确定船体结构疲劳寿命分布的Bayes方法

文中给出了由小样本试验数据确定确体结构疲劳寿命分布的Bayes方法，采用二级模糊综合评判获得先验概率，通过似然函数反映样本信息，利用Bayes定理综合先验信息与样本信息得到后验概率。将统计推断建立在后验概率的基础上，弥补了传统方法在统计推断上的缺陷。     

贝叶斯方法在船体结构疲劳分析中的应用

针对船体结构疲劳试验的小样本特点，探讨了确定船体结构疲劳寿命分布模型和建立疲劳性能曲线的贝叶新斯方法。该方法将先验信息与样本信息加以综合得到后验概率，将统计推断建立在后验概率的基础上，减小了因样本短而带来的统计分析误差，获得比传统方法更可靠的结果。     

基于主观Bayes方法的船舶柴油主机故障诊断

本文在总结和提炼了大量专家知识的基础上，构成船舶柴油机主机故障诊断双层模型知识，以Ｂａｙｅｓ方法为推理机制，用Ｔ．Ｐｒｏｌｏｇ语言编制了故障诊断系统。     

基于混合高斯模型的增量式聚类

为有效处理动态增长的数据集,获得增量数据的聚类结果,文中利用高斯混合模型模拟数据分布,将原有样本所属高斯成分的均值和先验概率视为这些样本的代表点信息,并将其后验概率松弛为0和1两种状态,在密度参数新的迭代公式的基础上,依据标准EM算法设计增量式EM算法,避免了在估计混合密度参数的过程中对原有样本后验概率的重复计算,从而...     

利用相似导弹信息的Bayes可靠性评估方法研究

在新型导弹可靠性评估过程中,为了提高评估精度,需要利用大量旧型相似或同类导弹的相似信息。论文运用Bayes方法对新型导弹进行可靠性评估,对验前信息的可信度进行检查,并对新型导弹的继承因子进行推断,在此基础上综合历史后验和更新后验得到新型导弹的融合后验,最后评估新型导弹的可靠度。     

船舶结构腐蚀检测与腐蚀模型不确定性及其更新

针对经典的概率论不能有效地处理无损检测中检测概率的参数不确定性问题,提出了定量分析检测概率参数不确定性问题的贝叶斯方法,并以威布尔分布形式的检测概率为例,推导了量化参数不确定性的放大系数的计算公式.针对传统的数据分析法及专家判断法不能分析模型不确定性更新问题,本文基于无损检测信息,采用贝叶斯更新方法量化了检测概率分布函数的统计模型不确定性,得到了检测概率统计模型权重的后验概率及相应的分布参数的后验概率密度函数.最后提出了分析船体结构腐蚀多层次模型不确定性问题的全概率模型法,并用算例证明了文中所提方法的有效性.     

潜艇艇员健康等级判别模型的研究

根据一组潜艇艇员体格检查资料中的１４项指标，应用Ｂａｙｅｓ逐步判别分析法，选择其中６项指标建立了潜艇艇员健康等级的判别模型，用所建立的判别模型对原数据进行回代考核，总回代符合率为７４．１％，表明：应用该判别模型，可对艇员的健康等级进行定量分析，减少人为因素影响，此法应用方便，可在基层卫生单位推广使用。     

基于信息扩散技术的内河通航风险评价研究

随着我国现代综合交通运输体系发展规划的逐步完善，内河航运也取得了长足的发展；受水文、气象、航道条件等因素影响，航运安全及其保障技术研究日益紧迫。文章以长江干线水上交通事故数据为基础，提出了一种基于信息扩散技术的内河通航风险评价方法；针对6类水上交通事故，分析并确定了不同风险等级的发生概率。研究结果表明：信息扩散理论能够将小样本数据按论域扩散成集合的形式，达到小样本信息扩散的目的；利用水上交通事故数据指标开展风险评估，可确定不同指标范围内事故发生的风险概率，为保障船舶航行安全水平、提升海事安全监管效能等提供技术支撑。     

基于Bayes小子样理论的导弹贮存可靠性评估方法研究

针对导弹造昂贵价、样本少、贮存可靠性验证难度大的特点,本文探讨了基于小样本的Bayes统计分析模型,这种模型以故障率的共轭验前分布Gamma分布为先验分布,充分利用了历史试验数据的同时,结合导弹现场试验数据,给出了导弹故障率的后验分布,并推算出可靠性Bayes点估计和置信限。最后以某型导弹为例,利用其试验数据验证了此方法的有效性。     

俄罗斯高速船发展概况

近年来，俄罗期成立了许多船舶技术服务公司，其中实力比较雄厚的是圣彼得堡的俄罗斯船舶技术公司（Ｒｕｓｓｉａｎ ａｒｉｎｅ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｃｏ）、福麦公司（Ｆｏｒｍａ）和阿尔麦兹公司（Ａｌｍａｚ），莫斯科的高特股份公司（Ｋｏｒｔ）以及下诺夫戈罗德的伏尔加船厂（Ｖｏｌｇａ）．     

二维水波数学模型研究

基于二维非线性Ｂｏｕｓｓｉｎｅｓｑ方程，在交错网络上利用差分法建立了二维水波数学模型，并通过典型防波堤的绕射计算，对模型进行了验证，利用此数学模型研究了航道对水波折射及绕射的综合影响，结果表明，航道对水波折射及绕射的影响是显著的。     

