确定船体结构疲劳寿命分布的Bayesian方法

给出了由小样本试验数据确定船体结构疲劳寿命分布的Ｂａｙｅｓｉａｎ方法。采用二级模糊综合评判获得先验概率，通过似然函数反映样本信息，利用Ｂａｙｅｓｉａｎ定理综合先验信息与样本信息得到后验概率，将统计推断建立在后验概率的基础上，弥补了传统 统计推断上的缺陷。     

贝叶斯方法在船体结构疲劳分析中的应用

针对船体结构疲劳试验的小样本特点，探讨了确定船体结构疲劳寿命分布模型和建立疲劳性能曲线的贝叶新斯方法。该方法将先验信息与样本信息加以综合得到后验概率，将统计推断建立在后验概率的基础上，减小了因样本短而带来的统计分析误差，获得比传统方法更可靠的结果。     

利用相似导弹信息的Bayes可靠性评估方法研究

在新型导弹可靠性评估过程中,为了提高评估精度,需要利用大量旧型相似或同类导弹的相似信息。论文运用Bayes方法对新型导弹进行可靠性评估,对验前信息的可信度进行检查,并对新型导弹的继承因子进行推断,在此基础上综合历史后验和更新后验得到新型导弹的融合后验,最后评估新型导弹的可靠度。     

基于Bayes小子样理论的导弹贮存可靠性评估方法研究

针对导弹造昂贵价、样本少、贮存可靠性验证难度大的特点,本文探讨了基于小样本的Bayes统计分析模型,这种模型以故障率的共轭验前分布Gamma分布为先验分布,充分利用了历史试验数据的同时,结合导弹现场试验数据,给出了导弹故障率的后验分布,并推算出可靠性Bayes点估计和置信限。最后以某型导弹为例,利用其试验数据验证了此方法的有效性。     

装备可靠性的Bayes评估方法

高新技术的发展使得以大样本为基础的经典统计方法难以适用。文章采用小子样统计理论中的Bayes方法,结合专家给出的分位点形式验前信息,对现场试验数据进行更新,给出了可靠性参数的Bayes估计流程,并通过具体实例进行了说明。     

改进Bayes判别法在机械状态识别中的应用

Bayes判别法是统计模式识别中的一个基本方法,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,比较适合在样本的数量不充分大,大子样统计理论不适宜的情况下进行状态判别,对它作了总体服从正态分布的合理假设后,将改进Bayes判别法成功运用到机械状态识别中,并利用这种方法对某减速箱轴承进行了状态判别,判别准确率较高,获得了满意的实验效果,从而证明了改进Bayes判别法是一种很好的机器状态识别方法。     

基于混合Beta分布的水中兵器可靠性鉴定试验方案研究

该文讨论了混合验前分布时水中兵器的鉴定方案问题。在可靠性鉴定试验中,Bayes方法可以大量节省试验次数,但是过度依赖验前信息,当新产品有改进时会造成鉴定结果的冒进,而且对于双方风险的判断往往出现分歧。该文通过引入继承因子,在验前信息中加入均匀分布,减弱了对验前信息的过度依赖,更合理的考虑了产品的变化对评定结果的影响。再次基础上该文重点分析了混合验前分布时的使用方和生产方风险。计算结果表明此方法可以在节约试验样本的条件下兼顾了评定方案的稳健性。     

某型深弹可靠性试验数据的bayes推断

根据某型深弹小样本抽样的特点，本文着力于用Bayes方法对可靠性试验数据进行推断，建立适当的成败型数学模型，分析了实验数据参数的导出方法，并用实验数据验证了模型建立的合理性和可行性并得出一定的结论。     

船舶结构腐蚀检测与腐蚀模型不确定性及其更新

针对经典的概率论不能有效地处理无损检测中检测概率的参数不确定性问题,提出了定量分析检测概率参数不确定性问题的贝叶斯方法,并以威布尔分布形式的检测概率为例,推导了量化参数不确定性的放大系数的计算公式.针对传统的数据分析法及专家判断法不能分析模型不确定性更新问题,本文基于无损检测信息,采用贝叶斯更新方法量化了检测概率分布函数的统计模型不确定性,得到了检测概率统计模型权重的后验概率及相应的分布参数的后验概率密度函数.最后提出了分析船体结构腐蚀多层次模型不确定性问题的全概率模型法,并用算例证明了文中所提方法的有效性.     

基于混合高斯模型的增量式聚类

为有效处理动态增长的数据集,获得增量数据的聚类结果,文中利用高斯混合模型模拟数据分布,将原有样本所属高斯成分的均值和先验概率视为这些样本的代表点信息,并将其后验概率松弛为0和1两种状态,在密度参数新的迭代公式的基础上,依据标准EM算法设计增量式EM算法,避免了在估计混合密度参数的过程中对原有样本后验概率的重复计算,从而...