集装箱码头配积载技巧

<正>1集装箱码头配积载概述作为集装箱船舶装卸作业过程的重要环节之一,集装箱码头配积载既要满足船舶稳性、船体强度等方面的要求,又要满足码头生产组织方面的要求,是船公司与集装箱码头之间围绕多重因素展开博弈和权衡利弊的过程。船公司主要考虑的是船体强度、船舶稳性、装载能力等,其中,在装载能力方     

集装箱船舶配载技巧

集装箱码头作业环节多,业务涉及面广,其中,集装箱船舶配载是集装箱码头作业的重要环节。集装箱船舶配载指在确保船舶适航性和经济性的前提下,根据船公司要求,按照一定装箱规则绘制预装船图,以便将集装箱合理地装于集装箱船舶上。     

提高港口集装箱配载质量

港口集装箱配载一般指制作集装箱船舶积载计划图，目的是在满足船舶积载性能的前提下，使港口装卸效率最大化，运营成本最小化。配载质量直接关系到现场作业效率的高低。本文从5个方面讨论如何提高配载业务质量。     

集装箱码头配载操作要点研究

集装箱码头配载是集装箱船舶码头作业中非常重要的一个环节,它直接影响到码头作业效率、码头作业安全、集装箱船舶的适航性和船公司的货运质量以及营运效益。在保证集装箱船舶适航、运输安全的前提下,集装箱码头配载应将重点放在码头堆场作业上,保证堆场作业顺畅有序、高效安全,以降低成本,缩短船舶在港时间,实现港方和船方的双赢。本文就集装箱码头配载的操作要点,探讨如何完善集装箱码头配载以实现船、港双赢的目的。     

麦基嘉C8A型全自动扭锁的优缺点及其改进方向

随着集装箱运输持续快速发展,码头需要进一步提高装卸效率,以缩短船舶在港时间;此外,国际海事组织《货物积载和系固安全操作规则》的最新修正案规定,2015年1月1日后下水的集装箱船舶的积载和系固设计应当最大限度地降低集装箱装卸作业对码头工人的安全威胁。全自动扭锁的应用恰能较好地满足上述诉求。     

基于装载效率的集装箱码头堆存及配载策略

集装箱码头堆场堆存计划和船舶配载计划的优劣影响着船舶装载效率，为提高码头整体效率，在集装箱装船流程的基础上分析现行堆场堆存计划和船舶配载计划的原理和现状，指出缺点和不足．提出4级分类堆存策略、舱面梯形配载法和集装箱互换法等3项改进措施。     

集装箱船舶积载问题研究综述

一、集装箱船积载研究的意义 集装箱船舶的配载是集装箱海上运输的一个重要环节,它对保证船舶安全、货物安全以及保证船期有着重要的作用。同时,船舶配载结果的表现形式——配载图是装卸公司装船、卸船的依据,也是发生货损货差时要求索赔、划分责任的重要依据。传统的配载方法是由大副或码头计划人员凭借经验手工完成的。集装箱运输的发展初期,当时由于港口的吞吐量较小,集装箱船舶的载箱量减少,手工完成还是可以胜任的。现在,由于集装箱海上运输的飞速发展和集装箱船吨位的不断增大,手工     

自动化集装箱码头船舶配载研究

正集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求。一、考虑箱区作业均衡的船舶配载优化     

增强学习算法在集装箱船舶配载问题上的应用

正集装箱船舶配载是集装箱码头生产作业的重要环节之一,其直接影响码头整体装卸作业效率。目前,我国集装箱码头主要采用传统在线搜索算法解决集装箱船舶配载问题,但此类方法在求解大规模算例时效率较低。为此,本文采用增强学习算法,将大量耗时计算前置到线下训练阶段,实际配载时则利用训练好的网络直接求解,从而提高求解效率。具体思路如下:首先,分析集装箱船舶配载问题的     

集装箱危险品运输无小事（上）

集装箱内装载危险品进行海上运输时，不仅要如实申报，而且要符合《国际危规》关于危险品包装的标准，符合海上运输的要求，同时还要提供所装危险品的性能及抢救措施。作为集装箱的装箱人一定要配载和积载好箱内的危险品，不能将不宜装载在同一箱内的货物放置在一起；作为承运人，一定要将危险品装入专用的集装箱，根据《国际危规》、《国内危规》要求及国际惯例进行合理配载、积载、妥善保管、谨慎处理。     

船舶代理人的集装箱配积载业务

从集装箱船舶配积载工作流程及发展沿革、船舶代理人从事配积载工作的技术风险、船舶安全管理和船舶代理人从事配积载工作的民事责任几方面阐述船舶代理人从事集装箱船舶配积载工作不但颠覆了海运的合理分工，而且给海上航运安全带来新的隐患，在厘定船方、码头、船舶代理人等各方配积载职责的基础上，认为船代从事配积载工作是非理性竞争的产物，而不是优化行业分工的结果，建议通过行业对话消除船代这种不正常的经营压力，创造更为和谐的经营环境。     

船载危险货物集装箱安全积载和隔离

近年来,随着化工产品的广泛应用,危险货物集装箱海运量显著增长.为了确保船舶航行安全,必须在船上正确积载和隔离危险货物集装箱.本文结合相关国际公约的规定、危险货物申报要求、船舶风险区域划分、船舶配载软件应用等,探讨船载危险货物集装箱安全积载和隔离的常见问题,以期提高危险货物集装箱海运效率和安全性.     

