类方法对声纳图像进行识别.实验表明,该方法既满足了对声纳图像进行识别实时性,又提高了识别的准确性.     

基于Grey-AHP的炮兵指挥信息系统作战效能评估

为研究炮兵指挥信息系统的作战使用效能,提出其效能评价指标体系。用层次分析法确定炮兵指挥信息系统作战效能评价指标权重,用改进的灰色评估理论建立炮兵指挥信息系统作战效能评估模型。以某炮兵指挥信息系统为例,用建立的模型进行量化评估,能充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况。该模型可为部队训练和作战提供炮兵指挥信息系统的战斗效能数据,找出影响炮兵指挥信息系统作战能力的敏感因素,为发展新型装备提供依据。     

基于灰色关联度分析某型空压机故障诊断

一般情况下,级差式空压机各级缸互相影响,使得空压机的测量数据存在着不确定信息,增加了故障诊断的难度。而灰色关联度分析在处理此种不确定信息方面有着独到的优势。因此,灰色关联度分析非常适合于级差式空压机的故障诊断。     

舰艇装备信息安全管理综合评估方法

为合理、有效地进行舰艇装备信息安全管理评估,将层次分析法和灰色系统理论应用于舰艇装备信息安全管理领域,建立了基于多层次灰色关联分析法的舰艇装备信息安全管理综合评估模型。运用该模型对某舰艇进行装备信息安全管理的评估,结果与现实情况吻合较好,表明该方法具有一定的实用价值。     

基于舰船生存能力的系统评估模型研究

在系统分析舰艇生存能力评估要素的基础上，针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的特点，将灰色系统理论与层次分析法相结合，并运用这种灰色层次分析法建立了舰船灵敏性的评估模型。举出实例说明了利用所建模型进行量化评估的过程，说明了该方法的有效性。     

基于灰色关联度分析的模拟电路故障诊断

一般情况下，模拟电路中存在着元件容差，使得电路的测量数据存在着不确定的信息，增加了故障诊断的难度。而灰色关联度分析在处理此种不确定信息方面有着独到的优势，可以代替传统故障字典法单纯采用样本距离作为故障的分类指标方法进行故障诊断。因此，灰色关联度分析非常适合于容差模拟电路的故障诊断。     

GML3.0及其在空间数据建模中的研究

GML的提出为解决空间数据共享提供了一个契机。地理标记语言GML(Geography Markup language)是由OGC开发的一套基于XML的数据编码规则,主要用于地理信息的建模、存储和传输。本文首先简要介绍了GML3．0新增的内容、功能以及基本的数据模型。然后以构建旅游地理信息系统的空间模型为例,论述了GML空间数据建模的步骤。     

组件技术在航运信息化建设中的应用

提出在J2EE平台的应用服务器层构造符合航运业特点的海洋空间数据管理组件和数据服务组件,使基于J2EE规范建设的各类航运信息系统具备海洋空间信息处理能力,并实现海洋空间信息的共享以及与航运业务信息的集成和融合。     

Spatial Information Infrastructure for Integrated Coastal and Ocean Management in Canada

Access to current, comprehensive, and reliable spatial information is necessary for informed decision making in integrated coastal and ocean management. This need is being met through development of a marine spatial information infrastructure that encompasses both technological and institutional responses. This article traces Canada's experience in developing a marine spatial information infrastructure over the last 30 years starting with the compilation of coastal atlases, through the development of geographic information systems, to remote data acquisition instruments and Web mapping portals. Because of the plethora of initiatives, it has been essential to be selected and limit the number and choice of examples. The institutional response has lagged behind that of technological innovation and hinges on understanding users’ needs and decision support drivers, sustainability of institutional and individual champions, and, above all, cooperation and collaboration among the broad community of practice.     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。