基于云模型-AHP的防空兵指挥控制效能评估

论文分析建立了防空兵指挥控制效能评估的指标体系,采用云模型-AHP模型对防空兵指挥控制效能进行了评估,结合防空兵群实际验证了该评估方法的有效性,对提高防空兵指挥控制效能具有一定的参考价值。     

基于BP神经网络的主成分分析法在效能评估中的应用

针对侦察效能评估中,指标因素的多样性和因素间的复杂关系,依据主成分分析的评估思路,运用BP神经网络对侦察效能进行评估.结合BP神经网络的逼近非线性函数的映射能力和并行处理的特点,解决数据样本的分类问题.通过对侦察效能的评估,验证了BP神经网络对效能评估的可行性,其方法和成果可供其它武器装备效能评估借鉴和参考.     

基于AHP-Fuzzy法的防空兵指挥信息系统评估研究

文章通过对影响防空兵指挥信息系统作战效能因素的分析,对其建立了指标体系,利用层次分析法和模糊评价法相结合的方法,克服了确定影响防空兵指挥信息系统效能的各因素的权重和准确定量评价这些因素所面临的困难,对防空兵指挥信息系统的研发和完善具有一定的参考价值。     

基于神经网络的舰载直升机反潜武器系统作战效能评估

针对舰载直升机反潜作战的特点，提出舰载直升机反潜作战效能评估指标体系。阐述选取各指标的理由。然后采用专家打分的方法给出几型舰载直升机的指标值，并应用三层BP神经网络对＂超黄蜂＂舰载直升机进行评估。结果表明训练得出的评价值和专家的结论基本一致，说明用训练好的BP神经网络对舰载直升机的反潜效能进行评估是合理的，为舰载直升机的研制开发和部队训练提供一定的参考价值。     

防空兵指挥信息系统综合效能评估模型研究

首先建立了防空兵指挥信息系统综合效能评估指标体系,综合运用Dephi法和赋权公式法确定各个指标的权重,采用功效系数法对指标效能值进行量化。通过建立了Dephi法、赋权公式法和功效系数法相结合的评估模型,较好的对系统的综合效能进行了评估。此模型坚持定性与定量相结合,符合系统的作战实际,方法简单、可行,对系统评估具有一定的实用性。     

基于模糊综合评判法的防空兵群指挥机关人员素质评估

分析了防空兵群指挥机关人员素质的影响因素,运用模糊综合评判法,构建了防空兵群指挥机关人员素质评估模型,为科学评估指挥机关人员素质提供了一种方法。     

基于 BP 神经网络的通信训练考核评估方法

针对通信训练评估问题,分析了影响通信训练质量的基本因素,并建立了多级通信训练考核评估的指标体系模型。应用 BP 神经网络评价方法,构造了多级指标体系模型数值计算模型。最后,以通信台的通信训练评估为例,进行了数值计算分析。数值计算结果表明,采用 BP 神经网络对通信训练进行评估具有可行性和较高准确度。     

基于HLA的防空兵群作战仿真系统设计

文章在分析防空兵群作战过程的基础上,结合HLA高层体系结构程序设计技术,设计开发一种基于HLA的防空兵群作战仿真系统,以解决防空兵群作战效能评估实际面l临的困难,辅助指挥员训练。针对仿真系统开发的规律和特点,重点介绍了仿真联邦设计以及FOM／SOM设计与实现。     

防空兵指挥信息系统通信系统通信能力研究

防空兵指挥信息系统及通信系统是防空兵指挥信息系统信息传输和获得战场信息的重要保证,运用数学建模方法,分别建立防空兵指挥信息系统及通信系统接通能力、生存能力和抗干扰能力数学模型,有效地对防空兵指挥信息系统及通信系统通信能力进行了分析和研究,为研究防空兵指挥信息系统及通信系统通信能力提供了依据。     

基于模糊层次分析法的防空兵作战指挥决策能力评估

防空兵作战指挥决策能力的评估,采用模糊层次分析模型,通过建立多层次指标评价体系,对单项指标进行专家评判,采用递推算法给出目标层对评语的隶属度,按最大隶属度原则给出优劣等级评定,并对评判集引入打分制,将影响指挥决策能力的各项因素都融汇于综合性的评分之中,从而为综合评估防空兵作战指挥决策能力提供了较为简便可行的方法。     

基于BP神经网络的SAR干扰效果评估

将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程，根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入，网络输出为干扰效果所对应的等级划分，然后利用训练样本对网络进行学习和训练。仿真结果表明，这种方法是可行的，减少了评估过程中人为因素的干扰，使得评估结果更为准确、可靠。     

基于UML的防空兵指挥决策系统建模

介绍一种基于UML的防空兵指挥决策系统建模方法。在对防空兵指挥决策系统建模过程进行分析研究的基础上,利用UML对防空兵指挥决策系统进行建模,构建用例图、状态图、顺序图、活动图以及协作图等模型。结果表明所建UML模型易于理解、操作,建模过程完整。     

基于灰色模糊多属性评价的防空兵保卫目标重要性模型

通过引入灰色模糊多属性的方法对防空兵保卫目标重要性进行了分析,建立了数学模型并给出了实例。实践证明,该方法对防空兵指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估

通过分析雷达网抗干扰效果的评估指标集,建立了一种基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估模型,并通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对雷达网的抗干扰效果进行评估,结果表明基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果模型具有一定实用性和可行性。     

舰艇编队防空拦截模型及队形研究

在排队论的基础上,通过对舰艇编队防空空间的划分,建立了舰艇编队区域防空模型和点防空模型,并对其拦截效能进行了评估。对于不同方向来袭目标,建立了不同编队队形的拦截效能模型。实例结果表明：增大防空武器系统火力纵深的拦截效能要远远大于增大火力密度的效能。     

联合战斗防空体系作战能力模糊综合评判

通过对联合战斗下防空体系作战能力组成各要素的分析,建立了联合战斗防空体系作战能力评估指标体系,提出了防空体系作战能力的模糊综合评判方法,提高了防空体系作战能力评估的客观性、有效性和可操作性。     

近程警戒舰艇在航母编队防空作战中的兵力需求

兵力需求分析是航母编队对空防御作战部署的重要环节。从不同因素考虑提出了近程警戒舰艇对空防御作战兵力需求分析方法。本方法适用于远、中、近不同距离上的兵力部署,对提高航母编队的生存能力和整体作战效能有着重要意义。