载人潜器纵倾调节系统设计及FMEA分析

本文以某载人潜器的纵倾调节系统为故障模式与影响分析(FMEA)的研究对象。结合故障树分析(FTA)方法列举了潜在故障模式,之后分析其故障原因、故障影响和故障检测方法,给出了发生度、严重度、检测度等级分数,计算出风险顺序数(RPN),输出FMEA分析表,最后针对处于高等级风险的故障给出控制和改进措施,以提高纵倾调节系统的可靠性能。     

舰船非线性配电网络的故障诊断与恢复策略研究

现代化的舰船配电网络非常复杂,需要兼顾到船舶上的各种用电设备。因此当配电网络出现故障时,为了能够最大程度降低故障造成的损失,需要合理控制配电网络的工作节点,隔离出现故障的子网络。本文主要采用了神经网络算法,对船舶非线性配电网络的工作模式进行训练,通过合理控制配电参数,能够有效监控网络中的故障,并提出了故障诊断算法,在故障发生时,能够自动产生恢复策略,并解决一些简单的故障,这种方式大大提高了系统的稳定性。     

自动驾驶仪设计中的可靠性概念

1 前言，EMRIA／S的公司J C Nortbft Thomsen先生30多年来一直从事自动驾驶和操舵控制系统的设计研究。他认为当今和以后的标准要求系统设计时要具有故障处理的能力故障模式效果和分析(failure mode effect and analysis，简称FMEA)必须在工厂里就进行，设备装船之后，也经常要进行。现代自动驾驶仪主要用于以下几种模式：船舶首向控制、半径控制以及航迹控制。自动驾驶仪也是一种利用来自不同传感器信号的通信工具。安全故障处理的重要性已使其成为强制性的要求。本文将详细分析故障类型以及涉及到船舶自动操舵和手动操舵时的故障来源。     

应用因果分析图与FMEA相结合在舰船建造质量控制中的应用探讨

结合因果分析图和建造工艺故障模式影响分析,提出一种新的舰船建造质量控制方法。该方法能够对建造过程可能产生的错误、原因、影响及对策予以全面细致地分析,达到质量控制的目的。     

一种控制装置电源短路FMEA分析及其解决办法

控制装置的可靠性是控制装置的固有属性.为预防控制装置不可靠工作而导致任务失败,运用可靠性设计中的FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)硬件法,针对一种控制装置的实例,列举其可能的故障模式,分析其故障原因及对任务造成的影响,给出相应补偿措施,并将分析成果反馈到控制装置的设计中;建立模型并采用定量计算对改进前后控制装置进行可靠性预计.结果表明,对控制装置的改进措施是合理有效的.实践证明改进后的控制装置成功地解决了电源短路问题,其可靠性有较大提高.     

卷积神经网络在舰船舵-翼舵联合控制故障预测中的应用

传统预测方法在对联合控制故障进行预测时,未对故障状态变量数据预先处理,导致故障预测的误报率居高不下。因此,提出了卷积神经网络的舰船舵-翼舵联合控制故障预测方法。对故障预测状态变量数据进行预先处理,监测故障预警装置中的状态变量。优化状态变量中的损失函数,累计舰船舵-翼舵联合控制装置损失指数。重组故障预测神经单元结构,对舰船舵-翼舵联合控制故障进行预测。通过实验分析,传统方法 1故障预测误报率最高达到67%,传统方法 2故障预测误报率最高达到87%,基于卷积神经网络的舰船舵-翼舵联合控制故障预测方法故障预测误报率最低为15%。因此,基于卷积神经网络的舰船舵-翼舵联合控制的故障预测方法更好。     

矿砂运输船矿砂液化监测系统故障模式及其影响

采用故障模式影响与危害度分析(Failure Mode Effect and Criticality Analysis,FMECA)方法对某矿砂运输船矿砂液化监测系统各部件的故障模式及其影响进行分析。通过对该系统作简要介绍和FMECA研究,发现其薄弱环节,确定危害度最高的故障模式和故障模式检测方法,改进相应的设计并提出相应的应对措施。分析结果表明,所设计的矿物运输船矿砂液化监测系统在发生故障时,不会对船舶和船员造成损伤。     

某船冰机滑油异常减少的处理及分析

通过实例分析船舶制冷压缩机冷冻机油异常减少的原因,具体介绍油分离器的电磁阀控制排油方式及半封闭式制冷压缩机喷液冷却模式的工作原理,并针对该类型制冷装置故障特点提出相应的预防措施。     

故障模式及影响分析方法在船舶主推进系统中的应用

采用故障模式及影响分析方法对船舶系统进行可靠性或安全性分析,并以燃油系统为研究对象,找到系统可能的故障模式、发生故障的原因、故障对局部及最终的影响等,以提高船舶系统的可靠性。     