超大型集装箱船舶配载作业

<正>随着国际航运业的快速发展,集装箱船舶趋于大型化,超大的装卸量以及特殊的配载要求对集装箱码头运营管理产生一定影响,尤其对码头出口业务流程中最关键的船舶配载(实配)环节影响较大,原有配载规则已不完全适用于超大型集装箱船舶。本文通过比较超大型集装箱船舶与一般集装箱船舶的结构特点,针对超大型船舶舱内逆向配载(上重下轻)的特定要求,总结逆向配载的常用经验,进而提出超大型船舶逆向配载相关规则,以期提高配载质量及装船效率。     

集装箱码头配载业务初探

配载是集装箱码头作业系统中的重要一环，配载工作质量的高低直接影响码头装卸作业的效率和集装箱班轮的船期准点率，也关系到港口企业的声誉配载工作技术含量较高，在同样的船舶、箱量、堆场等条件下，不同技术能力和业务素质的配载人员，其工作质量有着较大的差异.近年来我国港口集装箱吞吐量高速增长，新建和扩建了许多集装箱码头，很多港口新增添业务，集装箱码头作业方面也增加了大批新生力量从事配载工作.同时，码头企业也引进了许多配载软件提高配载工作的质量和速度.但是，一方面新参加配载工作的人员有一个提高业务水平的问题，另一方面引进的配载软件也不是万能的，不可能解决所有码头的所有问题     

集装箱自动化码头配载系统应用

随着港口自动化技术不断发展,越来越多的自动化码头已经投产运营或者正在规划建设。与传统码头配载相比,自动化码头配载拥有很多优势:它通过运用逻辑算法,设置配载策略和参数,快速进行深度运算,实现一键配载,缩短配载时间,提高配载精度,更好地满足船公司差异化配载要求,同时综合考虑码头堆场和机械设备特点,减少堆场拥堵,提高堆场发箱作业效率,从而提升码头整体作业效率。通过对自动配载系统在青岛港自动化码头实际运用情况和效果进行分析,为全自动化集装箱码头配载及装船作业提供参考。     

船载危险货物集装箱积载和隔离远程核查系统

为降低船载危险货物因积载不当而发生泄漏、燃烧、爆炸等事故的风险,从危险货物集装箱配载流程入手,分析违规积载案件的原因和实际监管中的难点,阐述运用智能化监管手段来解决此类问题的必要性和可行性。介绍船载危险货物集装箱积载远程核查系统的基本功能和流程架构,以期通过该系统的应用及时发现并纠正船舶危险货物集装箱隔离不当的行为,避免船期延误,减少经济损失,提高码头营运效率。     

利用线性规划优化集装箱船舶的配载

近年来,随着国际贸易和海洋运输业的快速发展,集装箱船舶容量越来越大,配载越来越复杂,以人工经验为主的传统集装箱配载方法已经无法满足行业对配载效率的要求。目前,利用计算机强大的计算能力解决集装箱船舶配载问题成为人们研究的重点。本文研究线性规划优化算法,提出集装箱船舶配载算法,有效提高船舶运输和港口运作效率。     

集装箱危险品运输无小事(上)

集装箱内装载危险品进行海上运输时,不仅要如实申报,而且要符合《国际危规》关于危险品包装的标准,符合海上运输的要求,同时还要提供所装危险品的性能及抢救措施。作为集装箱的装箱人一定要配载和积载好箱内的危险品,不能将不宜装载在同一箱内的货物放置     

基于专家系统的船舶配载智能控制策略

利用专家系统控制策略的思想,提出船舶装卸载分轮次序的控制原则、约束条件及实现原理。通过控制船舶的浮态提高船舶压载水的速率及排放能力,保证货物装载过程中压载水与货物操作相适应。利用专家系统的反向推理和正向推理相结合多级控制的控制策略,确定了船舶配载方案及船舶装卸载分轮次序,并提供船舶货物装卸载操作每一步的货物装舱顺序、时间及船舶浮态等性能指标,并通过实船计算验证系统的准确性和可操作性。本方法能迅速、准确地确定船舶配载方案及操作步骤,提高船舶的配载效率,避免船舶配载中的盲目性。     

集装箱船自适应舱群配载优化算法

传统船舶舱群配载算法在集装箱分布排列最优计算过程中,忽略了空间分布的约束条件,导致计算结构的适应值非最优值,降低了船舶空间使用率,增加了船舶运输成本的投入。因此,提出集装箱船舶自适应舱群配载优化算法研究。通过建立船舶舱群配载约束条件模型、配载分布数据模型与自适应优化模型,完成对集装箱船舶舱群配载过程中集装箱分布适应量的约束优化,通过对分布适应函数量的条件约束,获得分布最优量,完成优化计算。通过仿真对比实验表明,提出的集装箱船舶自适应舱群配载优化算法,在集装箱舱群配载仿真测试中的配载量大于传统算法的配载量,提出优化算法效果明显,符合实际要求。