堆场计划管理在集装箱码头中的应用

集装箱码头生产计划主要有堆场计划、配载计划与船舶计划等三大块，堆场计划作为其中一项，具有重要的作用。 码头堆场是水陆集装箱的集散中转地，是码头的作业前沿，堆场管理是码头生产的重要环节。堆场管理合理与否极大地关系到码头装卸速度、码头堆场利用率、码头通过能力与码头生产成本。 堆场计划管理主要涉及进出口箱的堆存计划、进出场管理、移箱管理、进场时间管理和中控室指挥管理，面广点多。过去其一直是码头生产管理的薄弱环节，存在很多不规范的做法，给码头实现现代化管理带来很多障碍。因此。只有有效地改善堆场计划管理，完…     

集装箱码头配载操作要点研究

集装箱码头配载是集装箱船舶码头作业中非常重要的一个环节,它直接影响到码头作业效率、码头作业安全、集装箱船舶的适航性和船公司的货运质量以及营运效益。在保证集装箱船舶适航、运输安全的前提下,集装箱码头配载应将重点放在码头堆场作业上,保证堆场作业顺畅有序、高效安全,以降低成本,缩短船舶在港时间,实现港方和船方的双赢。本文就集装箱码头配载的操作要点,探讨如何完善集装箱码头配载以实现船、港双赢的目的。     

基于k均值聚类算法的集装箱堆存质量评价方法

1研究背景 随着船舶大型化趋势的持续发展,远洋集装箱船舶在码头的单次靠泊装卸箱量不断上升,导致码头堆场面临堆存周期延长和堆存箱量超标等问题.大规模装卸作业对集装箱码头堆场管理提出较高要求,集装箱码头运营瓶颈逐渐从岸线转向堆场,堆场集装箱堆存质量成为影响集装箱码头运营管理的重要因素.[1]目前,业内尚未形成科学严谨的集装箱堆存质量评价方法,只能依赖人工经验对其进行粗略评价;但当堆场堆存箱量较多时,基于人工经验的评价方法需要耗费大量人力和物力.在此背景下,以自动化和可靠的集装箱堆存质量评价方法替代基于人工经验的评价方法,成为现阶段我国集装箱码头的迫切需求.     

集装箱码头配载业务初探

配载是集装箱码头作业系统中的重要一环，配载工作质量的高低直接影响码头装卸作业的效率和集装箱班轮的船期准点率，也关系到港口企业的声誉配载工作技术含量较高，在同样的船舶、箱量、堆场等条件下，不同技术能力和业务素质的配载人员，其工作质量有着较大的差异.近年来我国港口集装箱吞吐量高速增长，新建和扩建了许多集装箱码头，很多港口新增添业务，集装箱码头作业方面也增加了大批新生力量从事配载工作.同时，码头企业也引进了许多配载软件提高配载工作的质量和速度.但是，一方面新参加配载工作的人员有一个提高业务水平的问题，另一方面引进的配载软件也不是万能的，不可能解决所有码头的所有问题     

集装箱船舶配载优化方案

集装箱船舶配载指集装箱码头作业人员在遵循集装箱配载基本原则和保证集装箱船舶性能的基础上,确定集装箱在船上的装载位置和编制满足积载条件的积载方案的一项计划工作。集装箱船舶配载既要满足船公司对船舶航行安全和装载能力等方面的要求,以达到运输效益最大化,又要符合集装箱码头的生产组织要求,以提升装卸作业效率。     

集装箱码头陆路进箱模式的利弊分析

<正>春节高峰期、台风、连续大雾等都会不同程度造成集装箱码头的堆场过度饱和而导致作业效率下降、船舶压港。分析并改进集装箱码头堆场进箱管理的模式,缩短堆存时间,降低堆场饱和度,是避免此类堵港现象发生的重要途径之一     

提高集装箱码头作业效率之我见

介绍了在码头、堆场设备上安装无线终端系统和集装箱卡车上安装无线传呼系统,改变集装箱堆场分进、出口堆存方式,实现“满天星”堆存方式,使码头作业流程日趋合理,在提高集装箱堆场利用率的同时,可进一步提高码头的作业效率。     

集装箱自动化码头配载系统应用

随着港口自动化技术不断发展,越来越多的自动化码头已经投产运营或者正在规划建设。与传统码头配载相比,自动化码头配载拥有很多优势:它通过运用逻辑算法,设置配载策略和参数,快速进行深度运算,实现一键配载,缩短配载时间,提高配载精度,更好地满足船公司差异化配载要求,同时综合考虑码头堆场和机械设备特点,减少堆场拥堵,提高堆场发箱作业效率,从而提升码头整体作业效率。通过对自动配载系统在青岛港自动化码头实际运用情况和效果进行分析,为全自动化集装箱码头配载及装船作业提供参考。     

集装箱码头堆场空间资源智能分配法实施方案及效果

<正>随着智能制造时代的来临,国内传统集装箱码头掀起智能化转型的浪潮,从而对码头生产作业提出全新要求。集装箱码头堆场空间资源分配决定集装箱的堆存状态,并且直接影响码头作业效率,是码头生产作业组织和管理的核心问题之一,也是传统集装箱码头在智能化转型过程中的关键技术环节。本文针对传统集装箱码头堆场空间资源两阶段分配法存在的不足之处,提出应用集装箱码头堆场     

增强学习算法在集装箱船舶配载问题上的应用

正集装箱船舶配载是集装箱码头生产作业的重要环节之一,其直接影响码头整体装卸作业效率。目前,我国集装箱码头主要采用传统在线搜索算法解决集装箱船舶配载问题,但此类方法在求解大规模算例时效率较低。为此,本文采用增强学习算法,将大量耗时计算前置到线下训练阶段,实际配载时则利用训练好的网络直接求解,从而提高求解效率。具体思路如下:首先,分析集装箱船舶配载问题的