纯电动船舶动力系统故障模式与影响分析

为提高纯电动船舶动力系统的可靠性,本文以纯电池动力船舶典型动力系统为对象,进行了动力系统故障模式与影响分析（FEMA）,分析了控制电源、控制系统、主回路电气故障发生时动力系统以及船舶的状态变化,厘清了不同故障类型、不同故障点对船舶动力系统的影响,对纯电池动力船舶的设计具有较强参考意义。     

FMEA在海洋工程重型起重机上的应用

应用故障模式和影响分析(FMEA)方法对海洋工程起重机功能的故障模式和影响进行系统评估,主要侧重于对起重机有重大影响的故障模式发生频率和严酷度进行分析,得出控制系统不同冗余对于起重机能力的影响,以及减少/消除每个故障模式影响的措施,并将这些模式进行分类.通过FMEA分析和实船试验,该起重机在预设单点故障时均可以安全停止作业,在除PLC系统故障外的几乎所有的单点故障下,起重机能力不降低.     

基于FMECA的射流管式电液伺服阀可靠性分析研究

本文通过收集整理射流管式电液伺服阀在早期故障阶段、偶然故障阶段和耗损故障阶段等不同寿命阶段的故障模式,对故障信息进行分类、归纳和统计,并运用故障模式影响及危害性分析(FMECA)方法确定薄弱环节,通过综合分析故障机理为该类产品深入开展功能和可靠性分析研究提供相应参考。     

基于PLC实现工频/变频电源的切换

本文指出了传统的继电器．接触器控制电路的缺点，介绍了以计算机为基础的现代工业控制产品PLC和变频器，目的是要替代传统的控制方法，解决工业控制中工频／变频电源之间的切换问题，实现电动机在工频／变频两种模式下运行，在变频器出现故障时自动切换到工频运行方式并报警。实践证明这种控制方法安全可靠。     

多模式船舶电网电能供电稳定性控制系统

由于传统系统受到负载瞬间变化和系统短路故障的影响,导致稳定性控制效果较差,提出了自适应多模式船舶电网电能供电稳定性控制系统的设计。根据系统总体框架设计了电能数据分发平台,利用可集成的访问接口和媒介构造了电能稳定性控制器,改善系统短路故障受到的影响。对控制器进行软件功能设计,根据自适应模糊控制基本流程,获取自适应论域范围,保证其在论域范围内可承受负载瞬间变化,达到稳定控制目的。通过对比结果可知,该系统最高控制效果可达到98%,具有良好应用前景。     

关于船机故障的几个问题

阐述了船机故障的分类;故障发生前的征兆;故障模式;故障规律及故障的人为因素,特别指出轮机管理中人为因素对船机故障的重大影响.     

FMEA在船舶分油机中的应用

以船舶分油机为研究对象,应用故障模式及影响分析方法(FMEA)确定出分油机的各种可能故障模式、故障原因和故障影响.同时计算出各故障的风险度,并依此对故障进行了分级,找出对分油机危害严重的故障.最后根据分析结果提出提高其可靠性的参考措施.本文研究能对其他的船舶设备应用FMEA进行可靠性分析提供有效的参考.     

关于船机故障的几个问题

阐述了船机故障的分类;故障发生前的征兆;故障模式;故障规律及故障的人为因素,特别指出轮机管理中人为因素对船机故障的重大影响。     

考虑硬故障与软故障的船用设备传感器可靠性评估

船用设备传感器是感知船用设备运行状态数据的重要装置,其可靠性对船用设备的健康评估和视情维修有重要影响。由于传感器故障模式多样,且缺少有效的可靠性数据,难以开展其可靠性评估工作。文章通过分析船用设备传感器的故障模式及故障机理,建立了各故障模式的故障模型和传感器的可靠性模型,给出了可靠性模型的参数估计方法,并通过融合现场数据和退化数据的方法补充可靠性数据,提升了可靠性评估方法的精度。最后,通过实例验证了可靠性评估方法的有效性。     

基于PCA-BP神经网络在船用柴油机热工故障诊断中的应用研究

利用AVL-BOOST对柴油机的热工故障进行仿真计算,首先通过主成分分析法对柴油机的热工故障进行分析,选取能够反映原始变量99.589%信息的3个主成分作为BP神经网络的输入,将柴油机的故障模式作为输出,构建一个3层的神经网络预测模型。结果表明,PCA-BP神经网络模型能够很好的对柴油机的故障模式做出诊断。     

以可靠性为中心的维修管理在港口设备管理中的应用研究

RCM是指以可靠性为中心的维修管理。阐述了RCM的定义和概念。介绍了故障模式、故障影响、故障后果分析,并介绍了3种维修模式和预防性维修的7种类型。以港口车用柴油机为例,简述了RCM在港口设备管理中的具体应用。