基于词语同现的语义搜索引擎

搜索引擎已经成为我们访问互联网的主要入口,但是搜索引擎的返回信息准确率低已经成为我们有效利用网络资源的一个主要障碍。理解用户的输入语义,并能返回准确的信息的语义搜索引擎一直是人们的期望,也是近几年研究的热点。本文基于语义表达的基本原理,利用自然语言中处理词语语义歧义的重要手段——词语同现,构造词语同现矩阵,设计具有语义理解能力的搜索引擎,并通过实验证明可以很好的理解用户的输入,提高返回信息的准确率。     

情报核心文献的堆加效应初探

作者通过我所情报文献采集和使用的多年实践,应用当代文献学中著名的布赖特福(Bradford)定律,分析了馆藏文献的堆加和逆堆加现象,探索了船舶运输情报核心文献的形成规律。试图用有限的经费采集最有价值的核心文献,提高文献的使用率、查全率和查准率。     

基于深度学习的水面无人船前方船只图像识别方法

建立基于图像识别系统的水面无人船感知平台，采集内河船舶图片数据库建立船只检测单层多尺度深度学习（Single Shot Multibox Detector，SSD）框架，通过使用预训练模型参数调优并微调分类框架实现较高的内河船舶检测准确度。试验结果表明，不同天气状况下的识别算法的查全率和查准率均能保持在70%以上     

大密度舰船电子海图中数据快速检索方法研究

为了提高舰船导航和定位能力,需要对大密度的舰船电子海图数据进行快速准确检索,针对舰船电子海图数据分布密度大、散列性较强的特点,提出基于自相关特征匹配和模糊C均值聚类的大密度舰船电子海图中数据快速检索方法。采用有向图和决策树构建舰船电子海图数据库的检索节点分布结构模型,提取舰船电子海图数据的语义关联性和规则性特征,采用自相关特征匹配方法对检索数据进行指向性挖掘和信息融合处理,对挖掘的关联数据进行模糊C均值聚类,实现对大密度舰船电子海图数据的分类检索。仿真结果表明,采用该方法进行大密度舰船电子海图中数据检索的收敛速度较快,提高数据检索的查准率和查全率,检索效率和准确性较高。     

应用计算机管理提高档案的检索率

档案检索是档案提供利用工作的重要环节,是查找档案的"向导",没有相应的检索系统,利用工作就无法展开.查找速度慢,查全率、查准率不高,严重地影响了档案资源的开发和利用.在档案管理中建立计算机网络管理系统,是时代发展的需要,势在必行.     

Internet上的搜索引擎

描述了因特网上搜索引擎的若干重要功能，结合实例介绍了具有实用价值的搜索指令的用法。     

基于语义的可定制数据切分和动态加载方法

文章提供一种基于语义的可定制数据切分和动态加载方法，它能够对源数据库建立基于语义的元数据描述，根据不同用户的数据需求，依据数据的语义相关性，转化并归纳为通用的策略模版，基于策略进行数据的切割和数据的级联抽取。之后，采用容错式动态加载方法。这在一定程度上实现了异构数据库之间的批量数据迁移。     

基于云计算的舰船信息检索系统关键技术研究

为了提高舰船定位识别和信息融合能力,进行舰船信息检索优化设计,提出基于云计算的舰船信息检索系统设计方法,采用关联规则特征提取方法进行信息特征提取,采用高阶统计量分析方法进行舰船信息融合处理,结合模糊C均值聚类方法进行舰船信息的隶属特征分类处理,在云计算环境下实现舰船信息的分类调度和信息分区检索。仿真结果表明,采用该方法进行舰船信息检索的查准率和查全率较高,抗互信息干扰能力较强,具有较好的信息挖掘检索能力。     

元搜索引擎的研究

元搜索引擎通过一个统一用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。介绍了元搜索引擎分类与实现技术,结合中外元搜索引擎的实例,对使用元搜索引擎存在的问题、选择和设计元搜索引擎及元搜索引擎的发展进行分析探讨。     

基于深度学习的水面无人船前方船只图像识别方法

建立基于图像识别系统的水面无人船(USV)感知平台,采集内河船舶图片数据库建立船只单次多重检测(SSD)深度学习框架,通过使用预训练模型参数调优并微调分类框架实现较高的内河船舶检测准确度。试验结果表明,不同天气状况下的识别算法的查全率和查准率均能保持在70%以上。     