基于图卷积网络的非均衡数据船舶柴油机故障诊断北大核心CSCD

[目的]船舶柴油机状态信息数据普遍存在类别不均衡的问题,非均衡数据集降低了基于数据驱动的故障诊断模型对柴油机健康状况自动识别的准确性。因此,提出基于样本间概率相似性的图卷积网络(GCN)模型,以解决非均衡数据集分类问题。[方法]首先,引入Kullback-Leibler散度来计算样本间的概率相似性,以挖掘样本间的非线性关系,将各个样本间的相似性用构造概率图的拓扑结构体现。然后,利用图学习对样本特征及邻近样本特征进行聚合和提取,为非均衡数据集的分类提供更多的信息。最后,通过构造多层图卷积层,对样本特征信息进行更深层次的挖掘。[结果]仿真及台架实验表明,所提出的图卷积网络能够有效地学习更多样本信息,通过聚合邻近样本信息来提高非均衡数据集分类的准确率。[结论]该模型的召回率和精确率均高于其他分类模型,具有一定的工程应用价值。     

基于混合Beta分布的水中兵器可靠性鉴定试验方案研究

该文讨论了混合验前分布时水中兵器的鉴定方案问题。在可靠性鉴定试验中,Bayes方法可以大量节省试验次数,但是过度依赖验前信息,当新产品有改进时会造成鉴定结果的冒进,而且对于双方风险的判断往往出现分歧。该文通过引入继承因子,在验前信息中加入均匀分布,减弱了对验前信息的过度依赖,更合理的考虑了产品的变化对评定结果的影响。再次基础上该文重点分析了混合验前分布时的使用方和生产方风险。计算结果表明此方法可以在节约试验样本的条件下兼顾了评定方案的稳健性。     

基于Bootstrap法的船闸大修间隔时间参数估计

本文采用Bootstrap法,建立了小样本条件下船闸大修间隔时间概率参数推断模型。结合实例,利用SPSS统计分析软件计算出了大修间隔时间的均值及置信区间,深入分析了船闸寿命期内大修间隔时间均值的变化规律,给出了大修计划的三级预警时间节点,并确立了大修优先级别。     

建立船体结构疲劳设计曲线的贝叶斯方法

基于船体结构疲劳试验的小样本特点，探讨了建立疲劳设计曲线（S-N或P-S-N曲线）的贝叶斯方法。将传统疲劳模型中的未知参数处理成离散型随机变量，利用贝叶斯公式求出在数向量的后验概率密度，在此基础上建立不同存活率下的贝叶斯疲劳设计曲线方程并编程求解。算例表明，贝叶斯方法不仅弥补了样本小带来的统计误差，而且合理解决了疲劳试验数据中的越出问题。     

钛合金疲劳裂纹扩展的区间非概率可靠性分析

钛合金疲劳裂纹扩展过程受不确定因素影响,导致疲劳分析中的参数具有不确定性,有必要进行可靠性分析。本文针对概率可靠性方法对样本数量和统计信息要求较高且计算量大的局限性,提出了钛合金疲劳裂纹扩展区间非概率可靠性分析方法,将Paris模型中的不确定参数以区间表示,基于疲劳寿命模型表征了疲劳裂纹扩展的区间非概率可靠性指标,利用区间数学理论对非概率可靠性指标进行求解。通过实例计算表明,随着区间干涉程度的增加,非概率可靠性指标呈线性趋势从99.231%降至90.846%,且计算结果较概率可靠性方法更为保守,在工程应用中偏于安全。     

FoxBase在工艺设计工作中的应用

本文介绍了在工艺设计工作中应用ＦｏｘＢａｓｅ进行通用统计的方法和表格输出的编程技巧。     

基于NetDDE和数据库的综合船舶信息显示系统

应用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ的网络动态数据交换（ＮｅｔＤＤＥ）、ＡｃｔｉｖｅＸ数据对象（ＡＤＯ）和ＡｃｉｔｖｅＸ控件技术实现综合船舶信息显示系统。电子海图信息显示系统（ＥＣＤＩＳ）,各种航海传感器和船舶自动舵的数据通信接口板送到网络服务器的大型数据库中,机舱数据采集系统因其报警显示要求的快速实时性面采用ＮｅｔＤＤＥ技术传到综合船舶信息显示系统中。整个系统中的数据处理、显示等采用ＡＤＯ和相应的控件配合     

舰船和水下航行器降噪效果模糊综合评估

以模糊理论为理论依据,运用模糊数学的综合评判工具建立数学模型,对水下航行器噪声控制的影响因素与影响效果之间的关系进行分析,以ＶｉｓｕａｌＣ＋＋和ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ语文进行编程计算,对影响降噪的诸的综合影响效果有了定性的了解,并可对各种舰船的降噪效果模糊综合评估。     

高压氧在小鼠Lewis肺癌化学治疗中增效作用的研究

目的；探讨高压氧（ＨＢＯ）对荷Ｌｅｗｉｓ肺癌小鼠化学治疗中的增效作用及其机理，方法：２７０例荷Ｌｅｗｉｓ肺癌的Ｃ５７小鼠被随机等分为空气对照组，高压氮氧组，ＨＢＯ组，ＨＢＯ丝裂霉素组，ＨＢＯ－环磷酰胺组，ＨＢＯ－ＳＯＤ组，丝裂霉素组，环磷组和ＳＯＤ组共９个组，对Ｌｅｗｉｓ肺癌小鼠使用化疗结合ＨＢＯ疗法，采用电子自旋共振（ＥＳＲ）技术直接检测Ｌｅｗｉｓ肺癌组织中的氧自由基（ＯＦＲ）含量，并且应用分