链路层舰船通信光纤网络被动数据存储方法研究

为了提高链路层舰船通信光纤网络被动数据存储的容量,提出一种基于分层融合机制的链路层舰船通信光纤网络数据存储模型。首先采用交叉分布式云存储结构模型构建光纤网络被动数据存储的数据库模型,在数据库中进行被动数据的聚类处理,然后根据聚类属性进行分层融合,对海量的舰船通信光纤网络被动数据进行特征压缩,从而提高存储空间的容量。最后进行数据存储的仿真实验分析,结果表明,采用该方法构建舰船通信光纤网络被动数据存储模型,数据库的吞吐量得到明显提升,同时提高了对目标数据的查准率和查全率。     

网站搜索引擎优化(SEO)的研究

SEO全称是search engine optimization,是针对用特定关键词在搜索引擎中搜索的情况,为了提升网站在搜索引擎中的排名而对网站进行的优化设计。     

著录——科技档案检索之我见

档案的价值，在于档案对国家机构、社会组织或个人的有用性。也就是说，档案是要利用的。随着档案管理的现代化和档案数字化工作的开展，档案检索似乎变得方便快捷了，好像查找所需的档案只是弹指一挥间的事情。其实不然，尤其是科技档案，即使全文以Word文档形式存档，仍然存在因检索信息不足而影响查全率、查准率的问题，这是由科技档案特殊性、复杂性决定的。解决这一问题的途径，就是要从档案著录这一项档案管理基础性工作入手。     

基于本体库的第五级IETM研究

技术手册TM(Technical Manual)是军事装备、民用产品使用和维修的保障要素之一，技术手册数字化是装备保障数字化的发展方向。按国内外军用电子技术手册的分级标准，第五级交互式电子技术手册IETM(Interaetive Eleetronic Technieal Manual)是当前开发的最先进级别，它是在第四级基础上进行多功能、多应用的整合。本文以本体作为技术手册中知识表示的手段，构建领域本体库，解决了IETM不同用户和应用程序之间概念共享和互操作问题，也为IETM的语义WEB发布准备了必要的本体词汇。     

运用计算机管理档案实现档案信息传递网络化

现代科技和生产技术的高速发展导致了档案数量的急剧增加,档案利用率不断提高,而传统的手工整理、检索档案已越来越不适应查阅者的需要。要想以较少的人力、物力更好地整理档案,为利用者提供准确、快捷的服务,就必须运用计算机管理档案。计算机不但逻辑判断能力强,存贮容量大,容易操作,而且查准率、查全率、查找速度是人力所无法比拟的。运用计算机管理档案,使档案信息资源得到共建共享,实现档案信息传递网络化势在必行。     

辅助搜索决策系统首获成功

上海计算技术研究所运用数值模拟方法和软件技术,研制计算机辅助搜索决策系统获得初步成功。当用户在制定搜索方案和进行搜索救难行动时,它可提供指导和帮助。这项成果的研制成功,对提高我国搜索救难工作的现代化水平具有重要意义. 过去我国对飞机、船只等交通工具的失事、失踪等搜索救难工作,大多采用传统的方法,效果很不理想。现在研制者根据与事故相关联的少量基本数据,     

基于XML的移动Agent搜索引擎

分布式检索是目前网络环境下信息检索的重要技术和方式.分布式检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势.本文介绍了分布式搜索引擎的工作原理,讨论了分布式搜索引擎系统及其研究现状,并结合现有的技术,探讨了一种基于XML的移动Agent搜索引擎.     

复杂海杂波下舰船多目标分解搜索算法

舰船目标搜索过程中,海杂波是影响其精度的主要因素。为提高复杂海杂波下舰船多目标搜索的准确度与可靠性,提出基于分解策略的舰船多目标分解搜索算法。保证搜索精度和可靠性的同时,显著降低了算法的时间复杂度,调和了目前算法搜索精度与运行时间的矛盾。实验中,与现有算法的对比结果显示,本文算法在获得良好搜索精度的同时,均具有较高的实时性。     

搜索引擎相关技术研究概述

主要介绍了搜索引擎的概念、分类和主要工作原理,并详细介绍了目前该领域所涉及的关键技术及相应的主要研究方向,最后指出了目前的搜索引擎存在的问题,并提出了一种改进的研究方向.     

基于马尔可夫过程的搜索力最优化模型研究

在引出马尔可夫搜索模型的基础上，探讨了一种有效的目标搜索方法，达到了优化搜索过程，提高搜索效率。应用最优搜索理论，导出了待搜目标服从均匀分布，正态分布时搜索力的最优配置预测分析，给出搜索力分配的新数学模型及数学规划解析。上述理论和方法为搜索力如何实施最优化搜索提供了一定的理论依据。